成都市“温湿能”研究

综合考虑了温度、湿度、气压等气象要素对城市环境的影响 ,提出了新的统计参数———“温湿能”和“能岛”的概念 ,并分析其时空变化规律。这对城市气候的综合研究是有意义的。

冀中廊坊市局地暴雨的温湿能量特征分析

利用2010~2018年廊坊市暴雨资料,应用数理统计、能量天气学等方法对廊坊市局地暴雨的时空分布、环流形势、温湿能量特征等进行了深入分析,结果表明:1) 局地暴雨具有明显的分散性分布、较大强度差异,年际分布不均匀以及多发时段长、强度偏强等天气气候特征;2) 局地暴雨的大气环流形势主要有四类,其中有两类不属于暴雨的典型天气学概念模型,约77.5%的局地暴雨产生在与暴雨环流形势不相似的条件下;3) 局地暴雨产生前,温湿能距平较常年明显偏高,无短时强降水的局地暴雨较短时强降水超过50 mm/h的局地暴雨其各种能量明显偏小;4) 60%以上的局地暴雨,温湿能量较暴雨日前一天有不同程度下降。上述这些信息可为局地暴雨预报提供参考思路。

经鼻加温湿化高流量氧疗对重症肺炎患儿血气指标、MMP-9及TNF-α的影响

目的 探讨经鼻加温湿化高流量氧疗(HFNC)治疗小儿重症肺炎的疗效及对血气指标、基质金属蛋白酶9(MMP-9)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)的影响。方法 选取2018年5月—2020年8月河北省人民医院收治的123例重症肺炎患儿作为研究对象,按照随机抽样法分为观察组(HFNC治疗,n=62)与对照组(面罩吸氧治疗,n=61)。对比两组临床症状、动脉血二氧化碳分压(PaCO_(2))、血氧分压(PaO_(2))、TNF-α、MMP-9、血氧饱和度/吸入氧浓度与呼吸频率的比值(ROX指数)。结果 观察组的退热时间、体征消失时间、咳嗽咳痰消失时间、住院时间分别为(5.21±1.02)d、(10.02±1.32)d、(7.41±0.96)d、(9.02±2.69)d,均短于对照组(t=5.688、10.332、10.253、2.180,P<0.05)。观察组治疗后2、6、12、24 h的ROX指数分别为(6.31±1.62)、(9.85±1.96)、(11.65±2.39)、(13.46±3.25),均高于对照组(t=2.467、3.380、4.251、4.902,P<0.05);治疗后,观察组的PaCO_(2)(35.69±5.21)mmHg低于对照组,而PaO_(2)(87.52±18.69)mmHg高于对照组(t=2.379、4.647,P<0.05);治疗后,观察组的MMP-9、TNF-α分别为(6.32±1.05)pg/mL、(10.40±1.30)pg/mL,低于对照组(t=13.425、13.060,P<0.05)。结论 HFNC用于重症肺炎患儿中具有显著效果,有利于改善患儿血气指标,降低MMP-9、TNF-α水平。

莱赛尔赛络集聚纺纱过程温湿度控制

探讨莱赛尔纤维赛络集聚纺纱过程中的温湿度控制问题。分析了莱赛尔纤维性能,得出莱赛尔纤维在纺纱各工序中的主要加工性能特点和环境温湿度要求。以纺制中高档赛络集聚纺纱线为例,介绍了纺纱主要工序空调控制方法和温湿度参数及各工序半成品回潮率控制范围。认为:莱赛尔纤维纺纱过程应增加预处理工序,需要采用偏大的相对湿度环境,并保证各工序纤维吸湿和放湿过程稳定,以减少静电,保证纤维开松、梳理顺利,减少纺纱断头。

基于支持向量机集成的船舶舱室温湿度预测

针对船舶舱室温湿度保持困难、数据难以预测的问题,提出了基于克隆选择算法的支持向量机集成方法。首先,利用克隆选择算法优化个体支持向量机,根据个体预测误差进行自适应集成;然后,对舱室温湿度时间序列数据样本化,采用支持向量机集成进行训练、测试;最后通过统计测试结果以及与BP神经网络、单支持向量机、GM(2,1)模型的预测误差对比发现,支持向量机集成模型可有效预测空调故障条件下船舶舱室温湿度的变化规律,为装备的使用和维护提供技术支持。

