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基于改进ViBe算法的园林游客检测研究 被引量:4
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作者 刘璎瑛 程顺 +2 位作者 丁绍刚 陆攀 孙元昊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第S1期224-228,共5页
传统的视觉背景提取算法中存在阴影敏感、前景点误判、前景空洞等问题。为了更好地提取园林游客的前景,在研究分析多种背景建模方法的基础上,提出一种Lab颜色空间下改进的ViBe游客检测算法,对算法的准确性和鲁棒性进行了测试。实验结果... 传统的视觉背景提取算法中存在阴影敏感、前景点误判、前景空洞等问题。为了更好地提取园林游客的前景,在研究分析多种背景建模方法的基础上,提出一种Lab颜色空间下改进的ViBe游客检测算法,对算法的准确性和鲁棒性进行了测试。实验结果表明,该算法通过建立实时更新的背景模型,提高了游客检测的准确率,能够有效地适应光照变化并且能够去除阴影。针对园林内不同地点的复杂场景,改进的ViBe算法具有更好的检测效果。 展开更多
关键词 图像处理 改进的ViBe 游客检测 算法准确性 鲁棒性
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