基于奇异谱分析的轴承温度趋势预测及其应用(英文)

采用奇异谱分析方法对轴承温度信号在相空间进行重构,并利用重构吸引子轨道矩阵的奇异谱特性来分离温度信号的趋势成分,从而得到轴承温度的变化趋势特征.在此基础上开发了水电机组轴承故障预测系统,该系统包括数据采集、趋势分析和故障预测3部分.试验结果表明,该系统能早期预测轴承温升趋势,提取温度信号中的故障特征,对烧瓦故障作出早期预警,可用于水电机组的状态分析、状态评估和故障预测.

轧线电机温度趋势预测研究

为了对轧线电机温度趋势预测进行研究,提出了一种基于支持向量机的温度趋势预测算法。在对轧线电机冷却系统的工作原理及结构进行深入分析的基础上,建立了SVM多步预测模型并给出了预测评价指标。实际结果显示,该方法预测准确,具有较高的应用价值。

温度趋势相似性在电力设备预警中的应用

随着计算机应用技术和现代电子技术的飞速发展,电力系统智能化程度越来越高。目前在线测温系统中储存了大量的数据,对于大数据的处理与分析,以及各种应用的挖掘,可以在现有的系统基础上得到极大的经济效益。本应用方案采用对设备历史温度数据进行曲线拟合,然后通过曲线相似度算法,对同类设备同时间段的温度数据趋势进行处理分析,从而智能判断该温度趋势是否正常。

20世纪全球温度场趋势变化的区域特征分析

利用 1 90 0～ 1 998年全球 5°× 5°年平均表面温度场序列 ,提取具有不同温度变化型态的显著区域 ,探讨温度背景趋势的区域性及其对变暖显著性、稳定性的影响。同时结合对Hadley中心HadCM2海气耦合模式模拟结果的初步分析 ,研究温度背景趋势地域性差异的可能成因。结果表明 ,全球年际至世纪尺度温度变化距平场存在差异显著的 2 0个区域。温度场的背景趋势主要表现为两大类 ,背景增暖型和背景波动型 ,其中背景波动型以准 70a的波动变化为主 ,主要存在于北半球中高纬海域 ,并以北大西洋地区尤为显著 ;背景增暖最为稳定、显著的区域则是南印度洋中纬度地区。不同条件下海气耦合模式数值试验的结果也表明 ,南印度洋中纬度地区是温室效应等外强迫的稳定响应区域 ,温度背景趋势的地域性差异 ,一方面可能与温室效应等外强迫变化在不同区域的响应稳定性有关 ,另一方面也可能与海气系统年代际以上尺度耦合振荡的区域性有关。

深圳市自然条件下温度趋势对白纹伊蚊繁殖的影响

目的研究自然条件下温度对白纹伊蚊繁殖的影响,为预测其种群动态及蚊虫控制提供数据支持。方法2016-2018年每月在深圳市内选择居民区、医院及公园外环境各至少1处布放诱蚊诱卵器,通过回收的诱蚊诱卵器分析在自然条件下温度趋势对诱蚊诱卵器指数(MOI)及产卵率的影响。采用单样本t检验进行一组样本内的差异性比较。结果 MOI超过登革热控制阈值(MOI>5)的温度范围为25~30℃,其中最高值出现在25~26℃之间,MOI为9.41±7.47。白纹伊蚊密度1-5月快速升高,5-6月达到最高点,之后逐渐下降。产卵率在温度上升过程的2-7月之间一直维持在较高水平,平均产卵率为(73.61±41.32)%^(100.00±0.00)%,而在温度下降过程的8月至翌年2月间,产卵率随温度逐渐下降而下降,平均产卵率由(62.55±21.64)%下降至(18.32±34.63)%。结论当白纹伊蚊密度在温度为25~26℃、月份为5-6月时,白纹伊蚊的产卵率与温度变化的趋势直接相关,在同等温度条件下,处在温度上升趋势中的白纹伊蚊产卵率高于处在温度下降趋势中的产卵率。

温度变化趋势对还原钼粉的影响

以两种不同费氏粒度的二氧化钼为原料,分别在不同的温度变化趋势下对其进行了氢气还原,分析讨论了温度变化趋势对二氧化钼氢还原钼粉的影响。结果表明:在二氧化钼还原钼粉的过程中,粒度具有"遗传性"。还原过程中温度变化趋势对还原钼粉的微观组织形貌及理化性能有着很大的影响,先高温后低温还原工艺所得样品的颗粒形貌和分散性要优于先低温后高温的还原工艺,粒度和氧含量也要小(低)于先低温后高温的还原工艺。

上层大气温度变化趋势

随着大气层中温室气体浓度的升高,大气温度正在逐渐变暖。测定大气温度的变化是从1900年开始的,第一个测定站建立在 Smithsonian 研究所。以后全世界相继建立了地面测定站与高空大气温度测定站。近30年来先后对地球上面850～300毫巴的对流层、300～100毫巴的对流顶层与100～50毫巴的低平流层的大气温度作了系列的测定。全世界在1958～1987年间,在850～300毫巴高度的所有测定站的95%所测得的大气温度平均每10年上升为0.09℃。

