在线评论数据挖掘视角下游客情感分析模式构建——以肇庆市七星岩景区为调研对象

互联网时代的到来,推动全球的经济发展发生巨大改变。如今互联网已经是人们的生活中不可分割的一部分。旅游行业的业态也随网络时代而转变。随着各旅游平台的兴起,在线评论已经是很普遍的现象,并成为人们旅游消费的重要参考指标。该文以肇庆市七星岩景区为调研对象,基于在线评论的视角对数据采集进行剔除过滤、高频词统计及可视化呈现等一系列工作,通过情感分析法对数据进行分析整理,构建游客情感分析模式。经过系列的实证试验分析可以诊断,对于旅游目的地因素,游客的情感更为敏感以及在意;管理和景观是景区提升自身竞争力的重要内容;消费不仅受游客关注度影响,同时也对游客情感有着显著的影响力。提出关于资源管理、经济发展模式和服务、饮食开发的相关建议。

旅游街区日/夜景观对游客情感及行为意向的影响——基于眼动实验分析

近年来国内外学者广泛关注游客情感体验,夜间旅游也逐渐成为旅游学界研究的热点话题,但对于日/夜景观对游客情感体验的影响差异却鲜有研究。该文以西安大唐不夜城景区为案例地,基于自下而上的视觉注意机制与“认知—情感—行为”理论,运用眼动实验和问卷调查相结合的研究方法,研究日/夜景观对游客情感体验与行为意向的影响差异。结果表明:①旅游街区日/夜景观差异能明显引起游客视觉注意,且眼动特征存在差异;②日/夜景观差异对情感体验有显著影响,夜间景观对情感体验的影响更积极;③吸引程度评价在情感体验(愉悦度、唤醒度)和行为意向之间起中介作用。该研究丰富了游客情感体验影响因素的研究视角,可为旅游街区的管理与发展提供参考。

吉林省乡村旅游网络关注度及游客情感变化研究

吉林省乡村旅游资源丰富,以乡村旅游促进产业兴旺,进而实现农业农村现代化十分必要.文章基于2016—2021年网络数据,通过周内分布偏度指数、地理集中指数对吉林省乡村旅游网络关注度进行测评,分析其时空变化特点,同时探究游客对乡村旅游的情感变化程度,进而提出乡村旅游路径优化措施.研究结果表明:(1)时空特征分布上,乡村旅游网络关注度呈不断上升趋势,具有明显的季节分布规律,新冠疫情的阶段性偶发使乡村旅游具有明显的脆弱性;(2)游客情感上,游客对乡村旅游总体满意程度不高,但满意程度不断上升,高度积极情绪比例较低,高度消极情绪相对较高.最后提出促进吉林省乡村旅游发展的建议,以期为“十四五”期间吉林省乡村旅游的发展提供一定的参考.

基于评论文本分析的云冈石窟景区游客情感及影响因素研究

本文从情感分析入手,以云冈石窟景区为研究对象,按八个类别分析了该景区的游客关注点、情感倾向以及影响情感的因素。结果显示该景区评论观点中提及最多的是景区吸引物,表明在众多因素中游客更注重景色本身;景区的整体好评率为88%,说明处于被高度认可的水平;景区消费和管理两个类别的好评率较低,影响因素中门票、餐饮、日常管理、人流量、工作人员态度和天气出现较多的负面评论,表明需要从这些因素入手去完善不足之处。

基于微博大数据的游客情感与气候舒适度关系研究--以西安市国内游客为例

基于气候舒适度评价模型和情感倾向性分析理论,利用2014年西安市逐日平均气温、平均风速、平均相对湿度、日照时数等气象数据和游客微博数据,计算出气候舒适度指标和游客情感值分析气候舒适度与游客情感的相关关系。在单因素以及气候舒适度相关指标分析中,游客消极情感值与气温、温湿指数和风效指数呈负相关关系,与着衣指数显著正相关;游客积极情感值与气候舒适度不具有相关性;游客综合情感值与气温、相对湿度、温湿指数和风效指数呈显著负相关关系,与着衣指数显著正相关。研究表明,气温、风速、相对湿度及其不同组合对游客消极情感和游客综合情感会产生一定的影响。

