基于切换控制的温室温湿度控制系统建模与预测控制

为解决温室环境系统的建模与控制问题,该文提出一种基于切换的温室建模方法与预测控制方法,该方法具有结构简单、模型有效、控制稳定等优点;并以温室实际运行效果为例,说明了文中提出的建模和控制方法的有效性。

基于PSO-LM-RBF温室温湿度预测

为了提高对北方温室温湿度预测的精度,采用温室内外的气象数据作为输入,以温室的温湿度分别作为输出,提出了基于PSO-LM-RBF的温室温度和湿度预测模型,并且通过仿真实验对该模型的性能进行评估,其中实验的输入数据为天津某温室3月份的连续实测数据。通过仿真实验得到更高的预测精度,证明了该方案的可行性。此模型可以用于温室温湿度的预测控制。

温室温湿度智能测控系统的设计

介绍了温室温湿度智能测控系统的组成及工作原理,对其硬件构成和软件进行了设计,该系统能自动巡回检测温室的温湿度参数,并可根据上述参数实现温湿度自动调节,且具有报警等功能。

基于灰色预测的温室温湿度智能控制系统研究

针对传统的温室温湿度智能控制系统控制效果差的问题,将灰色预测模型应用到了温室温湿度智能控制系统设计中,以达到更好的温室温湿度控制效果。通过信号采样电路对温室温湿度数据进行采集,并设计通信节点,在此基础上,设计人机交互界面,为用户提供方便的控制平台。最后将信号采样电路采集到的数据进行处理,通过通信节点发出发送命令,以此实现对温室温湿度智能控制。实验对比结果表明,此次设计的基于灰色预测的温室温湿度智能控制系统比传统的控制系统控制效果好,具有一定的实际应用意义。

利用单片机设计农业温室温湿度智能控制系统

针对现有的温室智能控制系统主要针对大规模的农业温室、成本相对较高的问题,选取MCS-51单片机中性价比最高的机型,编写控制温湿度传感器的软件系统,开发价格相对较低的农业温室温湿度智能控制系统。实验结果表明该系统实现了温室温度、湿度的智能控制,运行稳定,经济实用,适用于较小规模、中低档农业温室。

浅析智能温湿度控制系统发展

伴随着现代农业的快速发展,大棚温室栽培为人们提供了许许多多的绿色健康的农产品,大力开发温室栽培作物可以为社会创造良好的社会效益和经济效益,而温室的智能控制系统将直接影响温室栽培作物的产量和质量,近年来,单片机技术和各种传感器技术的快速发展使得温室智能控制系统更加完善,虽然现在很多大型农场对于温室的智能控制系统有了一定的应用,但由于其高昂的成本还是不能全面普及到一些偏远的小农场。针对这一实际情况,开发一套低廉且高性能的温室温湿度控制系统,在郊区和一些小农场具有非常广泛的应用前景和实际意义。