连续加热炉运行状态神经网络融合分析

连续加热炉是一个具有大惯性、纯滞后和分布参数的非线性系统,其温度场分布由温度燃烧控制系统决定,而炉内温度场直接影响被加热钢坯质量、烧损及能耗大小。本文利用加热炉测控系统实时测量数据和炉内钢坯温度预报模型,通过神经网络信息融合方法,对连续加热炉的运行工况进行综合分析,其分析结果对在线优化加热炉运行参数具有重要参考作用。其分析方法对类似的设备和生产线有较普遍的参考价值。