基于5G+北斗的智能温湿度监测装置

1研制背景当前变电站的温湿度监测方式主要有2种:一是依靠指针式温湿度计监测,其不足是需要在现场进行温湿度数值读数,好处是不需要外接电源、安装方便;二是依靠电子式温湿度计监测,能够在现场进行数值的直接读取,但是需要外接电源、安装比较烦琐。因此,笔者现介绍一种基于5G+北斗的智能温湿度监测装置,供参考。2基于5G+北斗的智能温湿度监测装置技术方案基于5G+北斗的智能温湿度监测装置采用嵌入式系统设计,主要包括温湿度传感器模块.

莱赛尔赛络集聚纺纱过程温湿度控制

探讨莱赛尔纤维赛络集聚纺纱过程中的温湿度控制问题。分析了莱赛尔纤维性能,得出莱赛尔纤维在纺纱各工序中的主要加工性能特点和环境温湿度要求。以纺制中高档赛络集聚纺纱线为例,介绍了纺纱主要工序空调控制方法和温湿度参数及各工序半成品回潮率控制范围。认为:莱赛尔纤维纺纱过程应增加预处理工序,需要采用偏大的相对湿度环境,并保证各工序纤维吸湿和放湿过程稳定,以减少静电,保证纤维开松、梳理顺利,减少纺纱断头。

基于支持向量机集成的船舶舱室温湿度预测

针对船舶舱室温湿度保持困难、数据难以预测的问题,提出了基于克隆选择算法的支持向量机集成方法。首先,利用克隆选择算法优化个体支持向量机,根据个体预测误差进行自适应集成;然后,对舱室温湿度时间序列数据样本化,采用支持向量机集成进行训练、测试;最后通过统计测试结果以及与BP神经网络、单支持向量机、GM(2,1)模型的预测误差对比发现,支持向量机集成模型可有效预测空调故障条件下船舶舱室温湿度的变化规律,为装备的使用和维护提供技术支持。

基于温湿度控制设计地下抗裂防渗漏混凝土的应用研究

文中基于温湿度控制思路,通过大掺量粉煤灰、多级配低空隙率骨料、分段补偿收缩和温湿度监测调控等成套技术设计抗裂防渗漏混凝土,以缓解或彻底消除地下结构开裂渗漏。

基于STM32F103C8的温湿度数据采集系统设计

随着科技的不断进步,人们需要更加智能且精密的电器。由于人们平时的生活与温湿度应用密切相关,文章设计了基于STM32F103C8的温湿度数据采集系统。该系统包括STM32F103C8T6主控模块、OLED显示屏显示模块和温湿度采集主要模块。各种模块独立工作,互不干扰,模块电路内部完善、使用方便、相关衍生功能丰富。该系统将采集到的数据在显示屏上显示,并在智能终端产品上应用,用户反响良好。

基于ATmega16与GSM的远程温湿度监测系统

为满足人们对环境温湿度的智能监测需求,文章采用ATmega16单片机,并结合温湿度采集模块、GSM模块、显示模块及外围报警电路与按键电路,设计了一个远程温湿度监测系统原型。经实际测试,系统可实时检测与显示环境温湿度信息,当温湿度值超出预设阈值范围时,会向用户手机发送报警短信息,可应用于个人及单位对温湿度有特殊要求的场景。

温湿度检验检测技术在医疗设备质量控制中的应用研究

针对温湿度检验检测技术在医疗设备质量控制中的应用进行了研究。首先,通过对医疗设备质量控制的重要性和挑战进行分析,以及对温湿度如何影响医疗设备质量进行探讨,引出了温湿度检验检测技术在医疗设备质量控制中的应用价值。其次,对温湿度检验检测技术的原理、方法、仪器和设备进行了阐述,并详细探究了其在医疗设备性能评估、制造过程、运输和存储等方面的应用。最后,对当前温湿度检验检测技术存在的问题进行了分析,并提出了改进方法和措施。

