基于Radarsat-2数据的渔船检测与识别方法研究

采用Radarsat-2高分辨率雷达数据和实测数据相结合的方式,探索了海上渔船目标的检测和识别方法。本研究采用的方法是,首先针对渔船在图像上的表现特征,采用全局均值与一倍标准差之和替代传统双阈值法中的背景峰值,采用目标的强峰与弱峰的中间值替代目标峰值点,作为分割阈值进行目标分割;同时,根据研究海域船只实际尺寸数据和高分辨率图像(GeoEye)目视解译数据,统计取得渔船的长度范围为8.85m^38.58m,长宽比为2.86~5.80,并以此范围进行渔船识别。最后采取交互式精度评价方法,对检测和识别结果进行评价。