华北山区温度推算模式和应用

利用华北山区气象站观测的温度与其所在纬度、经度和高度，分山区建立宏观地面气温场方程。采用１：２０万地形图，以１０＇经、纬度为步长，判读其高度值，代入已建立好的方程中，经地形项订正，推算华北山区年、月平均温度、年较差和ΣＴ＇≥１０℃，其精度达极显著水平。计算结果使我们对华北山区热量资源有了新的认识，最后求算华北山区的主要水果最优品质种植上限高度。

基于GDAL库的温度推算模型的研究与实现

为对无资料地区的温度分布情况进行推算,设计了基于无人机航测DEM数据的小网格温度分布推算模型,并采用开源GDAL库进行实现。项目首先通过GDAL库读取了宁夏太阳梁试验区5 m分辨率DEM数据,提取了温度推算模型中用到的3个因子:坡度、坡向、海拔,基于实测的经纬度范围采用Numpy库生成了温度推算模型中的经度纬度因子。基于提取的因子在温度推算模型中进行推算以后,生成了包含每个格点温度值的栅格文件。基于生成栅格文件,利用ArcGIS制图工具制作了该地区的温度分布图。通过与监测点实测的温度数据对比验证:实际温度值与模型推算的结果基本一致,且推算因子中海拔因子对结果贡献最大。该结果证明了算法所采用技术的易用性和算法所设计参数的准确性。

台站气温推算稻田温度及其对水稻高温热害的评判

水稻是我国三大主粮之一,水稻的旺盛生长时期正值夏季,常遭遇高温天气而受害,为水稻生产的主要农业气象灾害之一,为了及时掌握稻田高温热害的发生状况,以利于迅速采取应对措施以避免和减轻损失,本文提出了用台站气温推算稻田温度进而评判高温热害的思路和方法。利用寿县气象站2016年7月~10月台站气象数据和同步水稻田间温度数据,通过多元回归分析分别建立昼夜时段台站与稻田冠层及稻田中部温度的模拟关系式,选出最优推算方法并进行检验,结果表明模拟效果总体较好。在当年的高温时段对推算方法进行了试用,研究发现推算温度均比台站温度更接近稻田实测温度,依据推算温度判断的水稻高温热害情况也比利用台站温度的判断更符合稻田实际受害的情况,表明本方法在水稻高温热害的判断的应用上很有必要,具有较好的推广价值和应用前景。

历史极端寒冬事件研究——1892/93年中国的寒冬

1892/93年冬季中国东部地区严寒。本文依据历史文献记载复原了该寒冬实况,推演主要的两次强寒潮天气过程,绘制了雪、冰、冻雨和动植物冻害的地域分布图;定量推断各地最低温度值,并与早期器测温度记录相印证,绘制最低温度等值线图。指出1893年1月苏州、温州的推断最低气温分别为-15℃和-13℃,上海、汕头和香港的早期器测记录的最低气温分别为-12.1℃,-0.6℃和0℃,均低于20世纪以来的极端低温记录;河流封冻南界达28°N,北回归线以南地方多次出现严重冻雨,冻雨南界达21°29′N。由此认为1892/93年冬季是中国最近百余年的首位寒冬——这是在北半球许多地区的小冰期寒冷气候已结束、开始转暖,而中国仍然寒冷时的极端寒冷事例。此寒冬前后的气候特点是:1892年秋季冷空气活动频繁、初雪日期提前,1893年中国东部多雨、台风活动较频繁。该寒冬的背景是:位于第13太阳活动周的上升段;发生于极强的厄尔尼诺事件结束2年后的非厄尔尼诺年,对应于赤道中东太平洋海温变冷时段;寒冬之前全球火山活动较频繁,有重大火山喷发。