基于温度信息和历史阈值的蒸散发预报及修正

蒸散发(ET c)是陆面和大气之间物质与能量交换的关键要素,其精准预报对于制定合理的灌溉计划和提高水分利用效率至关重要。本文以华北平原冬小麦和夏玉米为研究对象,在作物充分供水条件下,重点考虑了温度对作物生长的影响,发展了基于温度效应的作物系数(K c)和参考作物蒸散发(ET o)估算模型,构建了ET c预报模型(简称:M T);考虑极端天气情况的不确定性影响,通过构建历史阈值修正函数进一步发展了M T模型,形成了M T-threshold模型,并以涡度相关法实测值为依据,验证了M T-threshold模型在1~15 d预见期的适用性。结果表明:基于温度效应的K c预报值与实测值拟合效果较好,1~15 d预见期内具有较好的适用性;率定后Hargreaves-Samani模型的ET o估算效果较好,1~15 d预见期的预报准确率均在72%以上,且冬小麦生长季的预报效果优于夏玉米生长季;M T模型在1~7 d预见期具有较好的适用性(预报准确率>83%);M T-threshold模型在1~15 d预见期的预报效果有明显提升,1~7 d预见期的预报精度提高2%以上,预报精度均在86%以上;8~15 d预见期预报准确率提高8%以上,预报精度均在80%以上。因此,基于温度预报信息及作物生长历史阈值能够较好的实现ET c短中期预报。