基于智能数据挖掘技术的温室大棚环境参数优化

针对温室大棚环境控制自动化程度较低、运营成本高和能耗大的问题,基于智能数据挖掘技术对温室大棚的环境参数优化管理系统进行研究。系统根据功能分为数据采集层、网络传输层和控制层。为了实现温室大棚环境管理系统对环境参数的优化,通过创建温室大棚的环境模型,并采用聚类算法对获取的样本数据进行数据挖掘,从而得到环境参数内部的规律,最终确定环境参数优化方案。为了验证该管理系统的有效性,对温度控制模型进行仿真试验,结果表明:系统的拟合性良好,可以将其应用于温室大棚环境参数的优化控制。