旅游情境、游客情感与游客忠诚的关系研究——以岳阳楼——君山旅游区为例

旅游情境及其作用是理论与实践意义明显的新课题。基于已有研究思辨旅游情境的结构,推演出旅游情境包含物理要素、社会要素、个人要素和时间要素四大维度,构建其与游客情感和游客忠诚的关系模型,再以岳阳楼-君山旅游区为调研地,使用问卷调查获得研究数据,采用结构方程模型分析获得了以下结论:物理要素、时间要素对游客情感有显著的正向影响,物理要素影响更为显著;社会要素、个人要素对游客忠诚度有显著正向影响;物理要素对忠诚度有显著的负向影响;游客情感是游客忠诚的主要影响因素。由结论可得优化景观环境,营造和谐氛围,关注游客需求创设全方位侵染式旅游情境等启示,为提升旅游品质提供指导。

旅游目的地文化氛围、游客情感与游客忠诚的关系——以凤凰古城为例

基于认知-情感-行为理论,构建了旅游目的地文化氛围、游客情感和游客忠诚关系的整合模型,以凤凰古城游客为研究案例,发现物质文化氛围对游客忠诚具有间接正向影响;精神文化氛围对游客忠诚既有直接正向影响也有间接正向影响;制度文化氛围既直接影响重游意愿,也通过影响游客满意来影响游客忠诚;游客情感对口碑推荐具有直接正向影响;游客满意对游客忠诚具有显著正向影响;游客忠诚的重游意愿与口碑推荐维度间具有递进关系。

基于微博大数据的游客情感时空变化特征——以杭州西溪国家湿地公园为例

大数据的类型和数量日益丰富,它们经过处理和分析可以反馈人的行为、识别人的情感.以杭州西溪国家湿地公园为研究对象,利用应用程序编程接口(application programming interface,API)获取2018年游客在该公园中所发表的微博,经过筛选、情感值计算,结合词频分析、ArcGIS技术和统计学方法研究游客情感的时空变化特征,为公园规划设计提供理论依据.研究结果表明:时间上,游客的积极情绪出现在3月、11月、清明节、端午节和国庆节,而雨雪、高温及其他极端天气会降低情感值;空间上,积极情绪占主导的区域为公园入口附近、活动举办地点、历史文化景点、特色建筑和沿岸区域.公园在规划设计时应注重民俗文化挖掘、特色建筑设计、亲水空间规划及驱蚊和遮荫植物的配植;在管理上应选择节假日和温度适宜、天气状况好的时期举办活动,以提升游客的情感体验.

动漫同人展关联行业的游客情感演变——以魔都同人祭(COMICUP)为例

以中国最大的同人展魔都同人祭为研究对象,借助短文本平台微博、二次元信息平台喵特和购票软件CPP,获取2014—2021年共13届漫展相关评论,结合好差评设计情感倾向度指标,从内容结合漫展关联行业研究发现,好评围绕游客参展的摄影、社交和内容三大需求展开;差评的客体较为多样,突出事件类差评更容易影响游客情感倾向度;漫展传统关联行业始终是产生好评和提升情感倾向度的主要因素;漫展新兴关联行业逐渐成为内容类好评重要来源。因此,多元的创作内容和形式是提升漫展游客情感倾向度的核心,丰富的关联行业是漫展发展的大势所趋,专业的漫展策划是应对游客负面情绪的关键,有效的执行是减少漫展游客重要差评的有力手段。

美食对游客情感与满意度的影响研究——以赴西安的西南地区游客为例

随着旅游业的发展,游客的需求层次不断提升,已不仅满足于观光这一基本需求,品尝当地特色美食也成为一项重要需求出现在旅游清单上,甚至于部分特色美食已作为一种独特的旅游吸引力成为影响游客做出旅游决策的决定因素。文中在总结前人对游客需求研究的基础上,从美食视角研究单因素美食对游客情感及游客满意度的影响。该研究以Oliver的"期望-实"模型作为理论基础,通过对游客满意度具体指标的测量,确定游客旅游前的期望满意度和游后实际所感知到的满意度,再将期望满意度与感知满意度与游客情感及总体满意度相关联进行数据分析,同时将游客满意度具体指标中的美食因素剥离出来,得出单因素美食对游客情感及满意度的影响作用,从而更加深刻地反映美食、情感和满意度三者之间的关系。