基于温湿分控的冰蓄冷空调系统全生命周期总费用分析

与常规空调系统相比,温湿分控的冰蓄冷空调系统更节能,但2种空调系统的经济性需要进行进一步分析。本文以某节能办公建筑的空调系统为研究对象,通过Energyplus能耗模拟软件模拟其逐时能耗,并采用动态全生命周期总费用计算法分析这2种空调系统的经济性。结果表明:温湿分控的冰蓄冷空调系统和常规空调系统的全生命周期总费用分别为116.9万元、162.1万元,前者节约28%的费用。本文对温湿分控的冰蓄冷空调系统的设计及经济性分析具有参考意义。

基于STM32F103C8的温湿度数据采集系统设计

随着科技的不断进步,人们需要更加智能且精密的电器。由于人们平时的生活与温湿度应用密切相关,文章设计了基于STM32F103C8的温湿度数据采集系统。该系统包括STM32F103C8T6主控模块、OLED显示屏显示模块和温湿度采集主要模块。各种模块独立工作,互不干扰,模块电路内部完善、使用方便、相关衍生功能丰富。该系统将采集到的数据在显示屏上显示,并在智能终端产品上应用,用户反响良好。

基于温湿度控制设计地下抗裂防渗漏混凝土的应用研究

文中基于温湿度控制思路,通过大掺量粉煤灰、多级配低空隙率骨料、分段补偿收缩和温湿度监测调控等成套技术设计抗裂防渗漏混凝土,以缓解或彻底消除地下结构开裂渗漏。

基于ATmega16与GSM的远程温湿度监测系统

为满足人们对环境温湿度的智能监测需求,文章采用ATmega16单片机,并结合温湿度采集模块、GSM模块、显示模块及外围报警电路与按键电路,设计了一个远程温湿度监测系统原型。经实际测试,系统可实时检测与显示环境温湿度信息,当温湿度值超出预设阈值范围时,会向用户手机发送报警短信息,可应用于个人及单位对温湿度有特殊要求的场景。

加温湿化高流量鼻导管氧疗在小儿重症肺炎中的应用

目的:探讨加温湿化高流量经鼻导管氧疗(HFNC)对小儿重症肺炎血清降钙素原(PCT)、预后的影响。方法:选择2021年2月至2023年2月在河南省南阳市唐河县人民医院就诊的90例重症肺炎患儿,按随机对照原则分为对照组(45例,接受常规治疗+面罩氧疗)、研究组(45例,接受常规治疗+HFNC)。对比两组临床症状消失时间及氧疗结束时间、血气指标、呼吸力学指标、生化指标、并发症。结果:研究组气促、发绀、三凹征、肺部啰音消失时间及停止氧疗均短于对照组(P<0.05);研究组治疗后动脉血氧分压(PaO_(2))、氧合指数(PaO_(2)/FiO_(2))水平、动态顺应性均比对照组高,动脉血二氧化碳分压(PaCO_(2))、PCT、C反应蛋白(CRP)、白细胞计数(WBC)水平及气道阻力均比对照组低(P<0.05);两组并发症发生率比较相当(P>0.05)。结论:HFNC治疗小儿重症肺炎可有效缩短临床症状消失及氧疗时间,改善血气及呼吸力学情况,降低PCT等生化指标,可更好地改善患者预后。

温湿度联合作用下软岩粗粒料三轴剪切力学特性研究

软岩粗粒料具有风化程度高、易破碎等特点,其力学特性易受温湿环境的影响。利用自主研制的温湿控制粗粒料大型三轴仪开展了一系列控制温湿度的软岩粗粒料三轴剪切试验,探究了温湿度对软岩粗粒料剪切强度、剪切变形、颗粒破碎及临界状态的影响规律。研究发现:(1)软岩粗粒料的力学行为受温湿度影响显著,随着温湿度的升高,其峰值剪切强度降低,剪缩变形量增加,颗粒破碎程度增大,p-q空间内的临界状态线向下旋转,同时e-(p/pa)^(ξ)空间内的临界状态线向下平移;(2)温湿度对力学特性的影响在低围压条件下更显著,随着围压的升高,温湿度引起的差异性变小。(3)基于不同温湿度作用下的颗粒破碎等效对应关系,实现了不同温湿工况下颗粒破碎及临界状态试验规律的归一化,为建立统一考虑温湿度影响的本构模型提供思路。

