长江经济带港口生态效率测度及动态研究--基于非期望产出的SBM-Malmquist模型

采用基于非期望产出的SBM-Malmquist模型,测算2010年-2020年长江经济带19个主要港口的生态效率及全要素生产率,分析长江经济带不同时空条件下的港口生态效率状况及其动态变化趋势。研究结果表明:长江经济带港口总体生态效率呈波动增长趋势,上中下游的港口生态效率空间差距大,呈下游>中游>上游的阶梯状分布;长江经济带港口生态效率以年均6.9%的速度增长,技术进步水平是影响全要素生产率变动的主要因素。据此提出优化资源配置、提升管理水平、提高科技创新能力、建设智慧港口和加强区域间协调合作的对策建议。

构建“港口生态圈”路径探析——以山东港口实践为例

在人人都在谈生态圈的大环境下,企业不是在寻求融入一个生态圈,就是在构建自己生态圈的路上。本文以山东港口实践为例,探析了构建港口生态圈的目标原则、思路措施,为港口企业携手港航物流产业链各相关方共同构建更具吸引力、更具影响力、更具引领力的港口生态圈提供了经验借鉴。

基于EEF模型的港口生态评价方法研究

基于能值理论(emergy theory),在分析港口资源消费和污染等生态足迹的基础上,考虑船舶在港作业期间对生态环境的影响,提出基于EEF模型(emergy-ecological footprint)的港口生态评价方法,将港口生态承载力分析计算扩展为自然资源生态承载力和社会经济虚拟承载力两类账户。以北方某港区为例计算了2009~2014年的生态足迹与生态承载力,结果表明港区历年生态承载力指数均大于1,处于生态不可持续状态,能源足迹与污染足迹是港口生态足迹的主要来源。港口经济虚拟生态承载力账户对港区生态承载力的贡献高于自然资源生态承载力账户,可有效控制生态赤字规模。

港口生态位模型构建及资源重叠度测算

港口群具有明显的生态系统特征,因此将生态位理论引入港口群,通过构建港口体积生态位模型和港口生态位宽度模型,分析4种港口生态位关系及其演化规律,反映港口群内各港口之间的相互作用关系。在分析港口生态位资源构成的基础上,通过构建港口生态位重叠模型,量化测算港口对群内同质资源竞争的激烈程度。

基于生态足迹的港口生态承载力模型

本研究以生态足迹理论为基础,将港口生产所消耗的资源和能源转换成耕地、林地、草地和水域等四种生态生产性用地,利用生物资源生态足迹、能源生态足迹、建筑生态足迹构建港口生态总足迹模型;同时,基于港口生态赤字和生态盈余构建港口生态承载力模型。最后,以北方某港区为例计算其生态足迹与生态承载力,算例计算结果表明:2012年该港区生态承载力指数为5.8,出现生态赤字,港区处于生态不可持续状态。该港区化石能源生态足迹占港区总生态足迹的95.3%,是该港区生态足迹的主要来源。该港区生态承载力全部来源于港区水域,港区拥有的水域面积有效提高了自身承载力,使港区生态承载力指数低于港区所在城市的生态承载力指数。

厦门港船舶排放清单及港口生态效率评价

采用基于船舶活动的排放因子法,测算了2018年进出厦门港的船舶排放清单,并在排放数据的基础上,借助外部成本评估工具,从环境和社会两类指标层面上评估了港口的生态效率.结果表明:2018年厦门港船舶排放SOx、NOx、HC、CO、Pm2.5、Pm2.0和CO2e(二氧化碳当量)的总量分别为3222,11977,490,1118,411,542和710374t;集装箱船为最大贡献船型,船舶主机排放比例最大;对于不同运行工况,巡航工况排放的污染气体最多,停泊工况(包括港内停泊和港外锚泊)排放的温室气体最多;8~12月份的船舶排放量较高.船舶排放的外部总成本约为19.95亿元(约为港口年收入的7.6%),其中NOx、PM10和SOx的外部成本较高.港口生态效率的评估反映了港口生产运营对环境和社会的影响.船舶使用低硫油和岸电能够减少船舶排放,同时能够提高港口的生态效率.

