基于比例控制图的港口配煤过程监控研究

为提高港口配煤质量,提出以配煤作业中皮带机的瞬时流量之比作为关键质量特性,并采用比例控制图对其进行监控。从数据采集、分析用控制图实施、控制用控制图实施等多个阶段说明了比例控制图的实施流程,并用一个实例说明了比例控制图能及时发现过程偏移,为配煤质量提供保障。

基于控制图的港口配煤比例监控研究

针对港口皮带机配煤比例在线监控的问题,提出一种基于控制图理论的比例控制图算法。首先对于特征数据参数已知和未知的情况分别设计统计量,计算两类情况下比例控制图的性能参数ARL和SDRL,进行对比分析,确定参数未知情况下的适用性。然后提出一套以该比例控制图算法为基础的自动化港口配煤工艺流程。最后将该套理论应用在皮带机配煤的仿真实验中。结果表明,基于比例控制图算法的皮带机配煤比监测方法有较好的灵敏性和实际可操作性,能够对煤炭配比过程失控和均值偏移的情况做出快速有效的反应。

煤炭码头智能配煤调度系统的设计与开发

为解决煤炭码头在配煤期间存在粗放操作,智能化水平低,信息化短板问题等等,本文对智能化配煤调度系统设计以及开发工作展开研究,借助对用户数据信息、煤种特性数据以及堆场调度等多资源的整合,优化设计思路,并运用关键技术,提出因地制宜的智能配煤调度系统开发方案,望能通过系统开发设计,发挥港口配煤智能化的优势。

对港口自动化配煤系统设计的相关探讨

文章阐述了港口配煤的概念以及现实意义,分析了当前港口配煤面临的主要问题,对港口自动化配煤系统的设计问题进行详细研究,其中论述了港口自动化配煤系统的功能需求、系统原理以及基本结构构成。研究内容对于充分发挥港口配煤的优势,降低配煤成本和提高配煤质量具有一定的现实价值。

煤炭码头智能配煤调度系统开发研究

针对煤炭码头配煤调度中普遍存在的信息化短板,通过整合用户信息、煤种特性数据、堆场调度等资源,提出煤炭码头智能配煤调度系统的设计开发方案,阐述了煤炭码头智能配煤调度系统的设计思路和关键技术。该系统的研究为进一步发挥港口配煤的优势提供参考。

基于多商品流的配煤港口资源协同计划研究

日益增长的煤炭需求加大了港口的作业压力,港口计划员面对复杂的作业过程,难以比较出最优的煤炭生产计划方案。堆场作为衔接上游卸车和下游装船的中转枢纽,运用网络流对其装卸作业进行协同式管理,会更大限度地满足装船需求。提出煤炭从入港到出港的所有作业流程与经典的多商品流问题的结构转化,建立弧带比例约束和不相交路径选择约束的多商品流模型求解多环节的协同计划问题,为卸车、配煤、靠泊、装船等作业分配具体的作业任务,从而最大化地满足卸车和装船的需求,提高港口的整体作业效率。采集国内某港口的多规模多需求生产作业数据集,经过CPLEX快速求解计算并验证模型的有效性,缓解人工制定计划的作业压力,为配煤港口生产计划的制定提供新的解决方案。

基于集成支持向量机的控制图异常模式识别

传统控制图通过判异准则分析生产过程状态,这一方法无法识别过程质量的具体异常原因。提出了一种基于自适应增强集成算法(AdaBoost)和支持向量机(SVM)结合的控制图异常模式识别方法。仿真结果表明,相较于单一的分类器和集成分类器,改进的集成支持向量机对控制图异常模式的识别率更高。最后将所提出的模型用到物流港口配煤的模拟实验中,结果表明,基于AdaBoost和SVM结合的控制图异常模式识别方法具有较高的检测效率。

变样本容量比例控制图设计及应用

针对单边休哈特比例控制图失控状态下平均报警时间长的问题,提出一种单边变样本容量比例控制图来监控两个正态变量间比例的偏移。采用马尔可夫链方法计算了该控制图的平均运行链长。在保证过程处于受控状态的统计性能基础上,使失控状态下的平均运行链长最小,从而获得控制图的最优决策变量和最优性能指标。仿真结果表明,单边变样本容量比例控制图的性能明显优于单边休哈特比例控制图。最后将该方法应用于港口皮带机配煤比例监控的问题,通过仿真实验说明了该方法能够对煤炭配比过程中的比例偏移做出有效反应。