基于整点时刻与逐日平均气温的夏玉米温度适宜度差异比较

为更精细评价温度对作物的影响,以河北省夏玉米生育期气象条件为例,基于温度适宜度模型,比较分析逐小时整点时刻的温度和逐日平均温度的夏玉米温度适宜度。结果表明:2015-2020年肥乡、栾城和涿州3个国家级农业气象观测站6个年度基于小时温度的日温度适宜度与基于日温度的日温度适宜度两者逐日差值≥0.6、≥0.5、≥0.4、≥0.3、≥0.2、≥0.1和≥0.01的占比依次为0.05%、0.6%、2.1%、6.9%、23.8%、62.4%和96.3%,3个站中两者差值的变异系数>100%、10%~100%、<10%的占比依次为0.2%、50.0%和49.8%,50.2%差值样本存在中等或较大程度的差异。基于小时温度的日温度适宜度与基于日温度的日温度适宜度差值与温度日较差呈正相关,若日较差小于12.5℃,则两者差值有80.1%的样本低于0.2;若日较差小于8.4℃,则两者差值样本中有34.6%在0.1以内。连续高温日下,基于小时温度的日温度适宜度和基于日温度的日温度适宜度均能反映高温的影响,检验结果一致性为91.7%;连续低温日下,基于小时温度的日温度适宜度能反映低温的影响,而基于日温度的日温度适宜度则不能,两者一致性仅30.0%。

气候变暖背景下陕西猕猴桃温度适宜度变化特征分析

为分析气候变暖背景下陕西猕猴桃温度适宜度的变化特征,为陕西猕猴桃产业适应气候变化提供科学依据和参考,提升陕西猕猴桃产业可持续发展能力。根据陕西猕猴桃全生育期温度适宜度函数,分析评价华县、眉县、城固3个代表县1961—2010年的猕猴桃温度适宜度,并利用RCPs排放情景下的气候变化预估数据对2016—2060年的陕西猕猴桃温度适宜度进行预估。研究表明:1961—2010年陕西猕猴桃温度适宜度呈2—3年缓慢波动变化趋势,1992年后猕猴桃温度适宜度呈升高的趋势;未来在中等和高排放情景下,陕西猕猴桃温度适宜度呈缓慢波动上升趋势,且高排放情景下猕猴桃温度适宜度的趋势强度要强于中等排放情景;中等和高排放情景下陕西猕猴桃温度适宜度分布较1961—2010年均有不同程度北移,除渭北东部地区猕猴桃温度适宜度升高较为明显外,关中和陕南的猕猴桃温度适宜度均有所下降,原有的适宜区范围缩小较为明显,且高排放情景下更为显著。未来陕西猕猴桃产业发展可考虑种植适度北移,同时考虑未来增温对猕猴桃产业造成的威胁,尤其是关中和陕南猕猴桃产区猕猴桃温度适宜度存在下降风险,高温热害对猕猴桃的威胁可能逐步上升。研究结果可为今后陕西猕猴桃产业的布局调整提供一定参考。

低温风洞高精度温度计现场校准装置研制

为满足低温风洞高精度温度传感器校准多通道并行、电缆线无法拆卸等现场校准需求,研制一套基于电制冷的低温风洞高精度温度计现场校准装置。校准装置采用多层结构、真空绝热、增加热阻等方法降低热量/冷量损失,设计冷量分配器减小中间层与内层的温差降低热辐射,配置辅助冷却套管降低引出电缆温度梯度,并通过在安装铜座和校准腔均匀布置标准温度计和加热器,实现温度精确控制,系统保证校准腔温度均匀性和稳定性。校准装置性能测试实验结果表明:在45路温度传感器并行校准条件下,校准温度范围可达77~323 K,有效温度场的温度均匀性和温度波动性均优于33 mK,能够满足低温风洞温度传感器现场校准需求。

