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基于改进ViBe算法的园林游客检测研究
被引量:
4
1
作者
刘璎瑛
程顺
+2 位作者
丁绍刚
陆攀
孙元昊
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第S1期224-228,共5页
传统的视觉背景提取算法中存在阴影敏感、前景点误判、前景空洞等问题。为了更好地提取园林游客的前景,在研究分析多种背景建模方法的基础上,提出一种Lab颜色空间下改进的ViBe游客检测算法,对算法的准确性和鲁棒性进行了测试。实验结果...
传统的视觉背景提取算法中存在阴影敏感、前景点误判、前景空洞等问题。为了更好地提取园林游客的前景,在研究分析多种背景建模方法的基础上,提出一种Lab颜色空间下改进的ViBe游客检测算法,对算法的准确性和鲁棒性进行了测试。实验结果表明,该算法通过建立实时更新的背景模型,提高了游客检测的准确率,能够有效地适应光照变化并且能够去除阴影。针对园林内不同地点的复杂场景,改进的ViBe算法具有更好的检测效果。
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关键词
图像处理
改进的ViBe
游客检测
算法准确性
鲁棒性
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职称材料
题名
基于改进ViBe算法的园林游客检测研究
被引量:
4
1
作者
刘璎瑛
程顺
丁绍刚
陆攀
孙元昊
机构
江苏省智能化农业装备重点实验室(南京农业大学工学院)
南京农业大学园艺学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第S1期224-228,共5页
基金
2013年国家自然科学基金项目:基于"驻点"分布规律的江南私家园林空间路径量化研究(0601602)资助
文摘
传统的视觉背景提取算法中存在阴影敏感、前景点误判、前景空洞等问题。为了更好地提取园林游客的前景,在研究分析多种背景建模方法的基础上,提出一种Lab颜色空间下改进的ViBe游客检测算法,对算法的准确性和鲁棒性进行了测试。实验结果表明,该算法通过建立实时更新的背景模型,提高了游客检测的准确率,能够有效地适应光照变化并且能够去除阴影。针对园林内不同地点的复杂场景,改进的ViBe算法具有更好的检测效果。
关键词
图像处理
改进的ViBe
游客检测
算法准确性
鲁棒性
Keywords
Image processing
Improved ViBe
Tourists segmentation
Algorithm accuracy
Robustness
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进ViBe算法的园林游客检测研究
刘璎瑛
程顺
丁绍刚
陆攀
孙元昊
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017
4
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