基于随机森林回归的砂体渗透系数预测

在地浸砂岩型铀矿勘查过程中,砂体渗透系数是一项重要的水文地质参数,也是评价地浸开采有效性的重要指标,而砂体渗透系数预测及其空间分布特征是铀矿勘查最为困难的问题之一。机器学习算法具有操作简单及泛化能力强的特点,在各领域得到了广泛应用,将机器学习算法引入到铀矿地质勘查中能够快速有效地解决测井数据与砂体渗透系数之间复杂的非线性问题。文章采用随机森林回归算法预测洪海沟铀矿床砂体渗透系数,并将其与非线性回归、支持向量机回归预测结果进行对比评价,结果表明,随机森林回归算法具有拟合优度高、操作简单的特点。该方法预测出的砂体渗透系数空间展布方向与地下水渗流方向一致,并密切影响层间氧化带及铀矿化的发育,具有一定的推广意义和经济价值。

基于机器学习的铀储层渗透系数预测

在地浸砂岩型铀矿勘查过程中,铀储层渗透系数既是影响地下水渗流方向和溶质运移的重要因素,也是评价地浸开采有效性的重要指标,而铀储层渗透系数预测及其空间分布特征是铀矿勘查最为困难的问题之(刘富强,2002)。机器学习算法在各领域得到了广泛应用,将机器学习算法引入到铀矿地质勘查中能够快速有效地解决测井数据与铀储层渗透系数之间复杂的非线性问题。

高速铁路微膨胀泥岩破碎土非饱和渗透特性研究

非饱和渗透系数是非饱和膨胀泥岩土体渗流分析及水-力耦合研究的基础,对工程建设和工程病害预防具有重要意义。以新疆哈密地区微膨胀泥岩破碎土为例,制备4种不同初始干密度重塑土样,采用压力板法和滤纸法试验测量其土-水特征曲线,采用变水头试验测量土样饱和渗透系数;通过自主研制的土柱渗流试验装置进行恒定体积条件下一维土柱入渗试验,探究湿润锋前进法和瞬态剖面法的适用性,以获得不同初始干密度土体的非饱和渗透性曲线,并结合试验值对Childs和Collis-Geroge (CCG)渗透系数预测模型进行修正。结果表明:新疆哈密微膨胀泥岩破碎土的基质吸力范围为1~10^(5)kPa,渗透系数范围为10^(-9)~10^(-4)cm·s^(-1);试验土样初始干密度越大,大孔隙占比越小,阻渗作用越明显;CCG渗透系数预测模型可较好地反映土体渗透性曲线发展趋势,但在量值上随吸力的增加逐渐“远离”土体实测渗透性曲线;修正后的CCG渗透系数预测模型可反映不同初始干密度下土体渗透性曲线的发展规律。

国道312常州段软土地基处理优化分析

根据天然地基土渗透系数预测理论,对国道312沪宁线常州段拓宽改造的新线段进行优化分析,通过优化,降低了地基处理的工作量,提高了水泥土搅拌桩处置技术应用的合理性、安全性,取得了显著的经济效益和良好的社会效益。

路基拼接中石灰改良土填筑路床的试验研究

宁芜路拓宽改造工程填土,黏土填料具有微弱膨胀性,采用无机结合料改良土填筑路床十分必要。文章采用系统的室内试验方法,对无机结合料改良黏土改良效果进行了研究。尽管石灰改良黏土对各指标的改良效果,不尽相同,但是石灰10%,石灰5%+粉煤灰5%两种配合比的改良效果最佳,且石灰粉煤灰组合配合比改良黏土的水稳定更佳。