基于STM32单片机的农田土壤温湿度无线监测系统设计

不同的农作物对生长环境的温湿度需求各不相同,温湿度的高低均会对其生长产生较大影响。本文针对此问题开发设计了一种基于STM32F103单片机的农田土壤温湿度无线监测系统,详细阐述了系统硬件电路设计和软件程序设计,通过无线传感器网络技术,可以实时、连续地监测通过温湿度采样模块获取农田土壤温湿度的变化情况。根据采集到的土壤温湿度数据,进行精细化管理灌溉,提高农田的利用效率和产出水平。

盐浴炉的温湿度控制系统设计

温湿度是工农业生产过程中极其重要的因素,对其控制已经是现在社会研究的热门课题。而早期对温湿度的控制依靠的是湿度表、玻璃制水银温度计和氯化锂湿度计等测量器材测量,对于没有在规定范围内的温度和湿度通过人工进行处理做了一定的修正。虽然勉强能够完成任务,但这种人工测试的方法费时费力,效率极低并且随机性较大,导致误差大。因此,需要开发一种易于使用,成本低,能够对温度和湿度进行精确测量的测量仪器。文章所设计的温度和湿度控制装置,具有精度高、功能强大、结构紧凑、灵活、简单、成本低廉等优点,能够很好地实现温湿度的精确控制。

温湿度变化对车用燃料电池输出性能的影响

研究温湿度变化对车用燃料电池输出性能(输出电压和功率)的影响可为高精度进气控制策略提供有效的依据。本工作提出了一个温湿度-电流(temperature and relative humidity-current,TRH-C)模型,该模型考虑了电池内部电化学反应、电渗迁移和加湿冷凝三部分水来源,揭示了电流随温湿度变化规律和由水活度表征的电渗迁移系数计算式。根据电池流道实物在计算软件COMSOL中建立网格,将TRH-C模型导入并应用有限体积法进行计算;搭建了燃料电池测试系统,在工作温度60℃和70℃、相对湿度分别为50%和100%条件下进行了实验并进行数据处理;并对通过TRH-C模型得到的极化曲线与实验数据进行比较,分析了电流密度和膜水含量分布云图。结果表明,TRH-C模型能预测燃料电池的性能,在工作温度为60℃、相对湿度为50%时,电压和功率密度的相对误差最大(电流密度为0.018 A/cm^(2)),分别为3.674%和3.696%。工作温度升高会导致膜水含量降低,但相对湿度增大会导致膜水含量升高。

基于单片机的蔬菜大棚温湿度测量仪设计与分析

温湿度测量仪在农业发展中是一个很关键的测量监控设备。将温湿度测量仪实际投入蔬菜大棚中使用,可以让种植者实时观测到室内精确的温度与湿度数据,有利于生产者控制室内生长条件,为蔬菜提供一个优良的生长环境,最终达到产值大幅度提高的目的,实现农业发展的高质量需求。该文设计一个基于STC89C52型号单片机的可行的温湿度测量系统。其中,将DHT11温湿度传感器、LCD1602液晶显示屏、蜂鸣器等元件相组合,并且利用万用板及导线完成系统电路的连接。