基于STM32单片机的农田土壤温湿度无线监测系统设计

不同的农作物对生长环境的温湿度需求各不相同,温湿度的高低均会对其生长产生较大影响。本文针对此问题开发设计了一种基于STM32F103单片机的农田土壤温湿度无线监测系统,详细阐述了系统硬件电路设计和软件程序设计,通过无线传感器网络技术,可以实时、连续地监测通过温湿度采样模块获取农田土壤温湿度的变化情况。根据采集到的土壤温湿度数据,进行精细化管理灌溉,提高农田的利用效率和产出水平。

温湿度变化对车用燃料电池输出性能的影响

研究温湿度变化对车用燃料电池输出性能(输出电压和功率)的影响可为高精度进气控制策略提供有效的依据。本工作提出了一个温湿度-电流(temperature and relative humidity-current,TRH-C)模型,该模型考虑了电池内部电化学反应、电渗迁移和加湿冷凝三部分水来源,揭示了电流随温湿度变化规律和由水活度表征的电渗迁移系数计算式。根据电池流道实物在计算软件COMSOL中建立网格,将TRH-C模型导入并应用有限体积法进行计算;搭建了燃料电池测试系统,在工作温度60℃和70℃、相对湿度分别为50%和100%条件下进行了实验并进行数据处理;并对通过TRH-C模型得到的极化曲线与实验数据进行比较,分析了电流密度和膜水含量分布云图。结果表明,TRH-C模型能预测燃料电池的性能,在工作温度为60℃、相对湿度为50%时,电压和功率密度的相对误差最大(电流密度为0.018 A/cm^(2)),分别为3.674%和3.696%。工作温度升高会导致膜水含量降低,但相对湿度增大会导致膜水含量升高。

二十四节气的温湿指数与抑郁症的相关性研究

背景全球抑郁症患者已突破3亿人次,其高致残率引起世界广泛关注。目前温湿指数(Humidex)与抑郁症之间关系的研究较少。目的探讨二十四节气的Humidex与抑郁症之间的关系。方法收集上海市嘉定区精神卫生中心精神科2016-10-08—2019-10-07抑郁症患者的就诊资料(n=18289),包括性别、年龄、就诊时间、就诊门诊及专家门诊数量。通过上海市气象局公布数据收集嘉定区2016-10-08—2019-10-07日均温度、相对湿度、降雨量、气压和平均风速数据,计算Humidex。将患者依据不同年龄分为≤18岁组(n=157)、19~44岁组(n=3099)、45~59岁组(n=4848)、60~74岁组(n=6270)和≥75岁组(n=3915)。通过结合类Poisson分布和分布滞后非线性模型估计二十四节气的Humidex与抑郁症之间的关系。运用Pearson相关性分析计算Humidex和气象变量之间的相关性。以中位Humidex作为对照,计算二十四节气的Humidex和抑郁症的相对风险度(RR)。结果2016-10-08—2019-10-07共纳入抑郁症患者18289人次,男6900人次,女11389人次。2016-10-08—2017-10-07小寒节气对应的平均Humidex最低,抑郁症患者数最多;大暑节气对应的平均Humidex最高,抑郁症患者数最少。2017-10-08—2018-10-07大寒节气对应的平均Humidex最低,抑郁症患者数最多;大暑节气对应的平均Humidex最高,抑郁症患者数最少。2018-10-08—2019-10-07大寒节气对应的平均Humidex最低,抑郁症患者数最多;大暑节气对应的平均Humidex最高,抑郁症患者数最少。二十四节气的Humidex与总人群抑郁症风险呈非线性关系。2016-10-08—2019-10-07总人群、男性、女性、≤18岁、19~44岁、45~59岁、60~74岁和≥75岁抑郁症风险分布前2位Humidex对应的节气分别为大寒、立春,抑郁症风险分布最低Humidex对应的节气为大暑。抑郁症总人群在大寒、立春节气后第10天出现最大滞后效应(RR=1.020,95%CI=1.001~1.040),在大暑节气后第8天出现滞后效应,持续至第9天。60~74岁年龄组人群在大寒、立春节气后第7天出现滞后效应,第9天出现最大滞后效应(RR=1.054,95%CI=1.007~1.104),持续至第11天。男性抑郁症人群在大暑节气后第1天和第8天出现滞后效应,分别持续至第2天和第10天,于第10天出现最大滞后效应(RR=0.952,95%CI=0.911~0.994);60~74岁年龄组人群在大暑节气后第8天出现滞后效应,持续至第9天。结论大寒、立春节气的Humidex是抑郁症的危险因素,临床上应根据不同节气的Humidex,对抑郁症患者人群做到精准诊疗,制订个体化的干预方案。

