IPSO-BP神经网络在渭河天水段水质评价中的应用

水质评价是进行水环境容量计算和实施水污染控制规划的重要基础,能为改善河流水资源污染程度,保护河流水资源提供方向性、原则性的方案和依据。文章通过改进的PSO算法优化BP神经网络的权值和阈值,获得最优权值和阈值后建立IPSO-BP神经网络水质评价模型,针对关中-天水经济区中天水段地表水质,利用2003-2009年渭河天水段4个控制断面的监测数据,选取BOD5、DO、氨氮、总磷、高锰酸盐指数5个指标进行综合评价,并分析了污染现状及时空变化规律。结果表明,改进的PSO-BP神经网络泛化能力强,评价更客观;7年间水质有一定程度的改善,但总体变化不大,水质类别主要为Ⅱ类和Ⅲ类,其中北道桥断面污染最为严重。研究旨在有效控制渭河流域天水段污染,为渭河水资源的保护提供科学依据。

渭河天水段干流与主城区排口调查及特征分析

文章对渭河天水段干流流经县区武山县、甘谷县、麦积区和天水市主城区秦州区四个县区流域内入河排口进行调查分析,结合十三五期间该河段水质状况和污染源普查结果,确定渭河天水段干流流经区域内对水质影响较大的为麦积区和甘谷县,生活污水是渭河天水段主要的纳污水质来源,而乡村污水的影响不容忽视。混合污水和乡村混合污水是秦州区主要污水类型,麦积区主要污水类型为生活污水及污水厂处理后排水,甘谷县和武山县以乡村混合污水和农田污水为主。氨氮是现阶段影响渭河天水段干流流域水质类别的主要指标。

协同推进黄河流域甘肃段生态保护和高质量发展研究——以渭河流域天水段为例

黄河流域生态保护和高质量发展战略的实施,对渭河流域天水段生态保护治理修复、推动绿色发展、推进乡村振兴、尽力赶超发展、提升对内对外开放水平、放大文化旅游综合效应等具有重大推动作用。渭河流域天水段生态保护和高质量发展还存在水土流失严重、水资源仍然紧缺、污染防治压力较大、内生发展动力不足等突出问题,需要强化生态建设、提升水资源保障能力和利用效率、加强污染防治、着力培育经济发展新动能、加强流域合作、传承弘扬地方文化、提升制度保障能力。

渭河流域天水段生态保护与治理对策探讨

本文调研了渭河流域天水段现状和生态保护治理成效,分析了渭河流域天水段存在的主要问题,聚焦“生态安全、供水安全、防洪安全”三大目标任务,提出了推进渭河流域天水段生态保护治理的一些工作举措,旨在为渭河流域保护治理提供参考。

基于Kendall检验法的渭河干流天水段水质变化趋势分析

以渭河干流天水段桦林、北道桥和葡萄园3个监测断面2011—2019年水质数据为基础,选取溶解氧(DO)、化学需氧量(COD)、高锰酸盐指数(CODMn)、氨氮、总磷和BOD5、挥发酚、总氮等8项指标,运用Kendall检验法分析渭河干流水质变化趋势。结果表明:渭河干流天水段水质在2011—2019年呈明显好转趋势。通过不同水期水质数据分析,表明丰水期和平水期水质明显优于枯水期。水质变化最显著的为上游的桦林断面,其次为下游的葡萄园断面,北道桥断面居中。