用于在线密度计检定的恒温箱性能测试方法

在线振动管液体密度计检定规程指出在线密度计在检定过程中其内部的液体温度稳定性需达到±0.05℃。因此一般选择将在线密度计安装在恒温箱内,恒温箱为在线密度计提供特定温度点下具有一定控温精度和温度均匀性的实验环境。为满足在线振动管液体密度计检定规程对温度稳定性的要求,恒温箱性能最低需达到温度偏差,温度均匀度在2℃内,温度波动度在0.5℃内。该文依据《环境试验设备检验方法第2部分:温度试验设备》开展试验,同时也基于Fluent对恒温箱的温度场进行仿真,验证了恒温箱的温度偏差、温度均匀度、温度波动度均符合指标要求。

微波消解仪温度参数校准方法的研究

为了科学有效合理的对微波消解仪温度参数进行校准,本文通过温度数据记录器数量、测试时间、采样时间间隔等方面,对其测试结果影响进行研究,并与非接触测温方式进行比对,提出能准确反映消解罐内试样温度和微波消解仪温度性能的校准方法,为微波消解仪校准规范的制修订提供了参考,从而满足各类不同型号微波消解仪的校准需求。

低温保存箱温度参数校准参考技术依据对比分析

本文介绍了低温保存箱温度参数在校准过程中主要参考的技术文件的现状,重点对比GB/T 20154-2014《低温保存箱》、YY/T 1757-2021《医用冷冻保存箱》和JJF 1101-2019《环境试验设备温度、湿度参数校准规范》中使用较多的主要温度参数的校准方法,并分析各自校准方法的特点和适用性,为低温保存箱温度参数的校准提供了实用性的参考。

环境试验设备温度校准结果的测量不确定度评定

环境试验设备温度参数一般包含温度偏差、温度波动度、温度均匀度。校准时,应分别给出这三个测量结果的扩展不确定度。然而,几乎所有的计量校准机构在提供给客户的校准证书上仅仅体现了温度偏差的扩展不确定度,忽视了温度波动度、温度均匀度的扩展不确定度。对于温场设备而言,波动性和均匀性的性能指标十分关键。因此,在校准过程中,应给出全面的测量不确定度。文章给出了一个环境试验设备温度全参数的不确定度评定实例,从而为实际工作中的不确定度评定提供有价值的参考。

粘度计的温度校准方法的讨论

油品的运动黏度会随温度的升高而降低,且影响较大,由于JG155-2016《工作毛细管黏度计检定规程》和JF1274-2011《运动黏度测定仪校准规范》中仅要求恒温槽的温度,未明确温度测量方法、主标准器、校准点、测得值不确定度分析、如何选定规范等,因此,本文对如何进行温度测量及不确定度评定进行讨论。

电热恒温水浴锅测量结果不确定度评定

本文以温度测量系统作为测量标准,对电热恒温水浴锅进行校准,通过评估测量结果的不确定度,实现对被校水浴锅性能的准确评价。

液体恒温试验设备测量不确定度评定

本文以温度测量系统作为测量标准,对液体恒温试验设备进行校准,通过对测量结果进行不确定度评定,以达到对被校液体恒温试验设备的性能作出准确评价的目的。

压实沥青混合料密度试验器校准方法的研究

为满足压实沥青混合料密度试验器量值溯源需求,本文依据相关计量技术规范,对该试验器的结构进行分析,提出温度偏差、温度均匀度、温度波动度、称量示值误差、称量重复性的校准方案,从而确定校准时所需的测量标准、校准方法,并对校准结果进行不确定度评定。

河南省棉花的温度适宜性及其变化趋势分析

棉花是重要的农业经济作物,对气候变化特别是温度变化很敏感。该文运用温度适宜度模型,选取河南省46县区,对该省棉花生产适宜性的生育期和时空差异进行计算、评价及预测。首先分析棉花各生育期温度适宜度,结果表明,播种期、吐絮期适宜度较低,受温度影响较大,具有较高的变率,出苗期、现蕾期、开花期表现出较高的温度适宜度,受温度影响较小,变率也较小;其次分析河南省各县区的平均温度适宜度,并据此将河南省分为高、中、低三大适宜度类型区;最后分析棉花各生育期温度适宜度的年际变化,发现未来各生育期中开花期无明显变动,其它生育期适宜度未来都有升高趋势,同时对河南省46县区的棉花温度适宜度变化趋势作分析,结果表明河南省各县区温度适宜度都有升高趋势,且存在地区差异,根据未来适宜度变化倾向的大小,将河南省划为强增长、次强增长、弱增长三大变动类型区。

