基于安全控制结构模型的高校实验室安全风险动态评估

为有效评估高校实验室安全风险状态和优化动态安全管理对策,提出一种基于多层安全控制结构模型的高校实验室安全动态评估方法。首先,建立一种多层安全控制结构模型,以确定高校实验室火灾爆炸事故的致因因素和控制缺陷;在此基础上,提出一种基于系统理论的事故模型和贝叶斯网络(BN)相结合的安全动态反馈评价方法,推断计算出高校实验室安全风险状态的概率、分析影响事故的风险因素,识别出高校实验室安全中的关键风险因素。研究表明:基于安全控制结构模型的风险动态评估方法涵盖了传统方法识别的所有风险,同时还能够发现潜在风险;对危险化学品的操作不正确,试验过程违反操作规程以及电气线路出现老化、短路或缺陷等因素是影响高校实验室安全风险的关键风险因素。

模糊DBN的室内燃气泄漏动态风险评估方法研究

为有效分析并评估室内燃气泄漏风险,运用蝴蝶结模型对室内燃气事故危险源进行识别;并利用模糊集理论改进动态贝叶斯模型,弥补因数据缺失带来的误差,实现风险评估从静态到动态的转变,从而构建一种基于蝴蝶结(Bow-Tie,BT)模型模糊动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network,DBN)的室内燃气事故动态风险评估方法,并结合实际案例验证模型有效性和可行性。结果表明:依据该模型得到的关键风险因子能够为居民燃气安全风险防控提供参考;同时,该方法能够分析原因事件失效后各事故后果发生概率在各时间片的变化,模拟结果与实际相吻合。

基于改进OPA模型的配电网综合停电风险评估方法

配电网综合故障往往是由连锁故障导致,加大了配电网综合停电风险评估的难度,因此提出基于改进OPA模型的配电网综合停电风险评估方法。建立基于直流潮流的改进OPA模型,模拟配电网连锁故障,以提高配电网综合停电风险评估;以风险价值、条件风险价值、负荷损失期望值为综合风险评估指标,利用改进OPA模型模拟配电网连锁故障,计算评估指标值,根据评估指标值完成配电网综合停电风险评估。实验证明:该方法可有效评估配电网综合停电风险,风力会提升停电风险;在不同线路改造力度与初始负荷水平时,该方法均可有效评估配电网综合停电风险。

基于双重预防机制的风险动态评估模型研究

本文在矩阵法和LEC法的基础上,以隐患排查和违章数据为基础,利用艾宾浩斯遗忘曲线和加权平均法,构建了一种风险动态评估模型HDA,该模型能随时间的变化对风险值进行自动调整,解决了静态评估算法的不足,能够实际反映现场的风险情况,对指导安全生产有着重要的意义。

基于投影寻踪聚类思想的区域旱灾综合风险动态评估模型

从系统理论的角度分析了区域旱灾系统的结构体系,将区域旱灾风险分为致旱因子危险性、孕灾环境不稳定性和承灾体脆弱性三个子系统,并分析了各子系统的主要因素,从而建立了区域旱灾系统综合风险评估指标体系,并根据区域旱灾综合风险评估的目的,将动态综合评估方法和区划聚类评估方法相结合,建立了基于投影寻踪聚类思想的区域旱灾综合风险动态评估模型,为区域旱灾综合风险评估提供了参考依据。

基于脉动参数热路模型的架空线路动态增容风险评估

架空输电线路动态增容的热路模型对环境气象依赖性小,但忽略了环境热阻脉动,故当线路温度波动时,增容风险评估可能出现偏差。为此,通过引入平均热阻和脉动热阻参数,提出了一种计及参数脉动特性的线路增容热路模型。基于参数辨识和马尔可夫链方法,对模型参数及其随机特性进行了确定。利用架空导线温升实验平台,对所提模型有效性进行了验证。实验与计算结果表明:当导线温度存在波动时,参数辨识方法得到的平均热阻精度高于传统计算方法;马尔可夫链能够得到脉动热阻的统计规律,并生成随机特性相似的模拟序列;得到热阻参数后,所述模型能够描述导线温度受环境气象影响而产生的波动,并以概率形式对载流量进行有效估计,将增容风险控制在合理范围内,为电力系统运行和调度提供必要依据。

工业企业动态安全风险评估模型在某炼钢厂安全风险管控中的应用

通过研究工业企业动态安全风险评估模型在某炼钢厂安全风险管控中的应用,探索该安全风险评估模型作为企业安全风险评估方法的可行性,为企业进行安全风险辨识、评级和分级管控选取风险评估方法提供参考。