基于温湿度异布的日光温室冬季主动通风策略设计与验证

针对日光温室冬季自然通风热量损失大、降湿效率低的问题,该研究在揭示室内温湿度空间异布特征基础上,提出主动通风策略,提高保温降湿效能。通过搭建包含28个温湿度传感器的日光温室物联网监测平台,深入分析了室内温湿度空间分布规律。结果显示,温室上下区域积温差值可达300℃,白天日照时段的相对湿度差值达20个百分点,且呈现温度上高下低、湿度上低下高的空间异布特征,自然通风模式下室内上部高温低湿空气优先与室外干冷空气置换导致其保温降湿效能低下。基于此,该研究提出了主动通风排湿策略,利用安装于温室底部的轴流风机改变气流方向,强迫下部区域低温高湿空气从风机口优先向外排出,使上部区域高温低湿空气逆向沉积保留在室内,有效排湿的同时降低热量损耗。主动通风实地试验结果显示,相比于受室内外气候影响可控性差的自然通风,主动通风率可在0~30 m^(3)/(m^(2)·h)之间无级调节,有利于通风的精准控制;晴朗、多云、阴雨3种典型天气下主动通风的日平均温湿比均高于自然通风,体现出较好的气象适应能力和稳定性;其中,晴朗天气下日均温度可提高2.0~2.7℃,日均相对湿度可降低15~17个百分点,日均温湿比可提高31.1%~32.9%,保温排湿效能改善明显。同时,主动通风策略的投入产出比为2.62,能够以较低的投入获得理想的经济收益,经济可行性较好。该研究所提出的主动通风排湿策略可以有效提高保温排湿效能,技术合理性和经济可行性良好,可为日光温室冬季微气候调控提供理论参考和解决方案。

基于多环境因素分析的猪舍温湿度预测模型

【目的】针对环控设备调控滞后导致的密闭猪舍内温湿度波动大问题,提出合适的多元时间序列温湿度预测模型。【方法】采用皮尔逊相关性分析确定采集到的12种环境因子的相关性,初步筛选模型的输入特征。对已筛选的输入特征归一化,消除数据尺度的影响,选取DDGCRN、长短期记忆网络、支持向量回归和随机森林模型,对模型预测结果实例验证,筛选出性能最好的模型。【结果】筛选确定了温湿度预测模型的输入特征。经对比验证,DDGCRN模型预测精度最高,其预测温度和湿度的平均绝对误差分别为0.079和0.458,均方根误差分别为0.134和0.719,平均绝对百分比误差分别为0.392%和0.675%。模型输入配置比较分析表明,过多的输入特征并不能使得模型的预测能力提高,反而可能降低,且不同类型的模型以及不同的预测目标都有不同的合适的输入特征。【结论】使用DDGCRN温湿度预测模型对舍内的温湿度变换可以起到提前警告作用,为精准控制养殖环境温湿度提供参考。

温湿度条件对六堡茶安全贮藏的影响及孢子计数法的应用

研究了温度35、30、25℃,湿度90%、80%、70%条件下六堡茶含水量变化及霉变情况,分析了温湿度对六堡茶含水量及霉变情况的影响,确定了六堡茶易霉变的温湿度条件;优化了孢子计数法应用于六堡茶的方法参数并评估了其在预测六堡茶霉变程度的可行性。结果表明,温度低于25℃,湿度低于70%是六堡茶防止霉变的最优贮藏条件;孢子数量增长水平与霉变程度具有同步性,此方法应用于快速评估六堡茶霉变情况是可行的,且初步确定发生霉变的孢子数临界值为30.00×10^(7)个/g。结果为确定六堡茶的安全贮藏条件提供了依据,为其霉变程度的快速评估提供了可供参考的新方法。

基于SSA-Elman的日光温室温湿度预测模型的研究

有效获取日光温室的温湿度变化趋势对实现温室环境精准调控至关重要。为提高日光温室温度和湿度的预测精度和可靠性,提出一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化Elman神经网络的温室温湿度环境预测模型。研究采用斯皮尔曼相关性分析方法筛选出主要的环境影响因子作为输入变量,以日光温室内未来的温度和湿度分别作为输出变量,利用麻雀搜索优化算法对Elman神经网络模型参数分别进行优化调整,完成对日光温室的温湿度变化趋势预测。以山东地区2022年10月1日—2023年1月1日的冬季设施番茄日光温室的监测数据进行试验验证。结果表明,SSA-Elman模型对温度的预测指标均方根误差、平均绝对误差和决定系数分别为0.592、0.320和0.963;对湿度的预测指标均方根误差、平均绝对误差和决定系数分别为0.120、2.530和0.972,说明所提出的模型可有效用于对日光温室温湿度进行精准预测,可为未来温室环境的精准调控提供可靠的数据支撑和决策依据。