基于GABP-DEMATEL的自贸区港口产业生态圈关键因素识别

为识别与区分自贸区港口产业生态圈影响因素之间的关系,利用遗传算法(genetic algorithm,GA)对基于反向传播(back propagation,BP)神经网络的决策试验和评价实验室(decision-making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)模型(记为BP-DEMATEL模型)进行优化。将GA输出的初始权重和阈值输入BP神经网络计算得出影响因素的权值,再求出直接影响矩阵。结合自贸区港口的实证数据,将GA优化的BP-DEMATEL模型与传统DEMATEL和BP-DEMATEL模型进行对比。结果表明:在自贸区港口产业生态圈关键影响因素识别的精度、运行时间等方面,GA优化的BP-DEMATEL模型优于BP-DEMATEL模型,可拓展DEMATEL的使用范围。该模型可确定对自贸区港口产业生态圈影响较大的因素,为相关决策提供参考。

绿色生态港口建设分析

在现代港口发展进程中,绿色生态港口建设是其中一项重要趋势,强调绿色发展理念渗透到港口规划、设计、建设、运营的全过程,通过综合应用节能减排、完善环保设施、生态修复、智能化管理等措施,最大程度地节约资源、保护环境、维护生态平衡,助推港口产业的转型升级,全面促进港口经济、社会效益、环境效益的协调发展,突出港口经济发展的可持续性。本文首先分析绿色生态港口的基本特点,其次从重视绿色理念、追光逐绿、精准施治、转变发展方式等四个方面深入探究绿色生态港口建设的有效路径,以期尽快实现绿色生态港口的建设任务,以绿色为动能,努力打造现代化港口新典范。

港口发展的生态位理论研究

以生态位理论为基础,通过对港口生态位的特点及规律的分析,提出了港口生态位模型和港口生态位竞争合作理论;并从生态位态势、生态位扩充、共生、生态位协同进化和生态系统理论等角度阐述了港口生态位进化机理,突破了传统的港口理论研究方法,为港口的可持续发展提供了新的生态方向。

基于双碳目标背景下内河生态港口评价指标体系构建

随着国内“双碳”相关政策约束,港口的相关评价体系逐步贴近“双碳”目标实现要求。在新的发展战略要求下,内河港口主动适应政策要求,结合发展实际和特点,实现生态、绿色、低碳的高质量发展。为了推进内河生态港口建设,本文构建了一套能够系统反映内河港口“生态优先、环境友好、资源集约、能力充分、理念先进”内涵的生态港口评价指标体系,并利用层次分析法赋予其各项指标权重。

国内生态港口建设现状和发展对策

经济高速发展的同时往往会伴随着对环境不同程度的破坏,加快解决人与自然紧张的关系已经成为当前发展的主要方向之一,尤其是人们的环保意识也在逐步提高,因此加快推进生态港口的建设成为发展的重中之重。生态港口并不仅仅是经济发展的代名词,同时更加强调以绿色可持续发展理念推动经济建设与发展。目前的生态港口建设仍然存在诸多问题需要解决,因此本文立足于国内外的生态港口建设现状进行分析,并依据我国基本国情提出相关生态港口发展对策,希望对可持续绿色发展事业提供动力。

我国生态港口的建设思路与发展对策

港口的快速发展带来了严重的环境问题,生态港口是顺应我国生态文明建设形势的新一代港口的主要模式。通过生态港口内涵的探讨,建立了生态港口建设的概念模型。在美国、日本、澳大利亚、英国等国际先进港口环境保护及生态港口建设经验及研究进展分析的基础上,通过对我国生态港口建设所面临的形势、外部环境及基础的分析,从港口环境保护政策的制定与落实、生态港口的规划与建设、生态港口指标体系的建设、港口功能的转变与产业结构的优化、港口发展模式的选择等方面讨论了我国生态港口的建设思路与发展对策。

生态型港口综合评价指标体系初探--以上海港为例

基于上海市建设生态型城市的长期目标,将港口作为城市生态系统中重要的子系统,对如何建设生态型港口提出了综合评价指标体系。通过筛选得到45项单因素指标,针对不同类型的港区有所分异,整个评价体系分为5个准则层(生态环境、经济效率、污染控制、环境管理、社会评价)和10个因素层(大气/声环境、生物资源、基底质量、经济发展、生产效率、循环经济、污染排放、清洁生产、环保投入、社会参与),并采用AHP(层次分析)法确定了各层次的权重分配。进而根据2005年上海港年均生产状况和2006年上半年的港区环境-资源调查,尝试对上海港7种主要类型(集装箱、件杂货/成品、多用途、干散、粮食港区、液散、客运)的15个港区进行了现状评估。然而,生态港评价系统的指标选取、权重制定、评估级别等实践与完善仍需要多学科和政府职能部门的参与。最后,项目还提出了水生态健康、航道淤积、生态风险、水陆景观等非定量生态港评价因子。

