基于二次指数平滑和多元线性回归的宁波市港口物流需求预测分析

随着经济全球化的发展,港口作为物流发展的重要环节,港口物流需求已经成为港口资源配置规划和进出口贸易的重要依据。为对宁波市港口物流需求进行科学合理的预测,文章借助SPSS等数据分析软件,使用二次指数平滑和多元线性回归分别对其物流需求进行预测,通过对比两种预测方法的精度,最后发现,二次指数平滑法的预测精确度要优于多元线性回归法,并通过二次指数平滑法预测宁波市未来五年的港口物流需求量。

基于GM(1,1)-ARIMA组合模型的宁波港口物流需求预测分析

港口在我国物流业发展中起着重要的作用,也对社会经济的发展有着促进作用。港口物流业有着很大的潜力和发展空间,对港口物流的需求进行预测是港口物流发展优化过程中重要的一部分。文中将两种单项预测模型,即灰色关联预测与ARIMA模型预测进行组合,形成组合预测模型,从而对港口物流进行预测。预测结果表明,研究的预测结果对宁波港口物流的发展有一定的参考作用,为港口物流需求预测提供了一定的方法和手段。

基于线性回归模型的重庆市港口物流需求分析

从分析社会经济总量与物流需求的关系出发,选定重庆市生产总值及重庆港口吞吐量作为变量建立一维线性回归模型,对重庆市未来港口物流需求进行了预测,通过对比长江三角洲的上海、宁波,珠江三角洲的香港、深圳,环渤海地区的青岛、天津、大连等港口城市的港口运作模式,结合重庆港口的发展现状,提出了相应的建议。

基于BP-RBF神经网络的组合模型预测港口物流需求研究

为了准确、高效地预测港口物流需求量,提出一种基于BP-RBF神经网络的组合预测模型.考虑到物流需求的非线性变化特点,在建模过程中首先采用BP与RBF两种神经网络方法分别建立单项预测子模型,然后依据各子模型预测结果赋予不同权重进一步构建加权组合预测模型.再以汕头港为例,通过MATLAB软件对港口物流需求量进行仿真预测.结果表明,组合预测模型较单一预测模型具有更高的预测精度,能有效减少出现较大误差的概率,使预测结果更接近于实际情况,可为港口今后物流发展规划提供参考.

西江经济带港口物流人才需求背景下中高职物流专业衔接课程体系建设研究

本文分析西江经济带港口物流的发展和物流人才需求情况,针对广西中高职物流专业课程衔接体系建设中培养目标不清晰、课程目标模糊、课程内容设置重叠、课程设置不涉及港口物流课程等问题,提出与企业共同制定培养目标、制定统一课程标准、设置差异化物流方向课程、编制适应港口物流人才需求的中高职衔接课程内容、创新课程体系评价机制等对策,建立适应西江经济带港口物流的中高职课程衔接体系。

港口和航线互动的集装箱航线优化模型

传统的集装箱班轮网络优化中,通常假设航线网络对于港口集装箱货运需求无影响,但是大量的案例表明该假设并不成立。实际上航线网络与港口集装箱货运需求之间具有相互影响的动态反馈关系。针对这一问题,提出了新的集装箱班轮网络优化模型。模型以航线最大收益为目标,基于上述动态反馈关系,优化干线航线的靠泊港口、靠泊顺序以及为干线港选择支线喂给港,并为求解该模型开发了基于遗传算法的启发式算法。实验计算表明,模型和算法可有效地提高集装箱班轮航线的运营效率。

基于GM(1,1)模型的营口港物流需求预测

港口物流规划是港口城市发展现代物流的一项重要内容,其中至关重要的一项就是对港口物流需求进行分析和预测。文中根据营口港物流发展现状,建立了基于GM(1,1)模型的港口物流需求灰色预测模型,并对预测结果进行了检验,通过检验可知GM(1,1)模型有很好的预测精度;同时预测了2012-2015年未来4年的物流需求,为政府进行港口物流规划以及制定相关的港口物流产业政策,促进区域经济与港口物流的整体协调和健康发展提供必要的决策数据。

福建港口建设现状及发展目标

福建海岸线北起与浙江省交界的沙埕港,南至与广东省交界的诏安湾,大陆海岸线全长3324公里,沿海岛屿1404个,岛屿海岸线2120公里.现有359个生产性泊位,其中千吨以上生产性码头141个,万吨级以上深水泊位46个,年综合通过能力8037万吨.

谈港口机械电气自动化技术与控制

在港口的日常装卸工作过程中,需要各种大型机械设备做着许多重复性的工作。因此,将自动化控制技术应用在各装卸生产流程中,能大大降低装卸成本、节约人力资源、提高工作效率及降低操作人员安全风险。而对港口机械设备自动控制技术进行有效地分析,如硬件分析、算法分析等,也就成了实现装卸目标的有效途径之一。本文首先分析了港口机械设备自动控制技术的具体需求及应用程度,再在此基础上对现阶段存在的一些问题进行了针对性的探索,最后阐述了问题解决的措施。

基于滑动无偏灰色模型的港口物流需求精准估计研究

港口物流需求影响因素复杂多变,导致港口物流需求估计难度增加,因此研究基于滑动无偏灰色模型的港口的港口物流需求精准估计方法。通过分析港口物流需求影响因素,构建港口物流需求精准估计指标集。采用灰色关联分析方法选取满足港口物流需求分析的相关指标,结合滑动无偏灰色模型建立港口物流需求精准估计模型,采用粒子群算法对模型参数进行优化处理,将指标数据输入优化后的模型中,得到精准的港口物流需求精准估计结果。实验结果表明,所提方法的港口物流需求估计精度较高,出现误差的概率比较低,估计任务完成时间短,可以有效推进港口城市物流经济发展。

港口物流需求趋势预测方法研究——基于组合预测模型对重庆港口物流需求趋势分析

港口具有社会经济发展促进效应。我国港口物流业有着巨大的发展潜力广阔的市场空间,港口物流需求预测是港口物流发展规划的重要依据。本文建立了三种单项预测模型,鉴于单项预测模型的局限性,将建立的三种单项预测模型进行组合,运用组合预测方法,以重庆为例,对港口物流需求进行预测。研究发现,组合预测模型稳定性比单项预测模型好,预测结果表明,到2025年期间,重庆港口物流需求将继续保持增长,增速约为9%。本研究对港口物流需求提供了一种有效的建模方法与预测手段,对我国港口物流需求预测具有一定的参考价值。