成品油温度密度对质量流量计准确度的影响

深入地分析了成品油温度密度对质量流量计准确度的影响,结合实际应用,提出应对措施,确保准确可靠地应用质量流量计。

油品温度密度曲线在油流量计量中的应用

当前,对于油流量计量影响温度的因素中密度产生的影响较大,因此,需分析由于温度导致密度变化,进而使成品油质量流量计量产生误差。本研究基于柴油作为研究对象,能够利用温度计和石油标准密度计,针对柴油的密度、温度,通过多点测量并绘制温度密度曲线,同时,利用静态质量法油流量标准装置,进行容积式流量计测量,通过所绘制的温度密度曲线实时修正,分析密度修正对该装置剂量是不确定因素的影响。将该数值已经修正之后的在线密度计密度值进行比较,其与实验结果是一致的。对于未配置高精准在线密度计的油流量装置,其具有较广的应用价值。本研究针对成品油温度密度对于流量计计量准确度因素的影响,能够结合实际使用提出一些措施,进而确保计量准确性。

大型LNG储罐液位温度密度计检修案例分析

本文介绍了液位温度密度计(LTD)在大型液化天然气(LNG)储罐中的应用,详细讲解了LTD的结构组成以及工作原理。根据实际的现场检修经验,将LTD在实际应用中所遇到的故障进行深入分析,将检修过程、步骤进行描述总结,为实现大型LNG储罐LTD的自主检修,提供宝贵的技术资料支持。

油品温度密度曲线在油流量计量中的应用

石油损失的原因多种多样,石油的蒸发或混合可能发生在石油运输过程中,造成石油损失,而在石油运输模式不断增加之后,石油损失基本上没有得到控制和处理,因此必须通过科学手段加以管理石油损失可以通过引进计量管理模式来控制,石油损失问题可以从根本上通过科学管理来解决。本文件探讨了如何将计量管理引入石油损失控制,以期帮助石油公司采用科学的石油损失管理,帮助石油公司有关人员不断加强石油损失与计量管理之间的联系帮助石油公司通过科学管理模式控制石油损失,减少石油损失,帮助石油公司减少石油损失造成的浪费,并获得更高的收入。

公路罐车密度温度监控平台设计

随着信息化技术的快速发展和应用,远程计量监控逐渐成为现代石油炼化产业的重要组成部分。在油品的运输过程中,如何准确、及时地进行统计和计量,确保油品数量与质量的准确传递,一直是行业关注的焦点。中石化新疆公司针对这一问题,基于先进的信息技术,构建了公路罐车密度温度监控平台。此平台不仅能够实现实时的油品密度和温度监控,更能有效地解决了油库与油站在运输过程中数据不准确、更新不及时等长久以来的问题。本文将对该监控平台的研发背景、总体设计架构及其所解决的核心问题进行深入介绍,旨在为行业的数字化转型提供参考与启示。

ICF中靶丸内等离子体的温度和密度的估算

用原子物理方法中Grasp 92实用程序,计算了原子系统的能谱和辐射系数。根据局部热动平 衡理论,结合惯性约束聚变“058发充Ar+D2靶丸实验”的光谱数据,估算得到靶丸内等离子体的温度和密度 分别为804.7eV和8.39×1023cm-3。

青岛上空中层大气密度和温度的激光雷达探测

介绍了中国电波传播研究所瑞利散射激光雷达系统的结构和性能,阐述了激光雷达探测中层大气密度和温度的工作原理,给出了青岛地区中层大气密度和温度的初步探测结果.通过与卫星、探空气球和大气模式数据的结果对比,验证了激光雷达探测大气温度的可靠性.基于2008-2009两年的观测,获得了青岛地区上空中层大气温度的季节变化和平均分布.激光雷达观测结果表明,青岛地区平流层温度比CIRA86模式结果高,且二者偏差呈夏秋季小、冬春季大的特点,中间层温度则正好相反.

光致等离子体电子温度和密度的测量设计

基于谱线的相对强度法,开发了激光焊接光致等离子体电子温度和密度的测量系统,包括了分光与色散系统,信号采集与预处理系统,以及数据后处理与显示系统。试验结果表明,硬件设计和软件系统的开发与集成满足了激光焊接光致等离子体电子温度和密度的测量要求。

密度温度系数对进口精炼棕榈液油计重的影响

应用回归分析方法建立了精炼棕榈液油密度和温度的回归方程,并比较回归密度温度系数与常规密度温度系数对计重的影响。结果表明:回归密度温度系数与常规密度温度系数存在差异,选择加权平均温度作为基准温度,对计重结果的影响小。

磷酸的密度与温度、含量与密度的函数关系研究

依据GB3149—2004标准测定磷酸含量与依据ASTMD4052—1996（2002）标准在15—35℃温度范围内对不同含量的磷酸进行密度测定；建立了磷酸的密度与温度的函数关系以及含量与密度的函数关系。其结果表明磷酸的密度与温度呈线性关系、含量与密度在所测范围内呈线性关系。通过研究磷酸密度与温度、含量与密度的关系，可直接应用于出口磷酸检验。

