采用SLPC可编程调节器实现电厂主汽温度预报控制

本文从模型算法控制（MAC）理论出发，推出了简化模型预报控制的广义形式（GSPC），按用这种计算机可编程调节器实现电厂主汽温度预报控制。

基于分布式光纤测温的特高拱坝温控预报研究

针对溪洛渡水电站特高拱坝混凝土通仓浇筑时温度控制特点,建立了一套温度控制预警系统,其功能包括分布式光纤测温和温度控制预报。在该拱坝典型坝段埋设了光纤对混凝土温度实时在线监测,并首次在现场安置监测房,实现近距离永久观测。基于光纤测温成果,采用遗传算法反演混凝土热学特性参数,结论认为:反演获得的热学参数能够更真实地反映大坝混凝土的热学特性,可用于混凝土施工温控预报;在此基础上建立的温度控制预警系统达到了超前温度预报的目的,可将最高温度控制在允许范围内,同时为后期开裂风险预报奠定了基础。

中厚板加热炉板坯温度控制模型研究与优化

板坯温度控制模型是加热炉过程控制的核心,主要任务是根据生产工艺和相关数学模型控制、协调和优化获得加热质量较好的板坯。针对中厚板加热炉过程控制的板坯加热环节多变量和温度预报不精准等问题,选取了热流密度和热物性参数,并结合有限差分法建立的二维差分模型,对板坯温度控制模型进行了优化。将优化后的模型嵌入到在线燃烧二级自动控制系统,主要现场应用效果为加热炉各段的温度稳定度在±10℃以内,板坯的开轧工艺温度合格率达到了98.28%,煤气节能率提高了5.56%,氧化烧损率降低了15.05%。通过现场应用效果可知,优化后的板坯温度控制模型在节能降耗的基础上,获得了加热质量较好的板坯,为各钢厂加热炉实际生产提供了重要的参考依据。