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机器学习在大坝渗流预测中的应用、挑战与展望
被引量:
1
1
作者
汪卫
廖杰林
朱少坤
《人民珠江》
2024年第4期1-10,共10页
渗流的不良影响会提高溃坝风险,利用机器学习精确预测渗流情况对于确保大坝的安全和稳定至关重要。综述了机器学习在大坝渗流预测中的应用、挑战和出路。机器学习不仅可以预测大坝的渗流性态,而且能够识别渗流预测中大坝渗透系数、地下...
渗流的不良影响会提高溃坝风险,利用机器学习精确预测渗流情况对于确保大坝的安全和稳定至关重要。综述了机器学习在大坝渗流预测中的应用、挑战和出路。机器学习不仅可以预测大坝的渗流性态,而且能够识别渗流预测中大坝渗透系数、地下水位等关键参数。人工神经网络、支持向量机、决策树等机器学习算法已经被广泛应用于大坝的渗流预测,集成算法通过整合多种算法的优势,大大提高了预测准确性。机器学习模型在数据数量和质量、模型可解释性、复杂性、可扩展性以及部署和实现等方面仍存在诸多不足。未来的研究方向包括开发先进的机器学习算法、创建物理-数据双驱动模型和可解释模型、加强试验测试和验证等。相关成果可为基于机器学习模型的大坝渗流预测研究提供参考。
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关键词
大坝
渗流预测
机器学习
参数识别
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职称材料
基于PSO-BP模型的土石坝渗流预测研究
2
作者
胡孟凡
欧斌
+2 位作者
张才溢
王春华
傅蜀燕
《水电能源科学》
北大核心
2023年第12期90-92,89,共4页
针对传统BP神经网络在学习过程中存在的收敛缓慢、容易陷入局部极小化等缺点,引入收敛速度快、全局寻优能力强的粒子群算法,从而建立了PSO-BP模型,并以某土石坝渗流监测数据为例,对土石坝渗流进行了预测,对比预测模型、BP模型、传统统...
针对传统BP神经网络在学习过程中存在的收敛缓慢、容易陷入局部极小化等缺点,引入收敛速度快、全局寻优能力强的粒子群算法,从而建立了PSO-BP模型,并以某土石坝渗流监测数据为例,对土石坝渗流进行了预测,对比预测模型、BP模型、传统统计回归模型的结果表明,PSO-BP模型具有更高的拟合性和收敛性。
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关键词
土石坝
渗流预测
BP神经网络
粒子群算法
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职称材料
GRNN神经网络在坝基渗流预测中的应用
被引量:
10
3
作者
陈端
曹阳
+2 位作者
夏辉
梅一韬
仲云飞
《人民黄河》
CAS
北大核心
2012年第10期118-119,123,共3页
人工神经网络在大坝监测资料分析及预测中应用效果良好,而广义回归神经网络具有柔性网络结构、很强的非线性映射能力及高度的容错性,非常适合解决非线性问题。实例分析结果表明:与BP神经网络相比,广义回归神经网络在预测能力及学习速度...
人工神经网络在大坝监测资料分析及预测中应用效果良好,而广义回归神经网络具有柔性网络结构、很强的非线性映射能力及高度的容错性,非常适合解决非线性问题。实例分析结果表明:与BP神经网络相比,广义回归神经网络在预测能力及学习速度上具有明显优势,且样本较少时其预测效果也较好。
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关键词
广义回归神经网络
渗流预测
BP神经网络
坝基
渗流
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职称材料
基于CNN-LSTM的混凝土坝渗流预测
被引量:
11
4
作者
岳明哲
陈旭东
李俊杰
《水电能源科学》
北大核心
2020年第9期75-78,共4页
建立高性能的混凝土坝渗流预测模型是渗流安全监控的重要手段,也是渗流安全性态评价的基础,结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)两种深度学习算法,构建混凝土坝渗流预测模型(CNN-LSTM),该模型先利用CNN提取渗流监测时间序...
