新冠肺炎疫情背景下中国港口冷链运行效率

为科学评价新冠肺炎疫情对中国港口冷链运行效率的影响,基于数据包络分析(DEA),同时考虑评价指标数据的差异性和指标间关系,将变异系数法和相关系数法与DEA模型结合,得到改进的DEA模型。以新冠肺炎疫情对中国港口冷链运行造成的影响为例,使用改进的DEA模型和空间自相关模型进行分析。结果表明:新冠肺炎疫情期间,中国沿海重要港口的冷链运行效率整体呈现先下降后上升的特点,除连云港港外,其余港口冷链运行效率均在新冠肺炎疫情的传导爆发期降至最低;疫情发生前后,莫兰指数散点图中的各个港口位于第二、四象限,尽管大连港、宁波-舟山港及广州港在新冠肺炎疫情的冲击增长期冷链业务量上升明显,但港口冷链业务竞争格局并未出现显著变化;中国政府迅速采取的防控措施对港口外贸冷链业务产生了一些影响,尤其是大连港和上海港受到的影响频次和程度较大,但从长远角度看,强有力的管控措施对于控制港区疫情传播风险、维护港口长期运行稳定及保障贸易活动的正常进行具有重要意义。