龙门石窟游客数量与二氧化碳浓度动态变化规律研究

开展对龙门石窟潜溪寺窟内CO2浓度和游客数量的长期监测,建立了洞窟CO2浓度自动监测系统,探究了CO2对石窟文物的侵蚀作用以及游客数量与CO2浓度的相关性;并提出了针对性防治措施。结果表明:CO2气体主要借助凝结水对石窟岩体进行侵蚀;潜溪寺内游客数量与CO2浓度变化呈正相关,游客高峰时段CO2浓度约为600×10-6(ppm),比正常水平偏高50%;游客稀少时段CO2浓度约为400×10-6(ppm)。一天内潜溪寺内由游客呼出CO2气体的增量达4 765.28 L,对石窟微气候环境影响严重。该研究成果可为定量研究CO2气体劣化碳酸盐岩机理提供实地参数依据,并且在如何对龙门石窟游客分流管理方面提供参考。

基于指数趋势预测模型的韶山红色旅游景区游客数量预测研究

游客人数是衡量景区发展的重要指标之一,游客数量变化总体上受控于资源禀赋、区位交通、景区环境、经济发展等众多因素。依据韶山景区近9年的游客接待量,选用指数趋势预测模型对韶山红色旅游景区未来五年游客数量进行预测,得出区间预测结果。预测结果表明韶山旅游景区正处于稳定成熟的发展阶段。为保持良好的发展势头,应加强市场营销,开发景区内部动态旅游产品,提高旅游从业者水平,完善景区基础设施建设,实现韶山旅游业又快又好的发展。

兵马俑博物馆冬季室内大气悬浮颗粒物与游客数量的关系

通过对秦始皇兵马俑博物馆铜车马展厅和一号坑室内采集的冬季大气悬浮颗粒物进行单颗粒分析，评价了在具有不同通风条件的两个展厅中，游客数量对大气悬浮颗粒物的影响。研究中采用配备能谱的扫描电子显微镜对单颗粒进行了形貌和元素组成分析，以判断室内悬浮颗粒的来源和化学组成差异，同时监测了两个展厅室内的微环境变化。结果显示，在铜车马展厅室内悬浮颗粒的昼夜质量浓度之比（1.30-3．12），明显高于同期的一号坑（0．96-2．59）和室外（0．68-1．79），表明在铜车马展厅游客数量对颗粒物质量浓度的贡献大于在一号坑内。室内、外对比的结果表明，悬浮颗粒物的质量浓度、粒径分布和颗粒类型等特性，在配备了机械通风设备的铜车马展厅中受游客数量的影响较大，而在自然通风为主的一号坑中，通风条件则成为决定因素。颗粒物组成分析显示，博物馆冬季的室内悬浮颗粒主要由黄土中的矿物颗粒、烟炱等低原子序数的颗粒、硫酸盐、燃煤飞灰和生物质颗粒组成。除烟炱和铝硅酸盐会造成对文物的脏污外，随着温、湿度的波动，硫酸钙的结晶、溶解、渗透和再结晶作用都会产生应力，导致兵马俑表面的风化。

基于灰色模型的杭州宋城主题公园游客数量和经济收入预测研究

主题公园游客数量和经济收入是体现主题公园发展状况的重要因素,对其预测可以为政府和企业今后开展工作提供依据。但由于收集的数据少而不全等问题会影响最后的预测结果,选择一个合适的预测模型尤其重要。用GM(1,1)灰色模型对主题公园进行游客数量和旅游收入预测,可以有效解决信息少而不全等问题,如果模型的拟合精度较高,则获得的结果具有较高的可靠性。选取2007—2012年杭州宋城主题公园游客数量、旅游总收入为两大考量指标,在论证GM(1,1)模型适用的基础上,预测今后四年(2013—2016年)杭州宋城主题公园游客数量以及经济收入情况,所得结论对各个领域的时间序列预测都有一定的借鉴与参考价值。

