基于航次加权的世界集装箱港口复杂网络结构及港口中心性研究

为探寻世界集装箱港口中心性及网络结构层次,以港口作为节点、港口间的联系作为边、航次作为权重,构建世界集装箱港口复杂网络,并对网络的结构和特性进行研究.结果表明:世界集装箱港口网络符合小世界和无标度特性,且可被划分为6个层次;枢纽港在全球的地理分布不均衡,主要集中于东亚和东南亚,且通过与拓扑网络指标的对比可以看出,以航次作为权重的加权网络更能反映世界集装箱港口的中心性及重要性.该结论可为政府相关海运政策的制定、港航企业的发展规划和全球运力配置提供参考.

基于复杂网络的海上丝绸之路沿线港口地位评价

为研究"21世纪海上丝绸之路(MSR)"航运网络港口的地位,基于全球排名前16位的集装箱班轮运输公司的服务信息,构建以海上丝绸之路沿线重要港口为节点的复杂网络模型,并对网络的平均路径长度、聚集系数、度及其分布等统计特征进行分析。在此基础上,结合伯德计数法提出一种考虑度中心性、中间中心性和接近中心性的港口综合中心性评价方法,全面分析了MSR港口的重要性程度,并采用拓扑特征驱动的脆弱性模型对研究结果进行对比分析。结果显示,MSR航运网络的聚集系数为0.526,平均距离为2.572,具备小世界网络特性;基于综合中心性模型,香港港得分最高为761,表明MSR网络对中心性高的枢纽港依赖程度较高;脆弱性模型表明移除新加坡港网络效率下降幅度最大(1.83%);基于综合中心性分析得到的港口地位与通过脆弱性模型得到的结果基本上一致。

基于复杂网络特性的海运港口地位研究

随着经济全球化的发展和港口吞吐量的提高,世界海运网络越来越复杂,港口地位的研究也变得愈发重要。本文以港口为节点,以港口间航次连接作为边、航次数量作为权重构建海运复杂网络,并对其特性进行分析;分别计算网络的度中心性、中间中心性、接近中心性,并对三种中心性使用熵权-折中妥协法(EW-VIKOR)多属性决策分析得到折中值,通过折中值对港口中心地位进行排序。根据排序结果可知,排名前四的深圳港、新加坡港、香港港和上海港的折中值差距很小,竞争非常激烈,且都位于海运复杂网络的重要位置,海运复杂网络稳定性依赖于这些港口的稳定发展。本文的创新点在于将加权的复杂网络与EW-VIKOR多属性决策相结合,并将其运用在港口研究中,为港口的经济发展提供更多的参考。