建立高性能的混凝土坝渗流预测模型是渗流安全监控的重要手段,也是渗流安全性态评价的基础,结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)两种深度学习算法,构建混凝土坝渗流预测模型(CNN-LSTM),该模型先利用CNN提取渗流监测时间序列的特征,然后利用LSTM生成特征描述,建立输入与输出间的映射关系,实现对混凝土坝的渗流预测。工程实例应用表明,CNN-LSTM模型在混凝土坝渗流预测应用中的数据拟合能力和预测精度较好,且不易陷入局部最优解,可为混凝土坝的渗流预测和安全监控提供科学依据。
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关键词
混凝土坝
渗流预测
深度学习
CNN
LSTM
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职称材料
栗西尾矿坝三维渗流预测与控制研究
被引量:
6
5
作者
郭振世
速宝玉
+2 位作者
仵彦卿
詹美礼
丁卫华
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2009年第2期160-163,共4页
尾矿坝稳定控制的关键问题之一是渗流控制。依据三维渗流模型,采用三维渗流控制分析计算程序SPGCR-3.FOR,在利用观测资料进行模型校正的基础上,预测了规划坝高195 m情况下的渗流场分布,结果显示,在现有排渗条件下尾矿坝体坡面存在地下...
尾矿坝稳定控制的关键问题之一是渗流控制。依据三维渗流模型,采用三维渗流控制分析计算程序SPGCR-3.FOR,在利用观测资料进行模型校正的基础上,预测了规划坝高195 m情况下的渗流场分布,结果显示,在现有排渗条件下尾矿坝体坡面存在地下水位溢出部位,不能保证尾矿坝的渗透稳定。通过模型预测分析,尾矿库干滩长度和排渗辐射井的数量是控制尾矿坝稳定的两个重要因素,在满足坝体内地下水潜水位埋深一定深度条件下,需要新增加10口辐射井排水,尾矿库干滩长度应保持在600 m以上,联合使用这些措施可确保尾矿坝稳定和安全。
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关键词
尾矿坝
三维
渗流
数学模型
渗流
场
预测
渗流
控制
干滩长度
辐射井
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职称材料
病险土石坝渗流预测
被引量:
1
6
作者
万大红
高贵全
张凯
《水利科技与经济》
2017年第11期55-57,共3页
有限单元法是计算土体实际水力坡降的理想手段,该方法是将实际的渗流场离散为有限个节点相互联系的单元体,首先求得单元体节点处的水头,同时假定在每个单元体内的渗透水头呈线性变化,进而求得渗流场场中任一点处的水头和其他渗流要素,...
有限单元法是计算土体实际水力坡降的理想手段,该方法是将实际的渗流场离散为有限个节点相互联系的单元体,首先求得单元体节点处的水头,同时假定在每个单元体内的渗透水头呈线性变化,进而求得渗流场场中任一点处的水头和其他渗流要素,包括坝体各处的实际坡降。将计算的浸润线和实测相比较,验证了计算结果的可靠性。
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关键词
病险土石坝
有限元
浸润线
渗流预测
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职称材料
基于PSO-BP神经网络的北江大堤渗流预测模型
被引量:
5
7
作者
李晓东
徐文兵
《广东水利水电》
2021年第12期16-24,共9页
以北江大堤石角灵洲段作为研究对象,以降雨量、外江水位等作为输入,测压管水头值作为输出,建立了BP、GA-BP、PSO-BP 3种渗流预测模型。在前期对模型参数设置优化的基础上,考虑通过增加训练集、优化迭代步数,进一步提高渗流模型的精度。...
以北江大堤石角灵洲段作为研究对象,以降雨量、外江水位等作为输入,测压管水头值作为输出,建立了BP、GA-BP、PSO-BP 3种渗流预测模型。在前期对模型参数设置优化的基础上,考虑通过增加训练集、优化迭代步数,进一步提高渗流模型的精度。最后从北江大堤安全监测系统导出11个月监测数据,筛选使用其中292组数据进行训练,取30组数据作为输出,分析发现PSO-BP模型为最佳模型,此时的RMSE、MAPE、R2分别为0.31、5%、0.983。相对于大型有限元仿真软件、多元线性回归模型等传统方法,预测模型可以减少计算成本,处理非线性问题时也能够获得更好的效果。
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关键词
北江大堤
神经网络算法
渗流预测
参数寻优
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职称材料
基于关联规则的土石坝渗流推理预测方法及应用
被引量:
11
8
作者
李俊
苏怀智
周仁练
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2019年第5期89-94,共6页
将关联规则算法引入到土石坝渗流的预测中,并建立预测模型。首先将渗流量和上游水位、降雨量、下游水位等组成事务组,利用K-means算法对实测数据进行预处理,然后通过Apriori算法进行频繁项集的挖掘,产生强关联规则,最后将强关联规则用...
