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温斯特法用于季节性用水量预测研究
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作者 王永 信昆仑 +1 位作者 赵萍 周珺如 《给水排水》 CSCD 北大核心 2011年第S1期183-186,共4页
对用水量季节性变化规律做深入分析,在平均趋势法、趋势比法、环比法的基础上将温斯特法用于用水量预测,并以供水企业实例进行验证,对几种方法的预测结果进行评价,提出了切合实际的用水量预测参数优化选择方式,构成了季节性水量预测完... 对用水量季节性变化规律做深入分析,在平均趋势法、趋势比法、环比法的基础上将温斯特法用于用水量预测,并以供水企业实例进行验证,对几种方法的预测结果进行评价,提出了切合实际的用水量预测参数优化选择方式,构成了季节性水量预测完整的理论体系,更好地促进了对于用水量规律的研究,可以充分有效地指导供水企业进行生产运营。 展开更多
关键词 温斯特法 季节性 用水量预测
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提高月度售电量预测精度的一种新方法 被引量:22
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作者 潘小辉 刘丽萍 李扬 《电力需求侧管理》 2013年第3期11-15,共5页
通过对地区售电量历史数据的研究分析,挖掘出其发展的规律和特点,并创新性地提出了一种月度售电量预测的新方法。该方法在预测某月售电量时,先预测出该月所在季度的季度售电量,再根据占季比和所在季度的季度售电量的预测值,预测出该月... 通过对地区售电量历史数据的研究分析,挖掘出其发展的规律和特点,并创新性地提出了一种月度售电量预测的新方法。该方法在预测某月售电量时,先预测出该月所在季度的季度售电量,再根据占季比和所在季度的季度售电量的预测值,预测出该月的售电量,若该月处于春节影响期将最后给予修正。利用该预测新方法对江苏某市2005年4月至2007年12月的月度售电量进行了预测,预测的平均相对误差为2.35%,预测精度得到了较大的提高,证明了该预测新方法的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 数据挖掘分析 温斯特法 月度售电量预测
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石油销售预测的方法研究
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作者 姚春颖 李其深 《统计与咨询》 2008年第2期72-73,共2页
  预测是指推断和计量事物未来的发展变化.经济预测就是依据调查统计资料的经济信息,依照客观经济规律、运用科学的方法对客观经济过程及其变化趋势做出推断.……
关键词 销售预测 客观经济规律 经济预测 调查统计资料 成品油销售 灰色预测法 单变量模型 温斯特法 灰色系统 预测值
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Pore characterization of different types of coal from coal and gas outburst disaster sites using low temperature nitrogen adsorption approach 被引量:16
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作者 Qi Lingling Tang Xu +1 位作者 Wang Zhaofeng Peng Xinshan 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI CSCD 2017年第2期371-377,共7页
To characterize the pore features of outburst coal samples and investigate whether outburst coal has some unique features or not, one of the authors, working as the member of the State Coal Mine Safety Committee of Ch... To characterize the pore features of outburst coal samples and investigate whether outburst coal has some unique features or not, one of the authors, working as the member of the State Coal Mine Safety Committee of China, sampled nine outburst coal samples(coal powder and block) from outburst disaster sites in underground coal mines in China, and then analyzed the pore and surface features of these samples using low temperature nitrogen adsorption tests. Test data show that outburst powder and block coal samples have similar properties in both pore size distribution and surface area. With increasing coal rank, the proportion of micropores increases, which results in a higher surface area. The Jiulishan samples are rich in micropores, and other tested samples contain mainly mesopores, macropores and fewer micropores. Both the unclosed hysteresis loop and force closed desorption phenomena are observed in all tested samples. The former can be attributed to the instability of the meniscus condensation in pores,interconnected pore features of coal and the potential existence of ink-bottle pores, and the latter can be attributed to the non-rigid structure of coal and the gas affinity of coal. 展开更多
关键词 Outburst coal Pore Nitrogen adsorption Coal and gas outburst
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