温湿度处理对烟用BOPP膜上机适应性的影响研究

作为包装膜,双向拉伸聚丙烯(BOPP)已广泛应用于卷烟包装领域中。本研究通过设置标准环境和4种非标准环境,对不同型号的烟用BOPP膜进行了详细的处理研究,明确了环境温湿度对BOPP包装膜包括摩擦性能、热封性能、热收缩性能和力学性能4种上机适应性的影响趋势。通过理论计算和分子动力学模拟的方法,验证了烟用BOPP膜在异常温湿度下性能的劣化机制。结果表明,烟用BOPP膜上机适应性均受环境温湿度影响较大。因此,在储存和运输环节应尽量避免异常温湿度,并在性能检测和上机卷接包前进行标准环境的稳定处理。本研究对于企业提高效率和质量控制有重要参考意义。

青年女性生理内裤温湿度舒适性比较

为研究青年女性穿着不同生理内裤时的热湿舒适性,选取5款市售号型为165/72A的浅肤色中高腰三角款生理内裤(基本款1#、带兜款2#、加绒款3#、远红外款4#、磁石款5#),设计穿着实验模拟女性生理期日常活动,测试10名受试者在静坐、运动、静坐恢复3个阶段时腰、腹、大腿根部以及臀部的皮肤温度和微环境湿度,结合主观温湿舒适性评分建立温湿度舒适性模型。结果表明:生理内裤腰、腹部的主观温湿度舒适性显著影响整体舒适性,1#生理内裤热湿舒适性最差,4#最佳;功能生理内裤可通过细部结构设计、面料组合选取来提升和保持适度的人体皮肤温度、内裤微环境湿度,形成良好的穿着热湿舒适性。文章为女性消费者生理内裤的选购及内衣企业功能产品的设计开发提供理论指导和参考。

用于土壤温湿度检测的声表面波标签设计

针对土壤温湿度的并行检测提出了基于声表面波标签的解决方案。采用耦合模理论对阻抗负载型声表面波标签进行建模与仿真,得到负载反射栅回波幅值和相位随电容值变化规律。在此基础上,根据声表面波标签对土壤温湿度不同的敏感机理,设计了一种双通道双边带标签结构,采用时分多址的方法解决了对不同深度层级土壤同时检测时存在的回波信号混叠问题。通过回波信号的相位和幅值比实现了土壤温湿度检测,结合矢量网络分析仪和阅读器对标签进行测试,测试结果表明了标签的有效性。

温湿度场仿真模拟在博物馆环境监测中的应用研究

针对博物馆当前的环境监测方式无法全面感知温湿度空间分布的问题,本研究引入与数据同化(EnKF)算法相结合的计算流体动力学(CFD)模拟方法,以某博物馆的展厅空间为例,获得可视化的温湿度场仿真模拟结果,并结合藏品保护要求进行数据分析和相关讨论。经与实时监测数据对比,基于数据同化的CFD模拟准确性良好,误差在可接受范围内。本研究引入的技术方法实现了博物馆环境监测从“点监测”到“场监测”的转变,后续可为博物馆藏品预防性保护提供更加科学有效的技术支撑。

地铁地下车站公共区温湿度环境限值与分级研究

地铁开发是扩大城市容量,缓解城市人口和交通压力,解决资源矛盾的重要举措。随着人们生活品质的提高,人们在享受地铁优势同时,也对地铁空气环境品质提出了更高需求。以多个典型城市地铁地下车站公共区温湿度环境为研究对象,对现行规范进行梳理,结合现场实测、问卷调查等多种手段,采用PMV、PPD指标对车站舒适度进行了研究,并提出了地铁车站温湿度分级标准和限值,为地铁设计标准的制定提供参考依据。