数字式温湿度计计量比对结果分析

2022年,由湖北省气象信息与技术保障中心作为主导实验室,组织实施了数字式温湿度计计量比对。长江经济带5省的11家实验室参加了比对。采用花瓣式的比对方式,比对项目为温度和湿度的示值修正值。比对参考值采用加权平均值法确定。根据参比实验室提交的测量结果和测量不确定度,主导实验室采用归一化偏差方法来评价比对结果。比对的总体满意率为95.5%,比对结果客观真实地反映了各个参比实验室的校准数字式温湿度计的能力和水平。

不同温湿指数下奶牛体温、脉搏和呼吸频率的变化规律研究

为了探究不同温湿指数(temprature-humidity index,THI)环境下奶牛体温、脉搏、呼吸频率的变化规律,试验以900头荷斯坦奶牛为研究对象,于蚌埠市一年较热的时间,即2022年7月19日至9月16日连续测量奶牛的体温、脉搏、呼吸频率及牛舍干、湿球温度,计算THI,研究THI与奶牛体温、脉搏、呼吸频率的相关性。结果表明:当69≤THI≤79时,奶牛体温在39.2~39.3℃之间波动,脉搏从62次/min升到74次/min,呼吸频率由57次/min升至74次/min;与THI为69时比较,THI为79时奶牛体温差异不显著(P>0.05),脉搏和呼吸频率差异极显著(P<0.01)。当79<THI≤89时,奶牛体温从39.3℃升高到39.6℃,脉搏从74次/min升高到77次/min,呼吸频率从74次/min升高至81次/min;与THI为79时比较,THI为89时奶牛体温、脉搏、呼吸频率均差异不显著(P>0.05)。当89<THI≤93时,奶牛体温从39.6℃升高到40.0℃,脉搏在77~78次/min之间波动,呼吸频率从81次/min升至83次/min;与THI为89时比较,THI为93时奶牛体温差异极显著(P<0.01),脉搏、呼吸频率均差异不显著(P>0.05)。说明当69≤THI≤79时,奶牛脉搏、呼吸频率与THI具有相关性,体温与THI相关性不明显;当79<THI≤89时,奶牛体温、脉搏、呼吸频率均与THI相关性不明显;当89<THI≤93时,奶牛体温与THI具有相关性,脉搏、呼吸频率与THI相关性不明显。

