径向基神经网络在港城经济系统模型变量选取中的应用

针对构建港口城市经济系统（以下简称港城经济系统）模型中所遇到的问题，提出了基于径向神经网络的解决方法．即首先通过专家问卷调查，选取港城经济系统中定性分析的普遍影响因素，并以大连市为例，对不可量化因素进行数量化处理，建立径向基神经网络模型．通过历史数据对此模型进行训练和检验之后，利用该模型对港城经济系统的各个因素进行了敏感性分析，定量确定了大连市港城经济系统的主要影响变量，为后续的港城经济系统分析与研究提供了支持．

基于系统动力学的国际陆港仿真研究

以昆明国际陆港为例,采用定性与定量相结合的研究方法,基于系统动力学仿真软件,对国际陆港与昆明市的经济系统进行建模仿真,系统研究了陆港与城市经济系统发展的主要影响因素及趋势特征,结果验证了该模型在国际陆港与城市经济系统研究方面的有效性.

基于系统动力学的动态海陆关联度测算

为进一步了解水运经济与港口城市经济之间的关系,利用系统动力学(SD)模型对港口城市的海陆关联度进行测算。并在此基础上进一步综合分析了港口贡献度与港城经济的关联度。同时以大连区域为例,对大连港城系统进行分析。经过模型测算,模拟大连地区港口经济与区域经济的运行,得出大连港口产业对大连地区经济的贡献度以及港口产业与各产业之间的关联度,明确了港口产业在大连经济中的重要地位。为此,通过利用计算机程序仿真模拟,得出大连地区2020年之前港口对该地区经济影响的动态变化,对大连地区的建设与港口产业的规划具有重大现实意义,同时也为其他港口城市提供理论参考。