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大坝变形空间函数监控模型
被引量:
2
1
作者
仇建春
刘敬洋
+1 位作者
田始光
吴坚生
《人民黄河》
CAS
北大核心
2017年第1期116-120,共5页
对于传统的大坝变形监控模型,温度分量有着欠拟合的现象,对此进行了改进。为了反映大坝整体变形规律,引入空间坐标向量,建立了基于温度分量改进的大坝变形空间函数监控模型。所建的监控模型由于因子较多,因此应用量子遗传算法及逐步回...
对于传统的大坝变形监控模型,温度分量有着欠拟合的现象,对此进行了改进。为了反映大坝整体变形规律,引入空间坐标向量,建立了基于温度分量改进的大坝变形空间函数监控模型。所建的监控模型由于因子较多,因此应用量子遗传算法及逐步回归分析选择了显著性因子并剔除了不显著因子。最后将所建的大坝变形空间函数监控模型应用于某混凝土坝变形监测中,结果显示,所建模型较传统大坝变形监控模型精度高。
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关键词
温度分量改进
大坝变形监测
量子遗传算法
逐步回归分析
空间坐标向量
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职称材料
题名
大坝变形空间函数监控模型
被引量:
2
1
作者
仇建春
刘敬洋
田始光
吴坚生
机构
河海大学水利水电学院
河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
南水北调中线干线工程建设管理局
南京审计大学金审学院
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2017年第1期116-120,共5页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015B32514
2015B33314)
+7 种基金
国家自然科学基金资助项目(51579085
51139001
51279052
41323001)
江苏省"333高层次人才培养工程"项目(2016-B1307101
2017-B08037)
水文水资源与水利工程科学国家重点实验室研究项目(20145028312)
淮安市水利院士工作站资助项目
文摘
对于传统的大坝变形监控模型,温度分量有着欠拟合的现象,对此进行了改进。为了反映大坝整体变形规律,引入空间坐标向量,建立了基于温度分量改进的大坝变形空间函数监控模型。所建的监控模型由于因子较多,因此应用量子遗传算法及逐步回归分析选择了显著性因子并剔除了不显著因子。最后将所建的大坝变形空间函数监控模型应用于某混凝土坝变形监测中,结果显示,所建模型较传统大坝变形监控模型精度高。
关键词
温度分量改进
大坝变形监测
量子遗传算法
逐步回归分析
空间坐标向量
Keywords
improvement of temperature component
dam deformation monitoring
quantum genetic algorithm
stepwise regression analysis
spatial coordinates vector
分类号
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大坝变形空间函数监控模型
仇建春
刘敬洋
田始光
吴坚生
《人民黄河》
CAS
北大核心
2017
2
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职称材料
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