华南地区龙眼的温度适宜性及其变化趋势

运用温度适宜度模型对华南地区龙眼生产和生育期的适宜性及其时空差异进行了计算、评价和预测。首先分析龙眼各生育期适宜度,结果表明,休眠期、花芽生理分化期、花芽形态分化期适宜性较低,具有较高的变率,开花期、果实发育成熟期、抽梢期表现出较高的温度适宜性,变率也较小,并且通过进一步研究发现影响华南地区龙眼生产的关键问题不是冷害,而是冬春季节的热害;其次分析华南地区各县区的平均温度适宜度,结果表明,华南地区龙眼温度适宜性的地域分异呈纬度地带性规律,并根据龙眼减产率将华南地区划分为最适宜型、适宜型、次适宜型、低适宜型和不适宜型五大适宜度类型;最后分析龙眼各生育期温度适宜度的年际变化,发现未来各生育期中除果实发育成熟期和抽梢期无明显变动外,其他生育期的温度适宜度都有下降趋势,同时对华南地区各站点龙眼温度适宜度的变化趋势作分析,结果表明,除福建省部分地区有弱上升外,总体上华南地区温度适宜度有下降趋势,且存在着地区差异,并且未来龙眼的适宜种植区将有可能北移,根据各站点未来适宜度变化的方向和强度进行分类,将华南地区划分为强下降型、次强下降型、弱下降型和上升型四大变动类型。

低气压环境下的大空间温度均匀度模拟方法研究

高空环境模拟中一个重要的试验指标是低气压条件下的高低温温度均匀度模拟,为了达到中国国家军用标准相关要求,提出采用阶梯式全面孔板、混合风道和内置大面积冷板组合式气流组织方案,采用正升压式空气制冷技术,在大空间的高空模拟舱内进行了试验研究。试验结果表明该低气压环境下的大空间温度均匀度模拟技术能够使大空间内的常压温度均匀度达到2℃、低压低温温度均匀度达到1℃、低压高温温度均匀度达到1.2℃,优于中国国家军用标准要求,从而解决了大空间低气压下温度均匀性的技术难题。

气候变化情景下黄淮海区域热量资源及夏玉米温度适宜度

利用黄淮海区域90个站点1971—2000年逐日气象资料以及国家气候中心发布的未来气候变化情景(A1B)下区域气候模式(Reg CM3)模拟的黄淮海区域1951—2070年0.25°×0.25°格点气象资料,结合夏玉米主要生育期对温度的需求,构建了黄淮海区域的温度适宜度和变异系数模型,并对1951—2070年黄淮海区域热量资源、夏玉米主要生育期的温度适宜度及其变异系数的时空变化特征进行分析。结果表明:1)黄淮海区域≥10℃积温和80%保证率下日平均温度≥10℃的初日均呈现由北向南依次增加的趋势,且随时间推移,分别呈增加和提前趋势。2)黄淮海区域夏玉米播种—出苗期的温度适宜度随时间整体呈逐渐上升的变化趋势、其变异系数随时间呈降—升—降的变化趋势;出苗—抽雄期的温度适宜度随时间呈先降后升的变化趋势、其变异系数呈降—升—降—升的变化趋势;抽雄—成熟期的温度适宜度空间上呈现2010年前北低南高、未来情景下中部低四周高的分布趋势,时间上呈2010年前稳定、未来情景下先降后升的变化趋势,其变异系数呈相反变化趋势;3)黄淮海区域夏玉米温度适宜度及其变异系数从播种—出苗期—出苗—抽雄期—抽雄—成熟期均呈反相位的变化关系。

