基于自动化设备技术的土壤微生物培育技术温室调控研究

介绍自动化设备技术应用后的土壤微生物培育环境条件,从硬件结构与软件系统两方面探讨提升温室调控效率的有效方法,针对使用需求提出了有效的预防控制措施,帮助全面提升管理控制计划落实效率,促进土壤环境得到改善。

设施农业温室环境调控装备的研究与进展

随着现代农业技术的发展和温室环境调控装备的研究深化,通过高精度智能化技术提升作物生长环境的控制精度成为可能。在对温室内的温度、湿度、光照等因子进行深入研究的基础上,开发出集监测、调控于一体的智能控制系统,可实时调整环境至作物生长最优状态,减少病虫害发生,对提升农业生产效率至关重要。未来,物联网、大数据和AI的融合将使温室环境调控更加智能化、精准化,为设施农业的现代化转型提供有力支撑。

基于光辐射条件的温室环境多因子调控系统的研究

通过实时获取温室环境的当前光辐射值,在当前光辐射值大于预设阈值时向遮光设备发送控制信号以遮光,当前光辐射值小于等于预设阈值时,根据光辐射值与温度变化关系,获取待调控的温度范围,并据此获取待调控的湿度范围;根据光辐射值与二氧化碳变化关系获取待调控的二氧化碳施肥量范围;根据当前光辐射值和每天预设辐射周期计算全天辐射累计量,预设全天辐射累计量和补光设备的单位时间辐射值确定待补光时间;判断当前光辐射值是否等于预设历史平均日辐射量,从而确定待调控水量,并对温室环境进行调控。以光辐射值为驱动,在线调整上述各个参数,简化耦合影响,加大光合减少呼吸作用等。

机器视觉技术在温室营养液调控系统中的应用

现代设施农业趋向于采用无土栽培。无土栽培是一种采用灌溉营养液来栽培作物的方法。为此,介绍了国内温室无土栽培中营养液供给系统的研究现状,针对目前营养液供给控制存在的问题,将机器视觉技术应用到温室营养液调控中,利用作物的图像信息和环境信息,参考作物专家系统,提出控制策略,调整营养液配置参数,并阐述了系统的软硬件实现方法。

《温室环境调控技术》课程教学改革的探讨

设施农业科学与工程专业是国家新设置特色专业,温室环境调控技术作为本专业的主干课程,在整个专业课学习过程中占有重要地位。通过教学实践的总结,本论文提出了几点本课程相关的改革措施。首先从讲授内容方面增加热力学、流体力学等环境相关基础知识的讲授,完善学生知识结构。其次在课程实习过程中让学生自己动手来设计温室环境参数,锻炼学生的设计能力。最后在课程讲授方式上增加课堂讨论的内容,强化学生环境综合控制的知识。

基于NB-IoT的温室温度智能调控系统设计与实现

我国是一个农业大国,粮食是国家民生大计。在科技高度发展的当下,如何利用科技力量提高农作物产量,是现代农业发展亟 待解决的问题。目前,物联网技术是解决智能农业问题的最佳方案,以物联网为基础的数据采集传输系统结合农业控制系统,可以及时获 取农田环境信息并快速做出相应预案,保证控制的实时性,能够节省大量劳动力资源。

节能温室的环境特点与调控技术

通过对节能日光温室中的光照、气温、土壤温度、土壤水分、室内空气湿度、有害气体含量等环境因素特点的分析,提出了有利于日光温室作物生长发育的环境调控技术,该技术使温室蔬菜作物栽培的经济效益大幅度超过露地栽培的同类作物,实现温室蔬菜作物更加良好的生长与发育,达到增产增收的目的。

CAN控制器温室环境监控系统的设计

温室环境对实时响应和实时处理能力都有较高的要求。基于这一特点,从低成本角度出发,提出了基于植物生理信息数据库的CAN控制器温室环境监控系统,并就其软硬件设计做了比较详细的分析;论述了在温室环境各参数调控中,系统具有性能稳定、价格适中的特点;指出了其应用前景。

利用微机对温室培育温度进行控制的研究

随着社会的发展和农业的进步,人们在各个季节都能吃上新鲜的蔬菜和水果。单片机和微型计算机在农业的发展中也起到了非常重要的作用。为此,以MCS51单片机温度控制系统对果蔬的培育环境进行温度控制为例,结合国内外先进温度控制系统的设计,对整个温控系统设计的硬件进行了阐述,说明了具体的调试步骤。

基于改进D-S理论与SVM后验概率的温室智能控制决策

温室环境中多参数间相互耦合,针对传统温室调控方法的决策因子单一而导致决策片面及精度低的问题,提出利用温室环境中多变量参数特征信息,将权值修正D-S理论与后验概率SVM结合的决策融合方法。利用后验概率SVM构造D-S理论的关键参数基本概率赋值函数(BPA),结合参数间的支持度、相关度和可靠度进行D-S权值修正,利用修正后的权值对BPA进行加权融合处理,根据融合结果对温室环境进行及时调控。实验结果表明,该方法可以准确调控温室环境,有效降低决策的不确定性,显著提高决策的可信度及收敛性。

李砧玛丽安娜组培苗工厂化驯化技术研究

以李砧玛丽安娜组培生根苗为材料,系统地研究了瓶内炼苗所需的环境条件、驯化基质、拱棚内驯化环境的控制和温室生产调控等因素,总结出组培苗的驯化技术流程,驯化成活率达到95%以上。