将关联规则算法引入到土石坝渗流的预测中,并建立预测模型。首先将渗流量和上游水位、降雨量、下游水位等组成事务组,利用K-means算法对实测数据进行预处理,然后通过Apriori算法进行频繁项集的挖掘,产生强关联规则,最后将强关联规则用于渗流量的预测。本模型可以较好的解释影响渗流变化的内在原因,将本预测模型应用于某土石坝工程中,结果表明该模型具有较好的精度。
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关键词
土石坝
渗流预测
关联规则
APRIORI算法
K-MEANS算法
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职称材料
有限单元法数值计算在水库渗漏及渗流区浸没预测中的应用
被引量:
1
9
作者
买买提.艾斯尔
《地下水》
2007年第3期30-31,共2页
水库渗漏一方面会造成水量损失,直接影响工程效益,另一方面渗流区下游农田、居民点被浸没,沼泽化,引起地质环境恶化,甚至下游有边坡区域土层含水量增高,边坡失稳,产生地质灾害。根据水库渗流区上下游的水文地质特征及渗流区各段地层透水...
水库渗漏一方面会造成水量损失,直接影响工程效益,另一方面渗流区下游农田、居民点被浸没,沼泽化,引起地质环境恶化,甚至下游有边坡区域土层含水量增高,边坡失稳,产生地质灾害。根据水库渗流区上下游的水文地质特征及渗流区各段地层透水性,建立了渗流区地下水运动的二维流水平运动模型,提出了根据渗流区上下游水位边界条件与区域内有限个单元的水头相互关系来求解模型的一种方法。最后在计算机的辅助下,应用上述模型分析渗流区域地下水的上升状况,为库水的渗漏量及河间地块浸没的定量评价提供了理论基础。
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关键词
水库渗漏量计算
地下水运动模型
有限单元法数值计算
渗流
区浸没
预测
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职称材料
北京房山应急水源地地下水数值模拟及河流渗漏量预测
被引量:
2
10
作者
沈媛媛
辛宝东
+1 位作者
郭高轩
纪轶群
《城市地质》
2011年第4期36-40,共5页
以北京房山岩溶水应急水源地为例,采用等效连续介质体概化地下水流系统,建立地下水流数值模型,评价地下水源汇项,分析地下水系统特征。运用MODFLOW中的河流(渠)子程序包,刻画地表河流和泉水与地下水的交换关系。经参数识别和验证,计算...
以北京房山岩溶水应急水源地为例,采用等效连续介质体概化地下水流系统,建立地下水流数值模型,评价地下水源汇项,分析地下水系统特征。运用MODFLOW中的河流(渠)子程序包,刻画地表河流和泉水与地下水的交换关系。经参数识别和验证,计算结果与实测数据拟合较好,能够比较准确的模拟水源地岩溶水系统。模拟和预测结果表明,水源地地区地下水与地表水联系密切,应急开采后,地下水系统由向河流排泄转变为河流渗漏补给地下水,可为应急水源地合理开发利用提供科学依据。
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关键词
北京房山
应急水源地
数值模拟
河流
渗流预测
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职称材料
吉林台一级水电站大坝渗流观测资料分析
被引量:
7
11
作者
李圣田
杨蓉
+2 位作者
陈智梁
曾茂全
郝佳圣
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2010年第6期57-60,共4页
关键词
混凝土面板堆石坝
渗流
观测
统计模型
渗流预测
统计分析
吉林台一级水电站
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职称材料
基于EEMD-ARI的绕坝渗流量预警模型研究
12
作者
杨红秀
《水利信息化》
2015年第2期18-23,共6页
为提高渗流量预报精度,以山西某水库古河床坝体绕渗流量为研究对象,首先基于MATLAB平台对其分别进行经验和集合经验模态分解,得到若干阶固有模态函数与1阶趋势分量,然后对各阶固有模态函数进行时序分析,建立求和自回归模型。最后通过拟...
