基于社交媒体数据的网师园驻点游人分布研究

研究游人在园林中的分布对游览路线的优化、园林景区的精细化管理等具有重要意义。驻点研究法是一种适用于研究微观景区游人分布的方法,然而,基于视频分析技术的驻点研究法存在着数据获取与运算上的难度。因此,研究提出了一种使用社交媒体数据来探究游人在驻点处分布情况的思路。以网师园为研究区域,基于在社交媒体平台爬取的照片数据,结合驻点研究法得到的驻点停驻人次数据,使用皮尔逊相关性分析、信息熵等方法分析了游人分布情况。结果显示:(1)皮尔逊相关系数表明社交媒体与驻点游人分布正相关,并在10~20s时呈强相关关系;(2)信息熵指出两数据源在大多数情况下所得到的游人分布地图的信息量接近。以上结果表明使用社交媒体数据来解释驻点游人分布具有可行性,研究成果为游人行为的精细化研究提供了新的思路和数据基础。

基于GIS的上海世博会游人分布和流动预测分析

2010年上海世博会将在黄浦江两岸举办,通过对展期间游人集中分布的分析可知,世博园浦东会场的中国馆及邻近的水上出入口、主题馆和浦西会场的企业馆区域游人可能最为密集,而部分交通节点附近和浦东西部区域游人相对分散。通过展期内游客流动模式的预测可知,整个世博园区是以浦东中部的中国馆和邻近的外国馆、主题馆、公共活动中心,浦东西部的外国馆区,以及浦西的企业馆区域游人活动频率最高,中国馆区域的过江人流频度较高,而各场馆以及游人密集区通向交通节点的人流相对平缓。基于以上GIS空间分析,提出了如何控制局部地区游人数量和安全有效地疏散游人的场地规划建议。

“驻点”游人日时空分布对旅游舒适度的影响——以网师园为例

中国景区旅游舒适度指标主要依据《景区最大承载量核定导则》推算,但此法无法呈现景区内部的游人舒适度差异.以网师园为例,运用驻点研究法,得到研究日各驻点停驻5s的总人次为128-1 851,根据《导则》及网师园公布的舒适度指数,计算出其最大日承载量为5 685人,人均空间承载指标为1.38m^2/人.研究日游人入园总数为4 376人,承载指标均未达上限,但各驻点实际停驻的总人次比按照《导则》计算出的承载量高出约10倍.计算各驻点游人分布密度与全园游人分布密度的比较系数K值,发现停驻时间为5、12、20s时,全天各驻点游人分布密度分别为全园平均游人密度的3.4-108.5、1.7-42.9和0.5-33倍(3个驻点K值<1),说明驻点处游人会重复停驻,扩增效应明显,按《导则》推算旅游舒适度指数与实际情况差距较大.探索运用驻点研究法优化旅游舒适度指标的途径,为微景区旅游舒适度研究提供了新的视角.

古衙署建筑——内乡县衙的庭院空间与小气候关系测析研究

为探讨古代衙署建筑空间与小气候关系,以内乡县衙为例,测绘其庭院空间特点,测试庭院小气候特征,观测庭院游人使用状况,旨在揭示和解读衙署建筑小气候营造特点,为"古为新用"提供参考。研究发现:1)尺度较大、太阳照射充分的庭院内部空气温度较高,同时庭院空气温度又受气流速度和绿化的影响,合理的组织气流与绿化能够起到降低庭院气温的作用;2)围合式庭院不同方位空气温度与太阳辐射直接相关;3)内乡县衙3处庭院游人停留与庭院小气候密切相关,舒适程度越高,停留人数越多。研究提出对于庭院规划应合理规划设计其尺度和周边建筑高度,并优化不同方位遮阳和绿化形式,营造舒适的小气候,诱发游人停留使用。