大数据分析游客数量的初步探索——以温江区为例

国务院正式发布的《“十三五”全国旅游信息化规划》,明确指出要“推进旅游大数据运用,引领新驱动”,要“用大数据对游客信息进行关联分析,进一步优化旅游公共服务资源配置”,要“互联互通,强调全域旅游的协调发展”。这表明,以大数据作为信息技术手段的智慧旅游时代已经来临。据工信部《2017年9月份通信业经济运行情况》数据,截至2017年9月我国移动电话用户总数已达13.9亿。移动电话作为人们出行必备的工具的覆盖率非常高。由此可以推论,利用移动手机所产生的大数据分析景点及游客行为具有很高的可行性。利用大数据构建智慧旅游的意义通过手机定位数据挖掘成都市国内游客数量等相关指标并对其分析,能有效地评估相关旅游措施和政策效果,为改进措施和政策提供依据。因此,智慧旅游体系中游客数量的统计对于推动旅游发展有着重大意义。

米兰世博会闭幕中国馆接待游客数量超过300万人次

10月31日，在意大利米兰，米兰世博会代表向2017年世博会主办城市阿斯塔纳代表转交世博会会旗，历时半年的2015年米兰世博会落下帷幕。本届世博会以“滋养地球，生命能源”为主题，共有145个国家、3个国际组织和13个非政府组织参展，自今年5月1日开幕以来共举办1260场活动，吸引世界各国游客逾2150万人次。

自然资源型旅游城市游客数量与空气质量关联性分析——以海口市为例

海南独特的气候环境每年吸引大量游客涌入,空气质量的好坏直接影响到旅游品质的高低。搜集2014-2019年共72个月数据,包括海口接待游客数量、空气质量数据(AQI、PM10、PM2.5、S02、CO、NO2、和O3),以及气候环境数据(月度降雨量、月平均温度),采用灰色关联分析法,首先计算出空气污染指数(AQI)与游客数量等因素的灰色关联度,再计算游客数量与空气质量因素和环境因素的灰色关联度,最后利用相关分析,来量化分析游客数量与空气质量和环境因素的内在关系,为相关政策的制定提供一定的理论支撑。

基于Logistic增长模型的黄龙生物圈保护区游客数量动态分析与预测

基于黄龙生物圈保护区2001—2019年游客数量,利用Logistic增长模型对其未来三年内的游客数量进行拟合预测。研究表明:(1)实际游客增长趋势与预测曲线的增长趋势基本贴合,但受到自然灾害和政策等因素的影响,局部游客数量实测曲线偏离预测曲线;(2)游客数量在开发初期增长缓慢,到发展期阶段增长速度加快,而后由于黄龙生物圈保护区旅游创新能力不足,旅游吸引力缺乏,从2013年开始,游客总量增加、增长率下降;(3)在排除自然灾害、社会治安、政府行为等外在因素的情况下,黄龙保护区在2020—2023年的理论游客数量总体呈上升态势。

狼群算法优化神经网络的游客数量预测

为提高BP神经网络模型对景区游客数量预测的准确度,提出一种基于狼群(WPA)算法优化BP神经网络的预测方法。狼群算法探索能力强,求解性能优,而且收敛速度快,能够实现BP网络初始权值及阈值的优化,提高BP网络预测模型的非线性拟合能力。用此WPA-BP预测方法对五大连池景区游客数量进行预测,并与GA-BP和PSO-BP预测方法比较。仿真结果表明该预测算法在寻优精度和收敛速度上表现较优,对景区游客数量预测具有更好的预测准确度。

桂林市游客数量预测的计量模型选择

游客数量的预测是旅游规划的前提工作,是旅游持续发展的重要因素。预测方法很多,该文选取桂林的月度游客数量数据,分别采用季节乘积模型、自回归模型和指数平滑法进行预测并对结果进行比较,预测结果表明季节乘积模型具有较高的预测精度,该模型在桂林市游客数量预测中应当是可行的。

