感兴趣未知红外波段遥感图像超分辨率反演重构

提出了感兴趣未知波段遥感图像超分辨率反演重构算法。基于已有波段的多光谱图像,根据构建的地物光谱反射率数据库,利用高斯混合聚类算法和相关距离法,对辐射定标和大气校正后的场景光谱反射率图像的物质进行分类与类别判定。基于流形空间约束的图像解混算法得到场景图像的地物分布,据此,反演重构感兴趣未知波段地物光谱反射率图像。基于已有波段的远红外图像,利用温度反演算法与插值算法,反演重构感兴趣未知波段高分辨率地物温度场分布。根据地物光谱反射率信息和地物温度场信息,利用遥感链路成像模型,超分辨率反演重构出感兴趣未知红外波段高分辨率遥感图像。实验结果表明,本文算法能够超分辨率反演重构出感兴趣未知红外波段不同场景的高分辨率遥感图像,重构图像与场景实况图像的相似度很高,提升图像的目标检测识别能力。