为提高渗流量预报精度,以山西某水库古河床坝体绕渗流量为研究对象,首先基于MATLAB平台对其分别进行经验和集合经验模态分解,得到若干阶固有模态函数与1阶趋势分量,然后对各阶固有模态函数进行时序分析,建立求和自回归模型。最后通过拟合与预报精度2项指标对建立的EMD-ARI和EEMD-ARI模型进行比较分析。结果表明EEMD-ARI模型的预报精度明显高于EMD-ARI模型,可为大坝绕坝渗流耦合模型的构建及安全运行提供技术支持。
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关键词
EMD分解
EEMD分解
时间序列分析
绕坝
渗流预测
耦合模型
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职称材料
渗流研究综述
13
作者
战晓林
付俊峰
王海军
《科技创新与应用》
2014年第36期21-22,共2页
文章简要介绍了渗流定义以及比较常用的几种处理渗流场的数值模拟方法,并着重介绍及其原理、使用优点;并给出工程应用各个方面的意义及所取得的成果;对未来渗流研究的展望。
关键词
渗流
有限元
固定网格法
渗流
场
预测
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职称材料
题名
机器学习在大坝渗流预测中的应用、挑战与展望
被引量:
1
1
作者
汪卫
廖杰林
朱少坤
机构
广州珠科院工程勘察设计有限公司
出处
《人民珠江》
2024年第4期1-10,共10页
基金
广东省自然科学基金(2023A1515010754)。
文摘
渗流的不良影响会提高溃坝风险,利用机器学习精确预测渗流情况对于确保大坝的安全和稳定至关重要。综述了机器学习在大坝渗流预测中的应用、挑战和出路。机器学习不仅可以预测大坝的渗流性态,而且能够识别渗流预测中大坝渗透系数、地下水位等关键参数。人工神经网络、支持向量机、决策树等机器学习算法已经被广泛应用于大坝的渗流预测,集成算法通过整合多种算法的优势,大大提高了预测准确性。机器学习模型在数据数量和质量、模型可解释性、复杂性、可扩展性以及部署和实现等方面仍存在诸多不足。未来的研究方向包括开发先进的机器学习算法、创建物理-数据双驱动模型和可解释模型、加强试验测试和验证等。相关成果可为基于机器学习模型的大坝渗流预测研究提供参考。
关键词
大坝
渗流预测
机器学习
参数识别
Keywords
dam
seepage prediction
machine learning
parameter identification
分类号
TV698.23 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于PSO-BP模型的土石坝渗流预测研究
2
作者
胡孟凡
欧斌
张才溢
王春华
傅蜀燕
机构
云南农业大学水利学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2023年第12期90-92,89,共4页
基金
国家自然科学基金项目(52069029)。
文摘
针对传统BP神经网络在学习过程中存在的收敛缓慢、容易陷入局部极小化等缺点,引入收敛速度快、全局寻优能力强的粒子群算法,从而建立了PSO-BP模型,并以某土石坝渗流监测数据为例,对土石坝渗流进行了预测,对比预测模型、BP模型、传统统计回归模型的结果表明,PSO-BP模型具有更高的拟合性和收敛性。
关键词
土石坝
渗流预测
BP神经网络
粒子群算法
Keywords
earth and rockfill dam
seepage prediction
BP neural network
particle swarm algorithm
分类号
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
GRNN神经网络在坝基渗流预测中的应用
被引量:
10
3
作者
陈端
曹阳
夏辉
梅一韬
仲云飞
机构
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
江苏省水利勘测设计研究院有限公司
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2012年第10期118-119,123,共3页
基金
水利部公益性行业科研专项(201101013)
国家自然科学基金资助项目(51079086
+4 种基金
50879024
51079046
50909041)
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室专项基金资助项目(2009586012
2009586912)
文摘
人工神经网络在大坝监测资料分析及预测中应用效果良好,而广义回归神经网络具有柔性网络结构、很强的非线性映射能力及高度的容错性,非常适合解决非线性问题。实例分析结果表明:与BP神经网络相比,广义回归神经网络在预测能力及学习速度上具有明显优势,且样本较少时其预测效果也较好。
关键词
广义回归神经网络
渗流预测
BP神经网络
坝基
渗流
Keywords
generalized regression neural network