奇异夸克特质的夸克质量密度温度相关模型

在夸克质量密度相关模型处理奇异夸克物质滴时，会发现其半径随温度增加而变小，为克服这一困难，我们通过使口袋常数B温度参数，引入了夸克质量密度温度相关模型，在这一模型中，B＝B0[1-a(T/Tc)+b(T/Tc)^2]，文章中讨论了参数a,b的取法。

闪电M分量光谱特征及通道温度和电子密度特性

利用无狭缝光栅摄谱仪记录的一次闪电首次回击后3个M分量的光谱资料,分析了其光谱特征.并结合等离子体理论,首次计算了闪电M分量内部核心通道和周围电晕层通道的温度和电子密度.研究了这两个物理量沿通道的变化特性,并与相应回击放电进行了对比.结果表明:闪电M分量的光谱特征相比回击的光谱特征有明显差异, M分量通道的光辐射主要来自红外波段的光谱线. M分量放电过程中内部电流核心通道的温度可达40000 K,电子密度数量级为10~(18) cm~(–3).周围电晕层通道的温度为20000 K左右,电子密度比核心通道的电子密度小一个数量级. M分量内部核心通道的温度随通道高度的增加而减小,周围电晕层通道的温度随通道高度的增加而增大.在内部核心通道,电子密度随高度基本保持不变.在周围电晕层通道,通道顶端光强明显增大的两个M分量其电子密度随通道高度的增加而增大,顶端光强增加较弱的一个M分量其电子密度随通道高度基本保持不变.而相应的回击放电,其内部电流核心通道和外围电晕层通道的温度均随通道高度的增加而增大,电子密度均沿通道基本保持不变.

基于温度概率密度的变电站高压设备故障热红外图像识别方法

针对变电站高压设备故障热红外图像的识别问题,提出一种基于温度概率密度特性的识别方法。首先,使用核函数估计实现对红外图像温度概率密度函数的提取;其次,根据热红外图像中的温度分布与背景组成所对应的物理特性,实现检测对象的初步分类;最后,基于温度概率密度进行先验分类的基础使用K均值聚类方法对热红外图像中故障部分进行提取。研究结果表明,该方法相较传统的聚类方法,不仅提升了对故障部位识别的准确度,还将聚类所需的迭代次数减少一半以上。该方法可以为变电站智能检测系统的构建提供理论依据,从而保障电力设备的可靠运行。

瑞利激光雷达探测中层大气密度和温度

利用瑞利（Rayleigh）散射激光雷达探测中层大气密度和温度的原理和方法,能够探测30~90 km范围的中层大气密度和温度的垂直分布。根据这种方法和实际测量得到的数据,把反演得到的结果与标准大气模型CI-RA86观测结果进行了对比,凸显具有较好的一致性。在一般情况下,30~65 km高度范围内激光雷达获得的大气密度与CIRA86密度偏差≤5%;温度偏差〈3 k,而在75 km以上温度偏差较大。

奇异夸克物质的夸克质量密度温度相关模型(英文)

在夸克质量密度相关模型处理奇异夸克物质滴时 ,会发现其半径随温度增加而变小 .为克服这一困难 ,我们通过使口袋常数 B温度参数化 ,引入了夸克质量密度温度相关模型 .在这一模型中 ,B=B0 [1 - a(T/Tc) +b(T/Tc) 2 ],文章中讨论了参数 a,b的取法 .

利用S-Z效应构建星系团电子气体数密度和温度分布

利用Sunyaev-Zeldovich(S-Z)效应观测数据,假定星系团内电子气体满足多方气体状态方程构建三个星系团(Abell 665,Abell2218,CL0016+16)的电子气体数密度和温度的径向分布,并对构建结果进行了误差估计.该三个星系团的X射线面亮度观测结果也被用于构建其气体密度和温度分布以作比较.

3种常用润滑油密度与温度关系的研究

利用石油产品密度实验装置,测量了3种常用润滑油在不同温度下的密度.结果表明,润滑油的密度均随着温度的升高线性减小,在相同温度下,酯类油的密度大于矿物油和PAO油,矿物油的密度大于PAO油.利用实验数据建立了3种润滑油密度与温度之间的密度-温度数学模型,建立的模型精度较高,模型计算值与实验值非常吻合.

附温度计密度瓶校准周期探讨

使用不同校准周期的附温度计密度瓶对同一试样进行检验，通过瓶间对比、科内对比和行业内对比，确定附温度计密度瓶的瓶重、水重的有效周期。

神华煤液化油馏分密度的分析测定

按照GB2540-81提出的密度测定方法,对神华煤液化油各个馏分的密度进行了测定.获得了各个馏分在常压下,20℃和50℃时的密度.依据这些数据可以对神华煤液化油各馏分进行分类.借鉴原油的密度分类标准,神华煤液化油只有150℃以前的馏分是轻质油,其余全部是重质油,没有中质油;液化油各馏分密度随沸点的增大而增大,随温度的升高呈线性递减趋势.比较了液化油馏分与四氢萘、喹啉及液体石蜡的密度受温度影响程度.同时,以20℃为基准温度,把各馏分密度实测值与一些有机溶剂的密度文献值进行了对比,推测出该液化油各馏分的最佳模型化合物.