全球增暖和极端事件对全球温度场关联性的影响

基于NCEP/NCAR和ERA-40的逐日平均温度再分析资料构建全球温度场关联矩阵,分别讨论了温度趋势和极端温度事件对全球温度场关联性的影响。结果表明:温度趋势对全球温度场关联性的空间分布型没有太大影响,保持相对稳定,但对其强度有所改变。其中,赤道及低纬度地区关联性明显减弱,中纬度部分区域关联性有所增强;呈降温趋势的地区在去除降温趋势后关联性有所增强,而增温趋势较明显的区域与去除增温趋势后关联性减弱较明显的区域,在区域位置及形状分布上也有较好的对应关系。去除温度趋势后,全球平均关联系数(RTglobal)随时间变化的趋势没有明显改变,尤其是准周期振荡的特征依然存在,说明温度场内部关联作用的30a准周期振荡是不受全球增暖影响的系统固有特征尺度;同时,RTglobal在大部分时段比去除温度趋势前略有减小,充分表明全球增暖总体有利于系统内部关联作用的加强;21世纪以后RTglobal的明显减小则从侧面反映了全球增暖在2000年以来的新特征。因此,全球温度变化不仅表现为要素值的趋势变化,在温度场内部相互作用的空间范围和强度变化上也有清晰的体现,后者在以往的研究中较少被提及。此外,进一步讨论了极端温度值对全球温度场关联性的影响:不同极端温度值替代方案的采用对20世纪90年代初期之前RTglobal随时间变化的趋势没有明显影响,但20世纪90年代初期之后RTglobal与不替代极端温度值的情况相比差异明显增大。这可能与不同方案下温度场关联系数的南、北半球空间分布在90年代前后发生较大改变有关。

基于LSTM的水下电子模块温度预测及预警方法

水下电子模块在长期运行中,密闭环境及内部自热现象可能导致其因温度过高而造成性能故障,开展水下电子模块内部温度变化趋势预测及预警研究,对于提高水下控制系统的安全可靠性具有重要意义。基于水下电子模块内部温度传感器的失效模式与机理特征,采用深度学习网络模型超参数网格优化方法,提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)的水下电子模块温度预测模型,建立了基于移动平均技术的水下电子模块温度趋势预测求解方法;构建了一种基于二叉决策算法的水下电子模块温度预警优化算法,实现了对水下电子模块温度影响下的故障预警。研究结果表明,所建立的模型各项评价指标均优,RMSE为0.47689,R^(2)为0.792775,可有效实现对水下电子模块内部温度的趋势预测及预警。

长江流域的气温和降水趋势对城乡景观发展的影响

基于气象数据,采用Theil-Sen方法和改良的Mann-Kendall非参数趋势检测法,对1952—2012年长江流域地区气温和降水的时空变化特征进行分析。改良后的方法将数据中所有显著的自相关结构纳入考虑范围,以此来消除水文时间序列的自相关影响。结果表明:长江流域整体增温趋势明显,年降水量减少趋势并不明显,而气温与降水的变化趋势均表现出显著的季节性和地域性特征。这一现象可以归因于长江流域广阔的地域、复杂的地形和天气条件相互作用,共同影响着气温和降水的变化模式。此外,地表植被和地表水资源对气温和降水的变化也有相应的响应特征,具体的响应模式值得进一步的阶段性和相关性分析。

沈阳近百年的温度变化特征及其环流形势分析

沈阳地处全球温度变化的敏感带 ,在近百年的温度观测记录中 ,沈阳的温度变化呈逐渐上升之势 ,近百年增高约 1.7℃ ,这种上升趋势在冬季远比夏季明显。沈阳的年平均温度变化有一个 12a的周期 ,各周期温度基本呈阶梯状上升 ,2 0世纪末的周期冬季平均温度比世纪初的周期升温 2 .8℃左右。从近 5 0a的极端温度的变化趋势来看 ,极端最低温度明显升高 ,而极端最高温度并没有上升 ,变化趋势甚至略下降 ,以致冬、夏两季温差缩小。从沈阳的最低平均温度和最高平均温度变化来看 ,两者均随时间逐渐升高 ,说明沈阳市的增温不仅是最低温度升高造成的 ,最高温度的增温作用亦十分重要。从冬季环流形势分析来看 ,东亚大槽及其后弱脊和地面蒙古高压在上世纪 80年代、90年代明显减弱 ,使得冷空气向南侵袭的径向气流减弱 。