seepage prediction
back propagation neural network
seepage of dam foundation
分类号
TV139.11 [水利工程—水力学及河流动力学]
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职称材料
题名
基于CNN-LSTM的混凝土坝渗流预测
被引量:
11
4
作者
岳明哲
陈旭东
李俊杰
机构
郑州大学水利科学与工程学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2020年第9期75-78,共4页
基金
国家自然科学基金项目(51609217)。
文摘
建立高性能的混凝土坝渗流预测模型是渗流安全监控的重要手段,也是渗流安全性态评价的基础,结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)两种深度学习算法,构建混凝土坝渗流预测模型(CNN-LSTM),该模型先利用CNN提取渗流监测时间序列的特征,然后利用LSTM生成特征描述,建立输入与输出间的映射关系,实现对混凝土坝的渗流预测。工程实例应用表明,CNN-LSTM模型在混凝土坝渗流预测应用中的数据拟合能力和预测精度较好,且不易陷入局部最优解,可为混凝土坝的渗流预测和安全监控提供科学依据。
关键词
混凝土坝
渗流预测
深度学习
CNN
LSTM
Keywords
concrete dam
seepage prediction
deep learning
CNN
LSTM
分类号
TV642.2 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
栗西尾矿坝三维渗流预测与控制研究
被引量:
6
5
作者
郭振世
速宝玉
仵彦卿
詹美礼
丁卫华
机构
西安理工大学水利水电学院
金堆城钼业集团有限公司
河海大学水利水电工程学院
上海交通大学环境科学与工程学院
出处
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2009年第2期160-163,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(10572092)
文摘
尾矿坝稳定控制的关键问题之一是渗流控制。依据三维渗流模型,采用三维渗流控制分析计算程序SPGCR-3.FOR,在利用观测资料进行模型校正的基础上,预测了规划坝高195 m情况下的渗流场分布,结果显示,在现有排渗条件下尾矿坝体坡面存在地下水位溢出部位,不能保证尾矿坝的渗透稳定。通过模型预测分析,尾矿库干滩长度和排渗辐射井的数量是控制尾矿坝稳定的两个重要因素,在满足坝体内地下水潜水位埋深一定深度条件下,需要新增加10口辐射井排水,尾矿库干滩长度应保持在600 m以上,联合使用这些措施可确保尾矿坝稳定和安全。
关键词
尾矿坝
三维
渗流
数学模型
渗流
场
预测
渗流
控制
干滩长度
辐射井
Keywords
tailings dam
3D seepage mathematical model
seepage flow field prediction
seepage flow control
drought beach width
radial well
分类号
TV641.6 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
病险土石坝渗流预测
被引量:
1
6
作者
万大红
高贵全
张凯
机构
云南农业大学水利学院
出处
《水利科技与经济》
2017年第11期55-57,共3页
文摘
有限单元法是计算土体实际水力坡降的理想手段,该方法是将实际的渗流场离散为有限个节点相互联系的单元体,首先求得单元体节点处的水头,同时假定在每个单元体内的渗透水头呈线性变化,进而求得渗流场场中任一点处的水头和其他渗流要素,包括坝体各处的实际坡降。将计算的浸润线和实测相比较,验证了计算结果的可靠性。
关键词
病险土石坝
有限元
浸润线
渗流预测
分类号
TV641 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于PSO-BP神经网络的北江大堤渗流预测模型
被引量:
5
7
作者
李晓东
徐文兵
机构
广东省水利水电第三工程局有限公司
出处
《广东水利水电》
2021年第12期16-24,共9页
基金
广东省水利水电第三工程局高校企业合作项目(编号:2019-10)。
文摘
以北江大堤石角灵洲段作为研究对象,以降雨量、外江水位等作为输入,测压管水头值作为输出,建立了BP、GA-BP、PSO-BP 3种渗流预测模型。在前期对模型参数设置优化的基础上,考虑通过增加训练集、优化迭代步数,进一步提高渗流模型的精度。最后从北江大堤安全监测系统导出11个月监测数据,筛选使用其中292组数据进行训练,取30组数据作为输出,分析发现PSO-BP模型为最佳模型,此时的RMSE、MAPE、R2分别为0.31、5%、0.983。相对于大型有限元仿真软件、多元线性回归模型等传统方法,预测模型可以减少计算成本,处理非线性问题时也能够获得更好的效果。
