现代温室环境智能控制技术分析

关于现代温室环境智能控制技术的研究,我国已经取得了突破性的成果,这一技术在多个领域中得到了广泛应用,如生物医学、能源工程、汽车、制造业、室内设施装备、工业工程等。本文就温室环境控制技术的发展历史以及现代温室环境智能控制技术的问题展开分析。

智能温室综合环境因子控制的技术效果及合理的环境参数研究

对自行研制的智能温室环境控制系统的测试表明，温度、湿度、光照、营养液和二氧化碳等各个环境因子控制的技术效果良好，基本达到预期的目的，并明确了各环境参数的合理控制范围。运用该套设施系统和调控指标，采用配套的栽培技术措施，可以实现作物周年高产、优质、高效栽培的目的。

楼房猪场智能环境控制技术

近几年,随着养殖设施智能化水平的提高,楼房养猪在防控非洲猪瘟、节省土地、保障产能等方面发挥了显著优势,为生猪养殖转型升级提供了新路径。环境条件是关系猪场生物安全的重要因素之一,直接关系到猪场生产水平、经济效益以及猪场的发展生存,尤其在高度密集的楼房猪场中。

科技部“十五”工厂化高效农业示范工程项目专家访谈——“温室环境智能控制关键技术研究与开发”项目负责人

我刊从2004年第2期～2005年第4期就科技部“十五”工厂化高效农业示范工程进行了系列报道,系统地介绍了“十五”国家科技攻关计划项目中所取得的各项科研成果。该系列报道得到了国内广大设施园艺科研工作者的好评。今年是“十五”计划的最后一年,那么,“十五”期间各主持单位及其课题负责人师怎样评价自身课题研究成果的呢?对于即将开展的“十一五”计划,专家们又如何打算的呢?我刊编辑部从本期开始,将陆续对“十五”课题各分项课题负责人进行专访,请各位专家谈谈自己的看法。

物联网技术在农业智能温室环境监控中的应用研究

随着全球人口的不断增长和气候变化的影响,农业生产面临着越来越大的挑战。如何提高农业生产效率、保证农产品质量和实现可持续发展成为亟待解决的问题。物联网是通过各种信息传感设备,实现物品与互联网相连接的网络,实现物品智能化的管理和控制。本文通过概述物联网技术的定义、发展历程及其关键技术,介绍物联网技术在智能温室环境监控中的应用,提出通过实验平台设计、系统硬件和软件设计、数据采集与处理、系统测试与优化等智能温室环境监控系统的设计与实现过程。研究表明,物联网技术的应用不仅提升了温室管理的效率和效果,还为作物提供了最优的生长环境,推动了农业生产的智能化和可持续发展。

温室环境的智能控制技术现状研究

随着人们消费水平的提高,对粮食的需求总量在不断增加,对温室环境进行智能化控制是提高粮食产量的一个重要途径。本文介绍了国内外智能温室发展的现状,重点介绍我国温室智能控制技术的发展状况,提出了一种符合我国国情的设计思路。

大数据和农业物联网技术在智能温室环境控制中的应用——以济南科百智慧农业产业园为例

济南科百智慧农业产业园位于山东省济南市莱芜区,使用科百KB-CPS作物精准栽培管理信物融合操作系统对园区大空间智能日光温室作物(图1)进行全面数字化管控,在充分利用自然条件和设施化、物联网精准调控的基础上,在暖温带地区生产出可以全年供应市场的高品质莲雾、番木瓜、荔枝等热带水果,取得了良好成效。

蔬菜大棚温室微气候智能控制系统设计

设计了一套针对蔬菜大棚温室微气候的智能控制系统,包括环境监测、智能调控和数据管理三大功能模块,实现对大棚内温度、湿度、光照和CO_(2)浓度的实时监控与自动调节。系统运行测试结果验证了设计的合理性和控制策略的有效性。

基于ZigBee技术的温室无线智能控制终端开发

针对温室农业控制的需要,开发了温室无线智能控制终端。该系统基于ZigBee无线网络,以Jennic公司生产的ZigBee无线微型控制器JN5139-M01模块为核心,整个无线传感器网络由无线生理生态监测节点、ZigBee温室无线智能控制终端和智能语音模块组成。无线传感器节点分布于温室的各个测量点执行各数据的采集、预处理和无线发送等工作,温室无线智能控制终端负责处理所有无线传感器节点采集的数据信息。智能语音模块能够根据采集到的信息及时提供生产指导建议。温室无线智能控制终端实现了对温室环境因子(土壤温度、叶片温度,光照、茎秆生长、土壤水分等)的数据采集和有效控制。通过试验验证,该系统运行稳定,并且操作简单,使用方便。

远程控制技术在温室环境控制中的应用现状分析

随着网络的日益普及 ,基于 Internet的远程控制技术在各行各业都有广泛的应用。介绍了这一技术在温室环境控制方面应用的必要性、优点和应用状况 ,并对此进行了分析和预测 。