武汉市游客数量预测研究

针对武汉旅游人数预测问题,通过2009-2018年武汉市接待游客数量的历史数据建立三次指数平滑预测模型和灰色预测模型,并在前两种模型的基础上利用熵值法建立组合预测模型。结果表明:三次指数平滑预测模型的预测误差大于灰色预测模型,而组合预测模型的拟合、预测效果均优越两个单一模型,降低了预测误差。最后基于此组合模型,给出2019年至2021年武汉市旅游人数的预测值,为武汉市未来旅游发展规划提供了参考与依据,推动武汉市旅游业的发展。

福建省外国游客数量时间序列分析

外国游客数量受多种因素的影响,其变化过程是一个动态、非线性的过程。本文采用线性时间序列分析方法,对福建省外国游客数量序列进行研究分析,结果显示:该方法能很好地分析该序列,时间序列模拟分析法可以为地区的旅游业发展和相关政策法规的制定提供科学的参考。

基于空间自相关的云南省区域经济与游客数量研究

选取云南省2008-2012年各州市的GDP数据,运用空间统计分析方法对其区域经济发展的空间关系、时空变化特点进行研究,并初步探索游客数量与区域经济间的时空关系。

大陆赴台游客数量锐减台中10条两岸航线停飞

据台湾“中时电子报”6月7日报道，来台观光大陆游客签证数据显示，大陆游客来台数量全面缩减，跟团游旅客减幅超过35％，来台自由行减幅更达65％，远超台旅游部门官方及业者原先预估的3成，影响所及，起降台中航空站的立荣航空、华信航空等10条两岸航线早已停飞，避免营运空转。

2019年一季度赴缅中国游客数量跃居首位

《缅甸新光报》4月26日报道:2019年1-3月,分别来自北美、中南美洲、西欧、东欧、非洲、中东、亚洲及大洋洲国家和地区的外国游客,共计508133人次进入缅甸旅游,与2018年同期的397475人次相比,增长了28%。从统计情况看,美国、意大利、荷兰、奥地利、西班牙等国赴缅游客人数有所回升,而亚洲国家的游客人数却持续增长,其中,中国大陆游客从去年同期的68976人次,增加至159163人次,增长了131%,在来缅外国游客中跃居首位。而原来位居第一的泰国游客,却比往年同期有所减少,位列第二。亚洲其他国家中,韩国游客增长了90%,日本游客增长了21%,印度游客增长了11%。

韩媒 中国游客数量骤减，韩国一季度旅游赤字创10年新高

韩媒报道称，数据显示：截罕今年3月底，第一季度旅游业赤字为37．4亿美元，这足继2007年第四季度创下37．6亿美元的低点后所呈现的最大赤字。韩国旅游业今年第一季度的赤字创下10年来新高，这在很大程度上要归因于中国游客数世减少造成的结果。

“五一”黄金周瘦身 中国接待游客数量降二成四

中国法定节假日调整后的首个“五一”假期，由原来的7日改为3日。中国接待旅游人数大幅下降。5月1R至3日中国共接待游客894．07万人次，同比下降24．45％。

西安2009年港澳台游客人数同比下降 美国游客数量第一

从西安市旅游局获悉，2009年1～11月，西安共接待海外旅游者约63万人次，较去年同期增长3．61%。其中美国游客数量排名第一，港澳台游客人数同比下降。

全球迪士尼乐园游客数量减少

第三方研究机构Themed Entertainment Association（TEA）最新发布的报告显示,2016年,全球14个迪士尼主题乐园中有13个乐园的游客数量都在下降,其中下降最严重的巴黎和香港两大迪士尼乐园的客流量降幅都超过了10%.

澳大利亚商旅游客数量回升

澳大利亚政府发布的国际旅客调查显示，第一季度赴澳的商务旅行者同比上升了11％；其中中国游客上升了23％（印度13％，印度尼西亚10％）。不过受日本地震和核泄漏危机的影响，来自日本的商务游客同比下降了16％。