中亚地区近130多a温度变化特征

利用戈达德太空研究所(Goddard Institute for Space Studies,GISS/NASA)建立的全球网格点月平均地表温度距平序列,通过一元线性回归、M-K检验对中亚地区1880～2011年地面气温变化的基本特征进行分析和讨论。结果表明:近130 a来,中亚地区温度变化趋势率为0.073℃/10 a,接近于全球,高于我国的近百年温度变化趋势率;中亚地区1、4、10月呈增温趋势,其中1月份温度变化幅度最大,4、10月份增温趋势率较大;而7月份呈微弱降温趋势。中亚地区年平均温度在20世纪80年代初期发生突变,出现较大的增温趋势,尤其是近50 a,增温明显。

CMIP5模式对青藏高原地表温度的模拟与预估

利用1980-2005年英国东英吉利亚大学的CRU全球陆面月平均地面数据集资料,对历史数据进行集合平均,结合泰勒诊断,开展青藏高原地区地表温度及其变化趋势的统计分析与模式模拟,并通过CRU观测资料和模式的历史资料集合平均得到年平均地表温度变化趋势,从而对高原未来的地表温度进行预估。结果表明:CMIP5中大多数模式对高原地区的年平均地表温度的模拟效果较好,但会受到季节差异的影响;多模式集合平均的模拟能力总体比单个模式模拟的性能更优,与观测场的数据更加接近;青藏高原未来的增温趋势与外辐射强迫的强度呈正相关,高原地区对高浓度排放情景下的增温效应比中低浓度更加剧烈,并且升温值在21世纪末极有可能突破6.5℃.

环境温度对飞机部件测量数据的影响

采用激光跟踪仪检测数据作为研究依据,从被测对象在工程应用环境下的热变形与仪器自身受温度影响所引入的不确定度变化趋势两个方面对测量结果进行评定,分析了计算热变形过程中模型简化的可行性并绘制出相应的温度-不确定度趋势线。

基于专家系统的智能温度传感器设计

智能温度传感器在自补偿、自标定、自诊断等智能方向发展到了较高程度,但是在监测智能化方向还有待深入研究.基于此,文中设计了一种基于专家系统的智能温度传感器.该传感器能够根据监测要求,依照专家系统推理结果,对温度变化趋势进行预测预判,辅助控制器系统进行管理,并具有应急控制能力,从而有效提高系统温度监测智能化水平和响应速度,同时有效降低主控制器负担.

温度式智能型火焰检测器

以热电偶为温度检测仪器,利用温度值及温度变化的趋势,来判断锅炉或其它用到本火焰检测器的场合的火焰状态。在本文中,介绍了温度式火焰检测器各部分的硬件、软件的设计;提出了一种新的判断火焰状态的方法,并且通过软件实现该方法。本火焰检测器,具有火焰检测、显示锅炉内部的实时温度值、串行通讯等功能。

本世纪全球增暖的显著性分析

用Ｊｏｎｅｓ、Ｗａｌａｃｅ等人全球年平均气温距平和全球陆地和海洋月平均气温距平格点资料，通过相关和趋势分析及Ｍａｎｎ－Ｋｅｎｄａｌ趋势检验（以下简称ＭＫＴ检验）发现：本世纪全球绝大部分地区增暖是显著的，而热带、副热带海洋，尤其是印度洋近百年来增暖最稳定．北大西洋近几十年来的显著降温导致了西半球３０°Ｎ以北大部分地区增暖趋势明显下降．与之相反，东半球欧亚大陆近几十年来冬季的强烈增温使地球增暖趋势大大增高。

黑龙江省近46年的气温变化

选取黑龙江省63个气象观测站1962-2007年的气温资料,进行了气温变化趋势及空间分布的分析。结果表明,全省平均气温增幅大于全国增温幅度,最低气温增温速率高于最高气温增温速率,北部大小兴安岭之间为全省增温最明显区域,日较差为减小趋势。冬季增温最明显;夏季则变化较小。与全省的变化不同,漠河站秋季最低气温呈现下降趋势。就全省而言,气候变暖,寒日明显减少,酷日增多,无霜期延长。

大体积混凝土现场监测与温控分析

随着建筑施工技术的迅速发展,施工建设中不断涌现出大体积混凝土结构的基础,大体积混凝土现场温度监测中,合理布置监测点对大体积混凝土内部温度控制提供了重要的依据,规范的现场监测与温控数据分析能有效预防和及时修正大体积混凝土内部温度,能保障大体积混凝土结构安全性能和延长使用寿命.文章主要结合(GB 50496—2018)、(GB/T 51028—2015)以及多年大体积混凝土温控现场监测过程的经验分析,希望能为从事温控监测的相关人员提供一些经验和帮助.

湖北省逐小时气温数值预报试验研究

应用美国大气研究中心(NCAR)中尺度数值预报模式(简称MM5),分别就湖北省7个代表站20时和08时气温变化趋势及逐小时气温预报进行试验研究。3个月的试验结果表明:该模式对温度趋势预报具有较高的预报能力,对温度逐小时预报能力较弱,但经过模式系统误差分析,对模式输出结果进行主客观综合订正,其平均准确率可得到非常明显的提高。