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基于温变双极化模型的锂离子电池荷电状态估计
被引量:
2
1
作者
刘长贺
胡明辉
李兰
《重庆大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期13-26,共14页
电池荷电状态(SOC)的准确估计对延长电池使用寿命、提高电池利用率和保障电池安全性具有重要意义。在不同环境温度下进行了锂离子电池的基本性能试验和动态工况试验,建立了温变双极化等效电路模型。基于该模型,采用H无穷滤波算法代替传...
电池荷电状态(SOC)的准确估计对延长电池使用寿命、提高电池利用率和保障电池安全性具有重要意义。在不同环境温度下进行了锂离子电池的基本性能试验和动态工况试验,建立了温变双极化等效电路模型。基于该模型,采用H无穷滤波算法代替传统的扩展卡尔曼滤波算法,在无需假设过程噪声和测量噪声均服从高斯分布的前提下,实现了SOC的精确估计。在考虑温变和电池模型存在误差的条件下进行验证,不同温度条件下的SOC估计最大误差保持在±0.03范围内,证明了所提出的SOC估计算法具有较高的温度适应性和鲁棒性。
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关键词
锂离子电池
温变双极化等效电路模型
荷电状态
H无穷滤波
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职称材料
题名
基于温变双极化模型的锂离子电池荷电状态估计
被引量:
2
1
作者
刘长贺
胡明辉
李兰
机构
重庆大学汽车协同创新中心
重庆大学机械传动国家重点实验室
出处
《重庆大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期13-26,共14页
基金
国家自然科学基金资助项目(52072053)
重庆市重大主题专项(cstc2019jscx-zdztzxX0047)。
文摘
电池荷电状态(SOC)的准确估计对延长电池使用寿命、提高电池利用率和保障电池安全性具有重要意义。在不同环境温度下进行了锂离子电池的基本性能试验和动态工况试验,建立了温变双极化等效电路模型。基于该模型,采用H无穷滤波算法代替传统的扩展卡尔曼滤波算法,在无需假设过程噪声和测量噪声均服从高斯分布的前提下,实现了SOC的精确估计。在考虑温变和电池模型存在误差的条件下进行验证,不同温度条件下的SOC估计最大误差保持在±0.03范围内,证明了所提出的SOC估计算法具有较高的温度适应性和鲁棒性。
关键词
锂离子电池
温变双极化等效电路模型
荷电状态
H无穷滤波
Keywords
lithium-ion batteries
temperature-dependent dual-polarization equivalent circuit model
state of charge
H-infinity filter
分类号
U469.722 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于温变双极化模型的锂离子电池荷电状态估计
刘长贺
胡明辉
李兰
《重庆大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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