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题名基于预瞄LMPC的港口AGV路径跟踪控制
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作者
王锋
李小川
白国星
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机构
中海油能源物流有限公司
北京科技大学机械工程学院
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出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2024年第11期80-86,9,共8页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFE0192900)
中国博士后科学基金资助项目(2022M710354)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(FRF-TP-20-052A1)
惠州市智慧港口研发专项项目。
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文摘
路径跟踪控制是港口自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)的一项关键技术,现有路径跟踪控制方法存在难以在U型弯道等具有较大幅度曲率突变的参考路径上保持较高精确性以及实时性较差等问题。为此以无预瞄线性模型预测控制(Linear Model Predictive Control,LMPC)为基础,将传统展开点改为AGV前方的预瞄展开点,提出了基于预瞄LMPC的港口AGV路径跟踪控制方法,并通过联合仿真将其与非线性模型预测控制(Nonlinear Model Predictive Control,NMPC)、无预瞄LMPC进行了对比。仿真结果显示,预瞄LMPC精确性较高,位移误差不超过0.0602 m,精确性与NMPC相当,显著优于无预瞄LMPC,相同工况下该指标减小幅度可达93.25%;预瞄LMPC的实时性较好,每个控制周期内解算时间均不超过6.0203 ms,实时性与无预瞄LMPC相当,显著优于NMPC,相同工况下该指标减小幅度可达72.52%。
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关键词
港口自动导引车
无人驾驶
路径跟踪
预瞄控制
线性模型预测控制
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Keywords
port Automated Guided Vehicle(AGV)
unmanned driving
path tracking
preview control
Linear Model Predictive Control(LMPC)
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分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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