基于网络文本的红色旅游游客情感特征研究——以韶山风景名胜区为例

根据相关网络评论,采用情感分析方法和内容分析方法,以韶山风景名胜区为案例,对红色旅游游客情感特征进行分析。研究表明,在红色旅游活动中,游客的情感主要以积极情感为主,消极情感所占比例较小,情感强度以一般强度和中度强度为主;游客表达的积极情感多为赞美、敬仰、崇拜、有感悟等,积极情感的产生与目的地核心吸引物密切相关;游客的消极情感多表现为失望、愤怒、遗憾等,消极情感的产生与旅游服务质量、景区管理以及游客自身认知等多种因素有关。为进一步增加和强化游客的积极情感,减少和弱化游客的消极情感,红色旅游景区应着重从旅游产品创新、景区管理增效和服务质量提高等方面采取改进措施。

石林世界地质公园的游客情感体验研究

作为展现南方喀斯特地质地貌的石林世界地质公园,具有较大的科普价值和审美价值,其旅游形象需要被游客进一步感知。本文将游客对昆明市石林旅游评价的文本通过Nvivo软件梳理数据,综合运用扎根理论和内容分析方法探究石林在旅游者心中的旅游情感体验,总结出石林的认知形象和情感体验形象:游客对石林世界地质公园自然环境的特殊性有着较好的观感体验,对石林国家非物质文化遗产地的文化特殊性认知不足;游客情感体验体现为过半数的积极情感,其余为消极或中立情感。最后针对问题提出增强石林世界地质公园旅游者的参与性、设计非遗旅游产品、营造民族风情情境以及组织自然科普教育活动的建议。

城市建成环境对游客情感体验及行为意向的影响——以西安市为例

情感体验是游客旅游体验的重要体现,在城市旅游发展的背景下,城市建成环境和游客的互动关系成为重要的研究课题。通过构建旅游情境下城市建成环境的指标体系,提出城市建成环境包括城市设计要素、交通要素、安全感知要素以及空间要素四大维度。基于“认知-情感-行为”理论,创建了城市建成环境、游客情感及行为意向之间的关系模型并利用问卷调查获得研究数据,对相关假设进行了检验。研究发现:(1)城市设计要素、交通要素和安全感知要素对游客情感及行为意向皆具有正向影响,其中城市设计要素更为显著,空间要素没有得到验证。(2)城市设计要素和安全感知要素可通过游客情感的部分中介效应间接地影响游客行为意向。(3)游客情感显著地影响游客行为意向。

城市历史文化街区景观对游客情感及行为意向影响研究--以西安历史文化街区为例

以西安的三学街、北院门以及七贤庄历史文化街区为案例地,采用探索性因子分析,探究影响游客情感的景观视觉因素.运用结构方程模型(SEM)方法,对Mehrabian-Russell模型的刺激-生物-反应框架进行重塑和拓展,构建历史文化街区景观视觉质量、游客情感以及行为意向之间的模型.研究发现:①影响历史文化街区游客情感的视觉因素有4个,即人工环境景观、空间节点景观、历史文化建筑景观以及街道街巷景观,其中空间节点景观对游客情感的影响最显著,其次为街道街巷景观,历史建筑景观的影响显著性最低;②模型中存在中介效应,人工环境景观的视觉质量完全通过游客情感这个中介变量对游客的行为意向产生影响,空间节点景观的视觉质量与行为意向之间存在部分中介作用;③验证了以往的研究,游客的积极情感正向显著影响游客的行为意向.对历史文化街区景观视觉质量、游客情感以及行为意向的研究,可以为历史文化街区管理者在今后的保护和开发方面提供科学依据.