基于DPSIR模型的生态港口指标体系研究

生态港口指标体系的建立是生态港口从理论研究阶段进入可操作的实际应用阶段的重要步骤,建立生态港口指标体系的实质就是确定生态港口的具体建设内容和考核标准体系。在生态港口内涵的分析基础上,提出了建立生态港口指标体系的基本框架、原则和方法,并根据"驱动力-压力-状态-影响-响应"模型框架,以天津生态港口建设为背景,建立了天津生态港口建设与评价指标体系。

生态型港口评价体系研究——以辽宁省生态港口群为例

在我国东北地区,辽宁省是唯一的出海口,所以发展沿海经济一直都是该省的经济发展重点。港口资源作为发展海洋经济的一个关键环节,其发展质量的高低、发展速度的快慢,都直接关系到沿海经济的发展。在沿海经济发展过程中,势必对环境造成一定的破坏,所以在重视经济发展的同时,强调环境与发展间的平衡是辽宁省港口经济开发的关键点。建设生态港口群,以实现沿海经济的可持续发展,是辽宁省港口目前的发展方向。以ANP(网络层次分析法)为基本手段,从辽宁省港口实际情况出发,构建了生态港口评价体系,并针对辽宁省生态港口群的发展现状,提出了几点建议。

DPSIR模型在生态港口群评价中的应用

为更好地评价生态港口群发展现状,利用"驱动力-压力-状态-影响-响应"(Driver-Pressure-State-Impact-Response,DPSIR)模型构建生态港口群评价指标体系.首先运用层次分析法在专家打分的基础上求出各指标的权重,然后通过对辽宁省生态港口群建设状况的分析得出影响辽宁省生态港口群建设的主要因素.研究结果表明,DPSIR模型的应用完善了生态港口群评价方法,可为生态港口群建设提供理论支持.

辽宁省生态港口群建设对策

从诠释生态港口群的定义、内涵及特征出发,分析辽宁省建设生态港口群的必要性,构建建设生态港口群的策略体系,并提出辽宁省建设生态港口群的对策。

基于DPSER模型的生态港口评价

为了科学评价生态港口建设水平,在DPSIR(driver-pressure-state-impact-respons)基础上,构建了DPSER(driver-pressure-state-effect-response)框架,筛选出29个指标作为评价体系,结合网络层次分析法(analytic network process,ANP)建立了DPSER模型。实证研究结果表明:DPSER模型能更加全面地评价生态港口建设水平;生态港口建设水平根本性影响因素是集装箱吞吐占比因子和腹地经济发展水平。

国内外生态港口建设现状分析及启示

文章分析了美国、日本、澳大利亚、英国等国家的先进港口建设现状,讨论了国外生态港口建设实践对我国生态港口建设的借鉴作用。结合当前我国港口环境保护的要求,分析了上海港、天津港、大连港、深圳港等在建设生态港口方面的工作进展,讨论了当前我国在生态港口建设方面存在的主要挑战。围绕资源节约型、环境友好型社会的建设,提出了我国建设生态港口的主要对策。

基于系统仿真的港口生态承载力动态评价模型

针对目前港口生态承载力研究中过程机制和时间动态性考虑不足等问题,构建港口生态系统承载力复合评价模型,实现对港口生态承载力的动态评价和演变趋势预测.首先,应用系统动力学理论,从社会经济、资源和环境三方面建立港口生态承载力的系统动力学模型;其次,引入生态承载力综合评价法,提出港口生态承载力综合评价指标体系,建立港口生态承载力复合评价模型.在此基础上,以北方某港区为例,运用复合评价模型,对该港区生态承载状况进行现状分析和参数敏感性分析,识别港区生态承载状况的主要影响因子;设置自然发展方案和综合调控方案,动态模拟和评价2015—2030年港区生态承载状况的演变趋势.仿真结果表明,综合调控方案能有效解决港区生态超载的问题,显著提高港区生态承载水平.研究结果可为生态型港口建设及港口生态修复提供理论依据.