导弹装备采办风险动态变权模糊评估模型研究

运用科学的方法对导弹装备采办风险进行评估能够有效的提高导弹装备采办的效率。构建了导弹装备采办风险评估指标权重的动态定权模型,通过指标间的相互关系对权重进行了修正;建立了导弹装备采办风险评估的变权模糊模型,通过指标值的大小对其权重进行了修正。最后进行了实例验证,结果表明,该模型能够真实的反应导弹装备采办风险的大小。

堰塞湖风险动态评估模型研究与应用——浙江遂昌县苏村堰塞湖风险评估实践

浙江遂昌县苏村山体崩塌形成堰塞湖,应用堰塞湖风险静态评估模型得到的风险评估成果,难以完全满足多任务、多阶段处置需求。通过研究堰塞湖"外因→(堰塞坝?滞库洪水)→损失"的致灾机理,提出了基于堰塞湖可能灾害损失、堰塞坝与滞库洪水双致灾因子、持续时间的堰塞湖风险动态评估模型,将致溃洪水、堰塞坝、灾害损失作为堰塞湖风险评估的主因素,实现了按时间序列对堰塞湖风险度进行全面评估,其评估成果更加符合客观实际,对堰塞湖抢险处置决策更具指导意义。采用堰塞湖风险动态评估模型对苏村堰塞湖进行风险评估,其成果为该堰塞湖抢险处置决策提供了科学依据。

基于信誉和风险评估的动态信任模型研究

网格环境中的信任问题是网格计算发展过程中必须解决的一个重要问题。网格节点间的行为信任具有动态性和不确定性。文章综合考虑了信任度评估的动态性和风险性,提出一种新的基于信誉和风险评估的动态信任模型。该模型引入惩罚机制、风险机制和推荐节点信任度更新机制,以评估信任关系的复杂性。仿真结果表明,该模型在有效抑制恶意节点上较已有模型有一定的改进。

基于监测数据的埋地燃气管道动态风险评估

该文以冬奥会埋地燃气管道为例,采用半定量风险评估方法,对埋地燃气管道的静态风险指标进行风险评估,再结合冬奥会埋地燃气管道的动态监测指标,通过专家打法分和实践调查法评估指标相对重要性,构造指标判断矩阵,获取指标权重,结合风险指标的风险等级判断表,建立冬奥会埋地燃气动态风险评估模型。为有监测数据的燃气管道的安全风险评估提供一种思路及方法。

基于隐马尔可夫模型的网络动态风险评估

网络信息的广泛传播导致在传播的过程中出现大量的隐患,对网路安全构成很大的威胁,实时有效的对网络进行动态风险评估变得十分必要。在隐马尔可夫模型的基础上借助于攻击威胁度及遗传算法,并借鉴风险量化的概念对风险评估算法进行了改进,实时有效地提高了评估的可靠性。此外,通过理论分析加以试验检验了此改进方法的时效性。

高温与干旱灾害风险评估模型构建理论研究

提出了针对高温和干旱灾害风险评估模型构建理论。利用实时气象监测数据、高温主要承灾体(如人体健康等)的高温致灾危险性指标、灾情信息等,开展高温灾害的实时监测评估;针对区域内受高温灾害影响较大的承灾体分布暴露情况,开展灾损脆弱性评估,利用精细化定量预报产品,结合高温致灾阈值指标,确定危险性等级,开展动态风险评估;利用高温致灾阈值指标、灾情、承灾体等资料,完成高温灾害风险区划。同时,针对区域内的干旱灾害开展动态监测和风险评估,基于未来七天气预报和月、季气候预测,开展干旱预估和动态风险评估和灾害实时动态监测,跟踪干旱发生演变及程度情况。

基于隐马尔可夫模型的动态风险评估方法

为了改进静态风险评估方法缺乏预测性、实时性差的缺点,在隐马尔可夫模型的基础上,结合实体行为对系统风险的影响,对现有的静态风险评估算法进行改进,并通过理论分析此改进方法的时效性和预测性。实验结果表明,改进后的方法可提高评估结果的可靠性和时效性。

