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基于MATLAB BP神经网络的岩溶渗漏污染预测一例
被引量:
2
1
作者
綦娅
陈兴帅
褚学伟
《工程勘察》
CSCD
北大核心
2010年第10期41-45,56,共6页
本文以摆纪磷石膏堆场为研究对象,采用了地下水物质迁移模型中的"黑箱"模型,即运用MATLAB的BP神经网络建立磷石膏堆场岩溶渗漏污染预测模型,实现了人工神经网络对堆场岩溶渗漏污染的预测。在岩溶渗漏管道为单一管道类型时,模...
本文以摆纪磷石膏堆场为研究对象,采用了地下水物质迁移模型中的"黑箱"模型,即运用MATLAB的BP神经网络建立磷石膏堆场岩溶渗漏污染预测模型,实现了人工神经网络对堆场岩溶渗漏污染的预测。在岩溶渗漏管道为单一管道类型时,模型预测值基本与实测值吻合,误差较小,效果较为理想。但对复杂的岩溶渗漏管道类型,虽然能大致反映出污染物浓度变化的趋势,但模型精度不够,误差较大,因此还需进一步收集数据进行模型的优化,使其达到理想的预测效果。
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关键词
岩溶
渗漏污染预测
MATLAB
BP神经网络
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职称材料
题名
基于MATLAB BP神经网络的岩溶渗漏污染预测一例
被引量:
2
1
作者
綦娅
陈兴帅
褚学伟
机构
贵州大学资源与环境工程学院
贵州大学矿业学院
出处
《工程勘察》
CSCD
北大核心
2010年第10期41-45,56,共6页
文摘
本文以摆纪磷石膏堆场为研究对象,采用了地下水物质迁移模型中的"黑箱"模型,即运用MATLAB的BP神经网络建立磷石膏堆场岩溶渗漏污染预测模型,实现了人工神经网络对堆场岩溶渗漏污染的预测。在岩溶渗漏管道为单一管道类型时,模型预测值基本与实测值吻合,误差较小,效果较为理想。但对复杂的岩溶渗漏管道类型,虽然能大致反映出污染物浓度变化的趋势,但模型精度不够,误差较大,因此还需进一步收集数据进行模型的优化,使其达到理想的预测效果。
关键词
岩溶
渗漏污染预测
MATLAB
BP神经网络
Keywords
Krast
the prediction of groundwater leakage
MATLAB
BP neural network
分类号
X143 [环境科学与工程—环境科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于MATLAB BP神经网络的岩溶渗漏污染预测一例
綦娅
陈兴帅
褚学伟
《工程勘察》
CSCD
北大核心
2010
2
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