真实性理论语境下非物质文化遗产景区游客情感特征分析——以洛邑古城景区为例

被誉为“中原渡口”的洛邑古城景区位于河南省洛阳市老城区,以洛邑古城景区为案例地,将国内网站的旅游评论作为数据源,运用内容分析法和情感分析法对非物质文化遗产景区游客的情感特征进行分析。研究结果表明:适度商业化是强化非遗景区游客情感的关键,这种适度的商业化包括合理的门票价格、适度的表演活动和仿古氛围的适当营造。但非遗景区的过度商业化则会削弱游客的真实性体验和情感体验。

历史文化街区游客情感特征研究——以洛阳老城历史文化街区为例

以国内旅游网站的用户评论文本为数据源,运用内容分析法与情感分析方法,对洛阳老城历史文化街区游客情感特征进行分析。研究表明,游客对洛阳老城历史文化街区的积极情感高于消极情感;无论是原生态的、还是商业化运作下重构的“传统建筑”,只要游客认为其具有“地方特征”,均可促进游客的积极情感;游客的消极情感主要源于景区门票偏高和街区管理不当。该研究对历史文化街区的旅游开发具有一定的借鉴意义。

基于游客情感的村落景区形象研究——以杭州红叶指南为例

以携程、马蜂窝上指南村景区的游客点评为文本,以指南村景观特色、区位交通、旅游服务、环境氛围等为指标,从游客情感的角度分析了红叶指南的目的地形象。通过八爪鱼爬取游客点评数据,ROST软件提取高频词进行词频词性分析、情感分析,生成游客感知的网络文本语义图等方式,得出了71.24%的游客对指南村旅游景区是积极情感,而14.98%的游客是持负面情感的分析结果。据此提出了维持乡村特色核心吸引力、加强数据化信息宣传、探索企业与村民利益共同体经营模式等针对性建议,旨在为村落景区旅游发展提供参考。

基于社交媒体数据的北京游客情感体验及时空特征研究

社交媒体数据的数量和类型日渐丰富,通过机器学习等分析技术可以对人们的行为和情感特征进行挖掘和分析。以北京游客为研究对象,基于新浪微博数据,经过数据预处理,利用文本分析和空间分析方法研究了游客情感的时空变化特征。结果表明:游客在京旅游的积极情感占比高于消极情感;在空间上,情感热点主要分布在主城区,情感冷点主要分布在郊区。游客的积极情感多表现为赞美、良好体验、文化丰富等;消极情感主要与人流量大、景区服务质量欠佳、较差的天气状况等因素有关。该结果以期丰富情感地理学的内容和方法,并为提升旅游业服务质量和城市基础设施建设提供理论依据。

游客情感、目的地形象与游客忠诚的关系研究

基于情感事件理论的“情感—态度—行为”框架,构建游客情感、目的地形象与游客忠诚之间的结构方程模型,探究游客情感四维度(惊奇;愉悦;幸福;消极情感)对游客忠诚两维度(态度忠诚;行为忠诚)的影响机制。结果表明:(1)游客的惊奇和幸福情感显著正向影响目的地形象,消极情感显著负向影响目的地形象,而愉悦对目的地形象的影响不显著;(2)目的地形象显著正向影响游客态度忠诚和行为忠诚;(3)目的地形象在惊奇、幸福、消极情感与态度忠诚之间起到完全中介作用,在惊奇、幸福与行为忠诚之间也起到完全中介作用;(4)目的地形象在消极情感与行为忠诚之间起到部分中介作用。

乡村旅游地游客情感时空特征及影响因素——以婺源为例

文章以婺源县33个乡村旅游地为案例地,以游客网络评论为数据源,绘制游客情感地图,分析乡村旅游地游客情感的时空特征,并利用地理探测器测定其影响因素。研究发现:(1)在空间特征上,游客高情感值主要分布在婺源的东部和北部地区,情感热度自东部、北部向中部和西部逐渐减弱,呈现出“二核三次多从”的分布格局,核心—边缘特征明显。(2)在时间特征上,游客情感值在不同月份有一定的波动性;情感高值常常伴随着季节性景观的展现和相应的季节性活动的开展而出现,呈现出时间上的同步性;游客情感均值月度波动程度反映了乡村旅游发展的相对成熟度。(3)乡村旅游地游客情感受到旅游资源禀赋、旅游交通与住宿、旅游政策与服务和游客个性化特征等因素的综合影响,其中高级别旅游景区的数量、旅游交通的距离、旅游信息平台的数量是控制性影响因子。