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千年气候模拟与中国东部温度重建序列的比较研究
被引量:
34
1
作者
刘健
Hans von Storch
+3 位作者
陈星
Eduardo Zorita
郑景云
王苏民
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第20期2251-2255,共5页
利用全球海气耦合气候模式ECHO-G进行的1000年长时间积分气候模拟试验与中国东部区域温度重建资料作对比, 以验证ECHO-G模拟中国区域气候的能力, 并探讨近千年来中国区域气候变化的原因. 重建资料是中国东部地区(25°~40°N, 1...
利用全球海气耦合气候模式ECHO-G进行的1000年长时间积分气候模拟试验与中国东部区域温度重建资料作对比, 以验证ECHO-G模拟中国区域气候的能力, 并探讨近千年来中国区域气候变化的原因. 重建资料是中国东部地区(25°~40°N, 105°E 以东)1000年来分辨率为30年的冬半年温度距平变化序列. 模拟试验以随时间变化的有效太阳辐射、CO2浓度和CH4浓度场为外强迫, 从1000年开始积分至1990年. 结果表明: 重建和模拟结果的相关系数为0.37, 置信度为97.5%. 模拟和重建结果均反映出了1000~1300年的中世纪暖期、1300~1850年的小冰期和1900年之后的升温期. 对于1300~1850年的小冰期和1900年之后的升温期, 模拟和重建的正负距平基本一致, 尤其是1670~1710年Maunder太阳黑子最小期时, 模拟和重建值都达到了温度低谷, 且无位相差异. 但对1000~1300年的中世纪暖期, 模拟与重建资料存在显著差异, 这与重建资料质量降低有关. 模拟的变幅(1.62 K)略小于重建值(2.0 K),但两者具有较好的可比性. 模拟结果的诊断分析表明, 在1000年尺度上, 太阳辐射和火山活动是控制全球和区域温度变化的主要因子, 而在最近百年尺度上, 温室气体含量的变化对快速增温起着更为重要的作用.
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关键词
气候模拟
中国东部
温度重建序列
温室气体
置信度
相关系数
原文传递
1850~2001年新疆地区年均气温变化重建与分析
被引量:
1
2
作者
刘洋
郝志新
郑景云
《第四纪研究》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期1471-1479,共9页
根据世界数据中心古气候数据库收录的新疆境内17条树轮宽度年表和艾比湖区胡杨树轮稳定碳同位素年表,以及古里雅和慕士塔格冰芯δ18O序列,以器测时期的逐年气温距平为校准序列;通过快速傅立叶变换技术(FFT)分解序列的高、低频信号,采...
根据世界数据中心古气候数据库收录的新疆境内17条树轮宽度年表和艾比湖区胡杨树轮稳定碳同位素年表,以及古里雅和慕士塔格冰芯δ18O序列,以器测时期的逐年气温距平为校准序列;通过快速傅立叶变换技术(FFT)分解序列的高、低频信号,采用高、低频信号分别回归再合成的方法,重建了1850~2001年新疆地区年均气温变化序列,并分析了其间的温度变化特征.结果显示:1)1850年至20世纪20年代之前,新疆地区大多数时段的温度均低于20世纪平均值;20世纪则显著增暖,其中1901~2000年的增温趋势为0.85℃/100a,明显大于过去150年的总体增暖水平.2)温度变化存在显著的年代际波动,主要周期为50~60年和准15年;其中1870年代之前和1910年代前后气候寒冷;1940年代前后相对温暖;1970年代前后增暖停滞;1980年以后显著温暖.
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关键词
代用
序列
高低频信号分解回归
温度
序列
重建
新疆
过去150年
原文传递
题名
千年气候模拟与中国东部温度重建序列的比较研究
被引量:
34
1
作者
刘健
Hans von Storch
陈星
Eduardo Zorita
郑景云
王苏民
机构
中国科学院南京地理与湖泊研究所
Institute for Coastal Research
南京大学大气科学系
中国科学院地理科学与资源研究所
出处
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第20期2251-2255,共5页
基金
中国科学院知识创新工程(批准号:KZCX3-sw-321)
国家自然科学基金(批准号:40272123,40475035,40331013)
中国科学恍南京地理与湖泊研究所创新项目(CXNIGLAS-A02-06)共同资助.