关键词
北江大堤
神经网络算法
渗流预测
参数寻优
Keywords
Beijiang Dyke
Neural Network Algorithm
seepage prediction
parameter optimization
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TV698.12 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于关联规则的土石坝渗流推理预测方法及应用
被引量:
11
8
作者
李俊
苏怀智
周仁练
机构
河海大学水利水电学院
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
出处
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2019年第5期89-94,共6页
基金
国家重点研发计划(2018YFC0407101,2017YFC0804607)
广西重点研发计划(桂科AB17195074)
文摘
将关联规则算法引入到土石坝渗流的预测中,并建立预测模型。首先将渗流量和上游水位、降雨量、下游水位等组成事务组,利用K-means算法对实测数据进行预处理,然后通过Apriori算法进行频繁项集的挖掘,产生强关联规则,最后将强关联规则用于渗流量的预测。本模型可以较好的解释影响渗流变化的内在原因,将本预测模型应用于某土石坝工程中,结果表明该模型具有较好的精度。
关键词
土石坝
渗流预测
关联规则
APRIORI算法
K-MEANS算法
Keywords
earth-rock dam
seepage prediction
association rule
Apriori algorithm
K-means algorithm
分类号
TV314 [水利工程—水工结构工程]
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职称材料
题名
有限单元法数值计算在水库渗漏及渗流区浸没预测中的应用
被引量:
1
9
作者
买买提.艾斯尔
机构
农二师设计院有限责任公司
出处
《地下水》
2007年第3期30-31,共2页
文摘
水库渗漏一方面会造成水量损失,直接影响工程效益,另一方面渗流区下游农田、居民点被浸没,沼泽化,引起地质环境恶化,甚至下游有边坡区域土层含水量增高,边坡失稳,产生地质灾害。根据水库渗流区上下游的水文地质特征及渗流区各段地层透水性,建立了渗流区地下水运动的二维流水平运动模型,提出了根据渗流区上下游水位边界条件与区域内有限个单元的水头相互关系来求解模型的一种方法。最后在计算机的辅助下,应用上述模型分析渗流区域地下水的上升状况,为库水的渗漏量及河间地块浸没的定量评价提供了理论基础。
关键词
水库渗漏量计算
地下水运动模型
有限单元法数值计算
渗流
区浸没
预测
分类号
TV139.14 [水利工程—水力学及河流动力学]
下载PDF
职称材料
题名
北京房山应急水源地地下水数值模拟及河流渗漏量预测
被引量:
2
10
作者
沈媛媛
辛宝东
郭高轩
纪轶群
机构
北京市水文地质工程地质大队
出处
《城市地质》
2011年第4期36-40,共5页
文摘
以北京房山岩溶水应急水源地为例,采用等效连续介质体概化地下水流系统,建立地下水流数值模型,评价地下水源汇项,分析地下水系统特征。运用MODFLOW中的河流(渠)子程序包,刻画地表河流和泉水与地下水的交换关系。经参数识别和验证,计算结果与实测数据拟合较好,能够比较准确的模拟水源地岩溶水系统。模拟和预测结果表明,水源地地区地下水与地表水联系密切,应急开采后,地下水系统由向河流排泄转变为河流渗漏补给地下水,可为应急水源地合理开发利用提供科学依据。
关键词
北京房山
应急水源地
数值模拟
河流
渗流预测
Keywords
Fangshan District
Beijing
Emergency groundwater well field
Numerical modeling
分类号
P641.8 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
吉林台一级水电站大坝渗流观测资料分析
被引量:
7
11
作者
李圣田
杨蓉
陈智梁
曾茂全
郝佳圣
机构
国电新疆吉林台水电开发有限公司
北京华可实工程技术有限公司
出处
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2010年第6期57-60,共4页
关键词
混凝土面板堆石坝
渗流
观测
统计模型
渗流预测
统计分析
吉林台一级水电站
分类号
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于EEMD-ARI的绕坝渗流量预警模型研究
12
作者
杨红秀
机构
山西省汾河水库管理局
出处
《水利信息化》
2015年第2期18-23,共6页
文摘
