基于模糊PID方法的大型电力机组温度过热控制研究

目的:大型电力机组的温度过热控制方法较为复杂,从而提出了将基于模糊PID为基础的方法。方法:实现大型电力机组温度过热给定值偏差的设置,通过模糊语言变量描述、模糊集合论实现控制,不需要创建不饿检测对象准确数学模型,实现不确定性与非线性温控系统的控制。结果:通过仿真结果表示,此控制方法在大型电力机组温度过热控制的稳定性比较高中使用,并且响应快。结论:将此方法在大型电力机组系统参数的变化控制中使用的鲁棒性比较强,抑制效果良好。

基于模糊PID大型电力机组温度过热控制

随着高精密技术的发展,高精度、超高精度的温控系统越来越多被人们运用于大型电力机组中。传统的温度控制系统对各异的真实系统适配性较差,不能保证系统性能,适应性较差。针对这些问题,提出了一种模糊自适应PID大型电力机组温度过热控制算法,即专家-模糊PID控制器方法,根据温度偏差选择采用专家控制还是模糊PID控制,克服适应性差的问题。用专家控制避免设定值震荡,并通过模糊PID温度控制较快达到设定初始目标温度值,并稳定在该值上。最后通过仿真实验证明这种模糊PID超精度温度控制系统对于大型电力机组的温度过热控制问题具有控制精度高、响应速度快、温度波动小等优点。

锅炉过热蒸汽温度控制新策略动态仿真研究

提出了一种锅炉过热蒸汽温度控制新策略,即通过检测烟气温度及其变化趋势来提前调节减温水量,从而有效地控制过热蒸汽超温。以1台300MWW型火焰锅炉的过热系统为研究对象,采用机理建模的方法,建立了锅炉过热系统较为细化的集总参数动态数学模型,模拟了蒸汽压力、减温水量及烟气温度变化时锅炉过热系统多个基本参数的变化过程,对仿真结果进行了分析,并验证了这种锅炉过热蒸汽温度控制新策略的有效性。

单神经元PID算法在过热蒸汽温度控制中的应用研究

研究了单神经元自适应PID控制器算法及在加权系数中引入了二次型性能指标的改进算法。将两种算法用于过热蒸汽温度的控制中,并与常规PID控制算法进行比较,通过在MATLAB/SIMULINK仿真,结果表明改进算法明显优于其他两种算法,说明该算法具有优良的控制性能。

锅炉过热蒸汽温度系统的串级自抗扰控制

针对过热蒸汽温度系统是一个非线性、时滞系统,而且它本身又有大惯性、大延迟的特点,提出了串级自抗扰控制的方法。在过热蒸汽导前区的内环控制中,应用扩张状态观测器、状态误差的非线性反馈、扰动估计补偿相结合的控制方法;在惰性区的外环控制中,应用高阶自抗扰控制对其进行控制。仿真实例表明,此控制方法具有很好的抗干扰能力,能对过热蒸汽系统进行有效的控制。

自抗扰控制技术在过热器主蒸汽温度控制系统中的应用

研究了自抗扰控制技术在过热器主蒸汽温度控制系统中的应用。首先介绍了过热器主蒸汽温度控制系统的机理模型,然后介绍了自抗扰控制的基本原理。最后,设计了自抗扰控制器,并介绍了其参数整定方法,并在过热器主蒸汽温度控制中仿真应用。仿真结果表明这种方法可以有效抑制随机扰动下的汽温波动,为实际的工程设计提供了一个新思路。

克服不可测干扰两种控制方法的比较分析

针对某些不能直接测量干扰而无法直接进行前馈控制的问题,对不可测干扰的内模估计前馈反馈控制方法 (FC—PID)和自抗扰控制(ADRC)对不可测干扰的克服能力进行对比分析,并将两种算法应用于主汽温调节中。仿真实例表明,由于ADRC应用了非线性的控制算法,能很好的克服未知外扰,但控制器参数整定复杂,不便于工程应用;FC—PID是在PID和内模估计基础上的改进,具有控制器参数整定简单,控制系统鲁棒性好,便于工程应用的特点。

STO先进控制软件在600MW汽轮发电机组上的应用

介绍了STO(Steam Temperature Opitimization,蒸汽温度优化)概念以及STO的技术特点与动态矩阵控制算法的原理,说明了全局动态建模方法。结合内蒙古上都发电有限责任公司机组控制系统的实际情况及运行中过热蒸汽、再热蒸汽温度控制存在的问题,说明STO先进控制软件在机组上的应用实施过程,对实施后的汽温控制效果进行了评估。应用结果表明,STO先进控制软件能够将机组过热蒸汽、再热蒸汽温度控制在理想范围内,在锅炉机组蒸汽温度控制系统中的应用取得成功。

锅炉计算机控制系统的应用

锅炉是火力电厂或其他大型厂矿重要的动力设备,其任务是供给合格稳定的蒸气,以满足负荷的需要.为此,锅炉生产过程的各个主要参数都必须严格控制.锅炉设备是一个复杂的控制对象,主要输入变量是负荷、锅炉给水、燃料量、减温水、送风和引风量.主要输出变量包括汽包水位、过热蒸汽湿度及压力、烟气氧量和炉膛负压等.因此锅炉是一个多输入、多输出且相互关联的复杂控制对象.