温室环境的模糊逻辑网络建模与智能控制

利用模糊逻辑网络具有以任意精度逼近一个非线性函数的能力 ,针对温室生物环境控制的复杂性 ,建立了温室分布参数的模糊逻辑网络预测模型 ,提出了基于神经优化计算的优化控制算法 。

智能温室环境控制的研究现状与发展方向

智能温室是农业现代化的一个缩影,其目标是实现经济效益最优.目前采用的智能温室环境控制策略有基于模型的控制、基于知识的控制和两者的结合.其控制水平分为三个层次,即仅考虑植物生长或仅从节能角度对控制系统实现最优赋值,从植物生长或产量、节能角度综合考虑实现最优以及从植物全部生长过程、市场及成本变化的因素、节能等角度综合考虑种植、栽培管理计划,实现经济最优.但目前国内比较成熟的温室控制技术仍停留在第一个层次上.加强控制理论同生产实际的密切结合,引入智能化方法及知识工程方法,实现人机智能系统控制将是未来温室控制的发展方向.

我国温室环境的模糊控制技术应用现状

温室环境系统具有非线性、大滞后、强耦合的特点,难以建立精确的数学模型,采用基于模型的传统和现代控制方法无法对其实施精确的控制。随着模糊控制技术研究的不断深入,模糊控制以其所具有的强大优势,成为解决温室环境调控问题的主要技术手段。在回顾了近几年我国在温室环境模糊智能控制技术研究中所取得的成果基础上,分析了各控制方法的特点,探讨了目前在温室环境控制中存在的主要问题及今后可能发展的方向。

现代温室环境智能控制的发展现状及展望

在简述智能控制技术基本理论的基础上,分析了现代温室环境智能控制系统的拓扑结构以及智能控制技术在现代温室环境控制中的研究和应用进展。现代温室环境智能控制涉及硬件结构和控制算法等问题,控制系统硬件配置多采用分布式系统框架,现场控制站功能可以采用单片机、可编程控制器或工业控制机来完成,系统网络结构有CAN总线、现场总线和工业以太网等多种形式。将多种控制算法交叉与融合的混合控制算法更能满足现代温室环境智能控制的要求。为此,探索了新型的温室内环境和生物信息的获取方法,开展了温室内小气候模拟和实验研究,为实现温室内作物生理指标的智能控制、智能控制系统硬件配置及结构优化提供了理论依据。

温室环境智能控制系统的研究与开发

温室环境智能控制系统以中心计算机和PLC智能控制器为控制核心,基于人工智能和农业专家系统知识库,采用主从监控管理形式,对温室内外环境因子进行实时监测和智能化决策调节,为农作物创造最优化的生长条件。系统主要由环境因子实时监控模块、智能决策模块、数据处理模块、数据库管理模块、人工控制模块、系统参数设定模块、灌溉控制模块、远程监控等模块构成,具有智能决策、易于操作、运行可靠、便于升级扩充等特点,已实现产品化。运用该套控制系统,采用配套的栽培技术措施,达到实现作物周年高产、高效、优质生产的目的。

温室环境智能化控制数学模型的研究

提出了一种新的温室环境智能化控制的建模思路和方法 ,分别研究和建立了温度控制、光照控制和湿度控制的模型 ,并对模型进行了实验验证。

温室环境温度智能控制算法研究

智能控制算法是自动控制系统的关键技术 ,运用智能控制理论 -模糊控制的理论 ,基于作物生长环境的需求 ,提出了温室环境温度的模糊控制算法 -可调因子多模型模糊控制算法 ,并对模糊控制器进行了参数优化。在作物生长的三个时区进行了仿真 。

基于PIC单片机的智能温室环境控制系统

温室环境控制技术是智能温室的核心技术,我国在这一方面比较落后。为此,设计了一种以PIC单片机为控制核心的温室环境控制系统,实现了对温室内光照度、温度、湿度和CO2浓度重要环境因子的监测、控制调节及实时显示。该系统电路结构简单,智能化程度高,控制力可靠,可以将温室中的环境因子控制在一定范围之内;其通信系统抗干扰能力强,而且可以实现各个通信模块的热拔插,非常便于系统的扩展。

蓝牙技术在温室环境检测与控制系统中的应用

应用蓝牙技术,可以通过无线传输方式将检测到的温室环境原始数据发送给温室环境控制系统,从而灵活、便捷地实现对温室环境的检测与控制.本文介绍了蓝牙技术、EricssonROK101007蓝牙模块及蓝牙微网构成的特点,阐述了基于蓝牙模块的温室环境检测与控制系统的硬件与软件设计方法.

基于PLC的智能温室环境控制系统设计

设计了一个使用PLC作为核心的智能温室环境控制系统,给出了系统的硬件和软件结构设计,使用了典型PID控制算法,实现了由多传感器和多种控制设备组成的智能环境因子控制系统.