广东菜心周年种植温度适宜性及其变化趋势

利用广东省86个气象站1961-2014年的逐日平均温度资料和2004-2014年逐日的广州本地菜心价格资料，建立菜心（Brassica parachinensis，BP）温度适宜度模型，采用气候倾向率分析、相关分析、回归分析、空间插值等方法，对广东各地不同季节菜心生长的温度适宜度进行分析和模拟。结果表明：（1）广东省菜心在冬季、春季生长温度适宜度都比较高，而夏季、秋季较低，影响菜心周年种植的关键问题是夏季、秋季“热害”；（2）根据菜心生长温度适宜度与菜心相对气象价格的回归分析结果，将广东各地按不同季节划为3个类型：生长最适宜区，温度适宜度在0．90以上；适宜区，适宜度在0．60～0．90之间；不适宜区，适宜度在0．60以下；（3）年际变化上看夏季、秋季菜心生长的温度适宜度下降趋势显著，春季下降趋势不显著，冬季上升趋势显著；（4）根据各站点菜心生长温度适宜度变化，将广东地区划为3种类型：强下降型，倾向率小于-0．010；下降型，倾向率在-0．010～0之间；上升型，倾向率在0～0．010之间。研究结果可以为广东菜心生产应对气候变化、合理利用气候资源、科学调整菜心种植时空布局模式、实现菜心的周年均衡供应提供新依据。

基于热成像的沥青混合料摊铺温度均匀性分析

沥青混合料摊铺时存在温度不均匀,即温度离析现象,导致混合料不易压实,使得路面局部压实度达不到要求,进而早期病害多发.为此,采用红外热像仪对摊铺后碾压前的路面进行拍摄,得到温度分布状况的照片,获取路面不同点处的温度数据;使用MATLAB软件进行数据可视化处理,并利用各温度段的面积百分率分析路面温度离析状况;结合沥青路面铺筑实际工程,对所提出的温度离析度计算方法进行了应用,结果表明本方法能够实现沥青路面摊铺过程中温度均匀性的定量分析.提出以温度离析度作为指标评价沥青混合料的温度均匀性,对实际施工过程中的路面温度进行实时监控,可进一步保证施工质量.

基于CLDAS温度适宜度指标空间化方法

为了避免站点观测数据空间插值误差,提高玉米温度适宜度指标空间化精度,本文利用陆面数据同化系统CLDAS逐小时气温同化数据,基于内蒙古玉米动态适宜度计算方法,利用GIS空间分析和建模功能,构建逐日温度适宜度指标的空间化计算模型。该模型根据温度适宜度动态模型计算指定日期的"三基点"温度指标空间分布;结合CLDAS日平均气温空间分布,利用条件函数实现适宜度指标分段空间化计算。以2015年5—8月为例,进行常规气象站点误差检验,结果表明:常规站检验最大绝对误差0.156,90%的站点绝对误差小于0.1;最大相对误差36.9%,70%的站点相对误差不足8%;CLDAS数据很好的把握了5月高温、8月低温的不利影响,适宜度为0。基于CLDAS气温拟合数据的温度适宜度模型流程清晰实用,适宜度指标空间化精度较高。

不同播栽期的温度对水稻‘宜香优1108’生长及产量的影响

以凤冈水稻主栽品种‘宜香优1108’为试验材料,于2015年4—10月在风冈农业示范园区通过田间分期播种试验,设置4个水稻播种移栽期,分析了不同播栽期的温度对水稻生长动态和产量特征的影响。结果表明:(1)随播栽期的延后,水稻全生育期明显缩短;所需≥10℃积温值减少;最大分蘖数有所增加,但增加不明显;株高逐渐降低,且减少较显著。(2)除Ⅲ、Ⅳ播期抽穗开花期和灌浆成熟期气温适宜度较低外,4个播期的其他生育阶段温度适宜度均较好。(3)随着播期的延后,穗粒数、结实粒数、千粒重、理论产量均减少,且差异性显著,其中穗粒数和穗结实粒数减少是导致产量下降的主要原因。以上研究结果可为合理安排水稻播栽期,提高水稻产量提供理论依据,以期为夏伏旱的避灾和减灾提供科学的决策依据。

基于红外图像的装备车辆温度场模型

通过对红外辐射特性的理论分析和实验测试,提出了一种基于红外图像计算装备车辆温度场模型的方法。首先通过红外热像仪拍摄特定时刻的装备车辆特定部位的红外图像,并获取温度参数,然后通过温度-辐射度、辐射度-温度两个演算步骤,即可求出任意情况下装备车辆特定部位的温度。最后,计算仿真实验表明,采用本文方法的计算结果与红外热像仪测量结果相吻合,且精度较高,并且该方法也可以用于任何目标的红外辐射特性。