文摘
利用全球海气耦合气候模式ECHO-G进行的1000年长时间积分气候模拟试验与中国东部区域温度重建资料作对比, 以验证ECHO-G模拟中国区域气候的能力, 并探讨近千年来中国区域气候变化的原因. 重建资料是中国东部地区(25°~40°N, 105°E 以东)1000年来分辨率为30年的冬半年温度距平变化序列. 模拟试验以随时间变化的有效太阳辐射、CO2浓度和CH4浓度场为外强迫, 从1000年开始积分至1990年. 结果表明: 重建和模拟结果的相关系数为0.37, 置信度为97.5%. 模拟和重建结果均反映出了1000~1300年的中世纪暖期、1300~1850年的小冰期和1900年之后的升温期. 对于1300~1850年的小冰期和1900年之后的升温期, 模拟和重建的正负距平基本一致, 尤其是1670~1710年Maunder太阳黑子最小期时, 模拟和重建值都达到了温度低谷, 且无位相差异. 但对1000~1300年的中世纪暖期, 模拟与重建资料存在显著差异, 这与重建资料质量降低有关. 模拟的变幅(1.62 K)略小于重建值(2.0 K),但两者具有较好的可比性. 模拟结果的诊断分析表明, 在1000年尺度上, 太阳辐射和火山活动是控制全球和区域温度变化的主要因子, 而在最近百年尺度上, 温室气体含量的变化对快速增温起着更为重要的作用.
关键词
气候模拟
中国东部
温度重建序列
温室气体
置信度
相关系数
分类号
P467 [天文地球—大气科学及气象学]
原文传递
题名
1850~2001年新疆地区年均气温变化重建与分析
被引量:
1
2
作者
刘洋
郝志新
郑景云
机构
中国科学院地理科学与资源研究所
中国科学院大学
出处
《第四纪研究》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期1471-1479,共9页
基金
中国科学院战略性先导科技专项项目(批准号:XDA05090104)、国家科技基础性工作专项项目(批准号:2011FY120300)和国家自然科学基金重点项目(批准号:41430528)共同资助
文摘
根据世界数据中心古气候数据库收录的新疆境内17条树轮宽度年表和艾比湖区胡杨树轮稳定碳同位素年表,以及古里雅和慕士塔格冰芯δ18O序列,以器测时期的逐年气温距平为校准序列;通过快速傅立叶变换技术(FFT)分解序列的高、低频信号,采用高、低频信号分别回归再合成的方法,重建了1850~2001年新疆地区年均气温变化序列,并分析了其间的温度变化特征.结果显示:1)1850年至20世纪20年代之前,新疆地区大多数时段的温度均低于20世纪平均值;20世纪则显著增暖,其中1901~2000年的增温趋势为0.85℃/100a,明显大于过去150年的总体增暖水平.2)温度变化存在显著的年代际波动,主要周期为50~60年和准15年;其中1870年代之前和1910年代前后气候寒冷;1940年代前后相对温暖;1970年代前后增暖停滞;1980年以后显著温暖.
关键词
代用
序列
高低频信号分解回归
温度
序列
重建
新疆
过去150年
Keywords
proxy data, low and high frequency signal decomposition, temperature reconstruction, Xinjiang, past 150 years
分类号
P467 [天文地球—大气科学及气象学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
千年气候模拟与中国东部温度重建序列的比较研究
刘健
Hans von Storch
陈星
Eduardo Zorita
郑景云
王苏民
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
34
原文传递
2
1850~2001年新疆地区年均气温变化重建与分析
刘洋
郝志新
郑景云
《第四纪研究》
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
原文传递
已选择
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