基于动态跟踪与集对理论的地下病害风险评估云模型研究

本文提出一种融入动态跟踪思想和集对分析理论的城市地下病害风险评估云模型。首先,考虑到病害的动态发育特性,提出一种基于动态跟踪思想的风险评估方法,将病害属性变化率纳入风险评估体系;其次,利用基于二阶和四阶中心矩的逆向高斯云算法将评估指标转化为指标云,并使用最小二乘法将主观云权重和客观Critic权重耦合并优化,为指标云科学分配权重;最后,引入集对分析理论,将高斯云模型的"3En"规则与集对理论中的集对势相结合,计算云模型相似度,提高病害风险等级判别准确性。通过对贵阳市地下病害检测工程及北京东四环道路的检测评估,并与其他三种评估模型对比分析,验证了模型的有效性。

基于动态贝叶斯网络的冷链物流风险评价

为解决水产品冷链物流风险的单向动态评估,识别影响生鲜水产品冷链物流风险的关键因素,根据生鲜水产品的特点,对水产品冷链物流的各环节风险进行了具体化描述,建立了生鲜水产品冷链物流风险体系。首先,使用云模型对生鲜水产品冷链物流风险指标进行了筛选,确定了由加工风险、运输风险、仓储风险、销售风险、信息风险等5个1级指标和18个2级指标组成的生鲜水产品冷链物流风险评价指标体系。其次,采用三角模糊数确定了动态贝叶斯网络的先验概率和转移概率,最终提出了基于动态贝叶斯网络的生鲜水产品冷链物流风险评价模型。基于此模型,以青岛某水产品冷链物流公司为例展开了实证研究,利用GeNIe可视化软件建立了动态贝叶斯网络模型,对生鲜水产品冷链物流风险进行了概率计算和特征敏感性计算。结果表明:生鲜水产品冷链物流流通环节风险发生概率最高的环节为运输风险和仓储风险,运输环节和加工环节是影响水产品冷链物流的关键风险因素;运输路径的优化、冷链物流信息共享程度、仓储温控设备和冷库合理化设计程度对水产品冷链物流风险的影响最大。通过该实证分析,验证了基于动态贝叶斯网络的生鲜水产品冷链物流风险评价体系的可行性。

基于多智能体的暴雨洪涝人口风险动态评估

面向灾害管理实际工作对洪涝人口风险进行动态评估的需求,利用复杂系统中的智能体建模方法(Agent-based Modeling,ABM)构建基于ABM的暴雨洪涝人口风险动态评估模型,对暴雨全过程中的人口风险进行动态定量评估。该文对所构建的模型中涉及到的致灾因子、孕灾环境、承灾体和人口风险分析等Agent的模型与作用规则进行深入分析;然后在Netlogo平台上,对淮河流域上鲁山县的暴雨洪涝全过程中的人口风险进行模拟仿真和评估,验证了所构建模型的有效性。研究结果为暴雨洪涝灾害人口风险动态分析提供了新的思路。

城市蒸汽管网系统动态风险评估技术

介绍了国内外动态风险分析技术的发展状况;分析了动态风险评估在城市蒸汽管网系统的作用。并对城市蒸汽管网系统风险模型及其系统的构建进行了分析;探讨发展动态风险分析技术所需要解决的关键技术问题。对我国在城市蒸汽管网系统中风险评估技术的应用提出了建议。

风险评估要素关系模型的改进

要对信息系统进行准确的风险评估,前提是明确风险评估的关键要素以及各要素之间的内在联系。首先分析基于ISO13335,GB/T18336(等同于ISO/IEC15408)的一些风险评估要素关系模型,为克服一般模型存在的重复考虑和静态考虑的缺点,提出分析风险评估要素关系要遵守直接因果关系准则和动态性准则,并且考虑信息安全等级保护要求,将等级作为参考坐标。基于上述准则,通过扩充评估要素集合,特别突出人、安全措施和脆弱性之间的动态因果关系,得到新的风险评估要素关系模型。同时得到比ISO13335中更加系统的安全要素相互作用图,并对安全要素之间的关系进行形式化描述,最后给出信息系统风险评估的状态特征。

适用于移动自组织网络的信息安全动态评估模型

在信息安全风险评估领域,针对传统静态评估手段难以适应移动自组织网络的动态拓扑结构的缺陷,提出了一种新的动态再评估模型。该模型将整个系统抽象为构件和访问路径组成的拓扑结构,将构件间的关系抽象为三类关联类型和四类组合类型,并给出不同关系条件下的安全度量方法。当系统发生变化后,以变化的构件为中心,确定其变化的影响范围和新的关系类型,只对相邻构件进行再评估,进而得到局部和全局的新安全度量。实验结果显示,所提出评估模型具有更高的评估效率,能大幅大减少评估成本。