基于温湿度异布的日光温室冬季主动通风策略设计与验证

针对日光温室冬季自然通风热量损失大、降湿效率低的问题,该研究在揭示室内温湿度空间异布特征基础上,提出主动通风策略,提高保温降湿效能。通过搭建包含28个温湿度传感器的日光温室物联网监测平台,深入分析了室内温湿度空间分布规律。结果显示,温室上下区域积温差值可达300℃,白天日照时段的相对湿度差值达20个百分点,且呈现温度上高下低、湿度上低下高的空间异布特征,自然通风模式下室内上部高温低湿空气优先与室外干冷空气置换导致其保温降湿效能低下。基于此,该研究提出了主动通风排湿策略,利用安装于温室底部的轴流风机改变气流方向,强迫下部区域低温高湿空气从风机口优先向外排出,使上部区域高温低湿空气逆向沉积保留在室内,有效排湿的同时降低热量损耗。主动通风实地试验结果显示,相比于受室内外气候影响可控性差的自然通风,主动通风率可在0~30 m^(3)/(m^(2)·h)之间无级调节,有利于通风的精准控制;晴朗、多云、阴雨3种典型天气下主动通风的日平均温湿比均高于自然通风,体现出较好的气象适应能力和稳定性;其中,晴朗天气下日均温度可提高2.0~2.7℃,日均相对湿度可降低15~17个百分点,日均温湿比可提高31.1%~32.9%,保温排湿效能改善明显。同时,主动通风策略的投入产出比为2.62,能够以较低的投入获得理想的经济收益,经济可行性较好。该研究所提出的主动通风排湿策略可以有效提高保温排湿效能,技术合理性和经济可行性良好,可为日光温室冬季微气候调控提供理论参考和解决方案。

基于多环境因素分析的猪舍温湿度预测模型

【目的】针对环控设备调控滞后导致的密闭猪舍内温湿度波动大问题,提出合适的多元时间序列温湿度预测模型。【方法】采用皮尔逊相关性分析确定采集到的12种环境因子的相关性,初步筛选模型的输入特征。对已筛选的输入特征归一化,消除数据尺度的影响,选取DDGCRN、长短期记忆网络、支持向量回归和随机森林模型,对模型预测结果实例验证,筛选出性能最好的模型。【结果】筛选确定了温湿度预测模型的输入特征。经对比验证,DDGCRN模型预测精度最高,其预测温度和湿度的平均绝对误差分别为0.079和0.458,均方根误差分别为0.134和0.719,平均绝对百分比误差分别为0.392%和0.675%。模型输入配置比较分析表明,过多的输入特征并不能使得模型的预测能力提高,反而可能降低,且不同类型的模型以及不同的预测目标都有不同的合适的输入特征。【结论】使用DDGCRN温湿度预测模型对舍内的温湿度变换可以起到提前警告作用,为精准控制养殖环境温湿度提供参考。

温湿度条件对六堡茶安全贮藏的影响及孢子计数法的应用

研究了温度35、30、25℃,湿度90%、80%、70%条件下六堡茶含水量变化及霉变情况,分析了温湿度对六堡茶含水量及霉变情况的影响,确定了六堡茶易霉变的温湿度条件;优化了孢子计数法应用于六堡茶的方法参数并评估了其在预测六堡茶霉变程度的可行性。结果表明,温度低于25℃,湿度低于70%是六堡茶防止霉变的最优贮藏条件;孢子数量增长水平与霉变程度具有同步性,此方法应用于快速评估六堡茶霉变情况是可行的,且初步确定发生霉变的孢子数临界值为30.00×10^(7)个/g。结果为确定六堡茶的安全贮藏条件提供了依据,为其霉变程度的快速评估提供了可供参考的新方法。

基于SSA-Elman的日光温室温湿度预测模型的研究

有效获取日光温室的温湿度变化趋势对实现温室环境精准调控至关重要。为提高日光温室温度和湿度的预测精度和可靠性,提出一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化Elman神经网络的温室温湿度环境预测模型。研究采用斯皮尔曼相关性分析方法筛选出主要的环境影响因子作为输入变量,以日光温室内未来的温度和湿度分别作为输出变量,利用麻雀搜索优化算法对Elman神经网络模型参数分别进行优化调整,完成对日光温室的温湿度变化趋势预测。以山东地区2022年10月1日—2023年1月1日的冬季设施番茄日光温室的监测数据进行试验验证。结果表明,SSA-Elman模型对温度的预测指标均方根误差、平均绝对误差和决定系数分别为0.592、0.320和0.963;对湿度的预测指标均方根误差、平均绝对误差和决定系数分别为0.120、2.530和0.972,说明所提出的模型可有效用于对日光温室温湿度进行精准预测,可为未来温室环境的精准调控提供可靠的数据支撑和决策依据。