港口备件需求预测模型研究

港口备件需求预测具有影响因素多、非线性和历史数据较少的特点,给预测带来极大困难,采用适合于解决小样本、非线性和高维问题的最小二乘支持向量机(LS-SVM)对其进行预测,并针对LS-SVM参数选择的盲目性问题,引入了自适应变异粒子群算法(AMPSO),提出一种基于AMPSO-LSSVM的港口备件需求预测模型,通过对秦皇岛港某型备件的实例分析,验证了该模型的可行性。

起重设备在港口备件智能化仓储系统中的应用

起重机设备港口建设和运行的过程中所必须要具备的。从当前的现实情况上看,起重机设备在港口备件智能化仓储系统中的应用是行业发展的一个大的方向。本文就起重机设备在港口备件智能化仓储系统中的应用展开讨论,分别分析了电动葫芦、桥式起重机和堆垛三种类型的起重机。本文提出了起重设备在港口备件智能化仓储系统中应用的三个路径,分别是强化控制系统建设、重视管控一体化的实现、基础设施建设重视前瞻性。本文意在通过有益的探索和讨论,为推进起重设备在港口备件智能化仓储系统中的合理化应用作出应有的贡献。

分析起重设备在港口备件智能化仓储系统中的应用

港口的发展对于区域经济的带动作用明显,所以积极地进行港口的现代化、智能化建设有重要的意义。从目前的港口智能化、现代化建设实践分析来看,有较多的内容需要强调,而其中一项重要的内容是实现港口备件智能化仓储系统的建设,在港口备件智能化仓储系统建设中,起重设备有着重要的利用,也发挥着非常突出的价值,所以对其的具体应用做分析与讨论有突出的现实意义。该文对起重设备在港口备件智能化仓储系统中的应用做全面性的讨论和分析,旨在指导实践工作。

基于服务水平的港口关键备件库存模型研究

港口备件种类繁多、价值差异大、资金占用量高高。科学合理的备件库存管理,对提高港口的通过能力和改善其服务水平具有重要的现实意义。本文提出了基于港口备件的"供应定位模型",对港口的库存备件进行分类管理。经研究发现,关键备件对港口的影响大、供应难度高且占用大量资金金,针对关键备件库存管理方法的研究,有助于实现港口备件库存管理的合理化以及库存成本最小化。本文通过建立基于服务水平的(r,S)模型,与排队论相结合,寻求港口关键备件的最优库存控制方案,为港口备件库存管理提供决策和参考依据。