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基于温度近因效应的多元线性回归电力负荷预测 被引量:28
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作者 王宝财 《水电能源科学》 北大核心 2018年第10期201-205,共5页
为分析负荷与温度的关系,充分利用有用的气象信息,以结构简单、解释能力强的回归预测方法为基础,提出基于温度近因效应的多元线性回归负荷预测模型。在构建回归模型时,引入虚拟变量描述负荷在年、周和日周期上的周期性变化规律,对周分... 为分析负荷与温度的关系,充分利用有用的气象信息,以结构简单、解释能力强的回归预测方法为基础,提出基于温度近因效应的多元线性回归负荷预测模型。在构建回归模型时,引入虚拟变量描述负荷在年、周和日周期上的周期性变化规律,对周分类时兼顾考虑节假日负荷特殊性及与休息日负荷的相似性,对节假日及其邻近日做相应转换;在近因效应方面,采用滞后时温度和24h移动平均温度。研究结果表明,考虑温度近因效应可较大程度提升负荷预测精度。 展开更多
关键词 温度近因效应 电力负荷预测 多元线性回归 虚拟变量
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