为提高渗流量预报精度,以山西某水库古河床坝体绕渗流量为研究对象,首先基于MATLAB平台对其分别进行经验和集合经验模态分解,得到若干阶固有模态函数与1阶趋势分量,然后对各阶固有模态函数进行时序分析,建立求和自回归模型。最后通过拟合与预报精度2项指标对建立的EMD-ARI和EEMD-ARI模型进行比较分析。结果表明EEMD-ARI模型的预报精度明显高于EMD-ARI模型,可为大坝绕坝渗流耦合模型的构建及安全运行提供技术支持。
关键词
EMD分解
EEMD分解
时间序列分析
绕坝
渗流预测
耦合模型
Keywords
empirical mode decomposition
ensemble empirical mode decomposition
time series analysis
seepagearound the dam forecasting
coupling model
分类号
TV64 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
渗流研究综述
13
作者
战晓林
付俊峰
王海军
机构
昆明理工大学电力工程学院
昆明理工大学
出处
《科技创新与应用》
2014年第36期21-22,共2页
基金
国家自然科学基金项目(51169008)
云南省应用基础研究项目(2010ZC049)
文摘
文章简要介绍了渗流定义以及比较常用的几种处理渗流场的数值模拟方法,并着重介绍及其原理、使用优点;并给出工程应用各个方面的意义及所取得的成果;对未来渗流研究的展望。
关键词
渗流
有限元
固定网格法
渗流
场
预测
分类号
P641.2 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机器学习在大坝渗流预测中的应用、挑战与展望
汪卫
廖杰林
朱少坤
《人民珠江》
2024
1
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职称材料
2
基于PSO-BP模型的土石坝渗流预测研究
胡孟凡
欧斌
张才溢
王春华
傅蜀燕
《水电能源科学》
北大核心
2023
0
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职称材料
3
GRNN神经网络在坝基渗流预测中的应用
陈端
曹阳
夏辉
梅一韬
仲云飞
《人民黄河》
CAS
北大核心
2012
10
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职称材料
4
基于CNN-LSTM的混凝土坝渗流预测
岳明哲
陈旭东
李俊杰
《水电能源科学》
北大核心
2020
11
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职称材料
5
栗西尾矿坝三维渗流预测与控制研究
郭振世
速宝玉
仵彦卿
詹美礼
丁卫华
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2009
6
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职称材料
6
病险土石坝渗流预测
万大红
高贵全
张凯
《水利科技与经济》
2017
1
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职称材料
7
基于PSO-BP神经网络的北江大堤渗流预测模型
李晓东
徐文兵
《广东水利水电》
2021
5
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职称材料
8
基于关联规则的土石坝渗流推理预测方法及应用
李俊
苏怀智
周仁练
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2019
11
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职称材料
9
有限单元法数值计算在水库渗漏及渗流区浸没预测中的应用
买买提.艾斯尔
《地下水》
2007
1
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职称材料
10
北京房山应急水源地地下水数值模拟及河流渗漏量预测
沈媛媛
辛宝东
郭高轩
纪轶群
《城市地质》
2011
2
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职称材料
11
吉林台一级水电站大坝渗流观测资料分析
李圣田
杨蓉
陈智梁
曾茂全
郝佳圣
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2010
7
下载PDF
职称材料
12
基于EEMD-ARI的绕坝渗流量预警模型研究
杨红秀
《水利信息化》
2015
0
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职称材料
13
渗流研究综述
战晓林
付俊峰
王海军
《科技创新与应用》
2014
0
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职称材料
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