中国港口煤炭库存影响因素研究

从运输、需求、供给、价格4个方面创建了影响我国港口煤炭库存的有关因素的计量模型。利用2011年1月至2013年6月的月度数据揭示了相关因素的量化影响作用,发现环渤海煤炭价格、煤炭产量以及港口煤炭运输量等是最为显著的影响因素,揭示了各影响因素对港口煤炭库存的差异作用,以及这种差异性的变化。最后,综合宏观经济环境、煤炭市场力量演化以及行为经济学等原因对模型结果进行了剖析,提出了管理启示。

基于模糊分类分析法的库存管理模式在港口作业材料管理中的应用

结合ABC分类法与模糊分类分析法构建一个同时考虑库存项目的成本因素和非成本因素的二维库存管理法,可同时处理名目与非名目变量属性,并将管理者的经验加入到库存项目的分类中,改进了传统的ABC分类法,容易实施。以某港堆场库存作业物资为研究对象,对库存项目进行分类,并提出适当的库存管理建议。

我国煤炭供应链库存影响因素分析

从运输、需求、供给、价格、进口、出口6个方面搜集有关因素,分别创建我国港口、电厂、企业三种煤炭库存的灰色关联模型。利用2011年1月至2014年12月的月度数据揭示了相关因素的量化影响作用,发现煤炭进口量、铁路运输量等是最为显著的影响因素。为进一步讨论煤炭库存与各因素间的长期均衡关系,将三种煤炭库存分别与煤炭进口量、铁路运输量两个主要影响因素进行协整检验,结果显示港口煤炭库存与煤炭进口量、铁路运输量存在长期均衡关系。最后,综合国际煤炭形势和国内煤炭市场现状对灰色模型结果进行了深刻剖析,煤炭进口量和铁路运输量对三种煤炭库存有着显著地影响,今后煤炭库存管理过程中着重观测煤炭进口量和铁路运输量,从而实现对煤炭库存的有效管控。

基于VAR模型的电煤价格影响因素实证分析

根据2019年3月—2020年9月中国CECI电煤价格指数、电煤供给需求指数、港口库存指数、航运费用指数的周度数据建立多变量VAR模型,通过Johansen协整分析,Granger因果关系检验,脉冲响应与方差分解等计量方法,实证分析电煤价格的影响因素。结果表明电煤供给与航运费用直接引导着电煤价格,而电煤需求则通过影响电煤供给间接影响电煤价格,变量之间存在长期协整关系,电煤供给与电煤价格表现为负相关,其他因素与电煤价格均表现为正相关;电煤需求与航运费用对电煤价格波动贡献率较大且远高于电煤供给与港口库存,表明当前电煤市场处于买方市场,存在产能过剩现象。据此,提出健全电煤价格监测预警制度,煤炭开采企业去产能,建立煤炭物流信息化体系等对策。

铁海联运煤炭供应链的数学建模与案例分析

大范围拉闸限电、船舶误期大量滞留港口、高耗能企业“西迁”以及新冠疫情下的经济复苏时期行业耗电增加等复杂因素使得煤炭需求与煤炭价格具有高度的不确定性,对我国煤炭供应链的可持续性和稳定性产生了很大的影响。为了解决这一问题,综合考虑煤炭的消费地需求、运输成本、库存成本、固定建设成本、中转成本,依据鲁棒优化思想,建立了不同需求情景下铁海联运煤炭供应链的鲁棒优化规划模型。研究以包头、鄂尔多斯、神木为供应起点,途经秦皇岛港等众多煤炭中转港口在铁海联运模式下的煤炭供应链实例,对所提出的数学模型采用优化软件进行求解,并利用图表表示结果,计算结果表明,所提出的模型能够为煤炭企业在不同需求情景下防控风险并提供决策。

进口铁矿石供需变动情况对铁矿石普氏指数的影响

2019年,国内钢厂的进口铁矿石(下称进口矿)供应因巴西淡水河谷的溃坝矿难事件而出现缺口,供需关系失衡导致国内港口的进口矿库存持续下降,进一步加剧市场恐慌情绪,供需关系不平衡导致进口矿普指价格再创近5年新高。预计,供需关系发生逆转前,铁矿石普指价格难以出现大幅单边回调。2019年,进口矿普指价格预计维持相对高位。

进口铁矿石供需变动情况对铁矿石普氏指数的影响

2019年,国内钢厂的进口铁矿石(下称进口矿)供应因巴西淡水河谷的溃坝矿难事件而出现缺口,供需关系失衡导致国内港口的进口矿库存持续下降,进一步加剧市场恐慌情绪,供需关系不平衡导致进口矿普指价格再创近5年新高。预计,供需关系发生逆转前,铁矿石普指价格难以出现大幅单边回调。2019年,进口矿普指价格预计维持相对高位。