不同出游时间视角下游客流动网络结构及其分异特征——以西安市为例

以热门旅游城市西安市为研究区域,采集网络游记数据,综合运用社会网络分析和GIS空间分析方法,探讨不同出游时间下的游客流动网络结构及其分异特征,研究发现:(1)不同的出游时间约束下,游客旅游出行行为表现出显著的时间异质性。(2)基于游客流动的西安市旅游吸引物的节点结构具有显著的等级规模分异特征,随着出游时间的增加,旅游节点等级结构体系呈现出以高等级景点为枢纽的"强强"关联特征,高等级景点的游客集聚功能提升显著。(3)随着出游时间增加,西安市区旅游节点核心-边缘结构越明显,核心区的节点联系强度越大,区位邻近、知名度接近与交通便利是形成景点组团的关键因子。

城市旅游景区游客流动时空动态与溢出效应以贵阳市为例

溢出效应是认知旅游景区空间关系的重要内容,但已有研究对旅游景区溢出效应的异质性探讨稍显不足。文章以贵阳市旅游景区为研究对象,借助经验模态分解、马尔科夫链和空间计量模型等研究方法,在分析游客流动时空动态特征的基础上,探讨旅游景区的溢出效应及其异质性。结果表明:(1)时间维度上,游客流量呈现较为明显的高频周期性震荡特征,流量峰值集中在7月至9月,与9个月的波动周期大致吻合,避暑旅游的季节性特征较为明显;(2)空间维度上,旅游景区间游客流动呈现较为明显的空间锁定与依赖效应,流动网络表现出典型的“小世界网络”特征;(3)旅游景区之间呈现显著的溢出效应,溢出效应的异质性也较为明显,其溢出方向和强度与景区等级、地理区位等关系密切,呈现邻近溢出、等级溢出和区位溢出3种旅游景区溢出模式。

南京市对外交通节点与酒店之间游客流动空间特征分析

利用旅游攻略数据,构建关系网络,探讨南京市对外交通节点与酒店之间游客流动这一特殊旅游流的空间特征,研究表明:1在节点方面,酒店的流入度、流出度和中心度均呈现出较为明显的圈层结构,高数值区域分布在城市中心的南北两端,外围区域数值较低,游客选择的酒店集中于夫子庙街道、健康路街道、梅园新村街道、玄武门街道;对外交通节点中,南京火车站中心度最高,铁路在南京旅游对外交通中作用突出。2在网络方面,随着流量阀值增加,整个网络的连通性不断增强,且流量分布更加均衡;核心对外交通节点与酒店集中分布街道在整个网络中起着重要的支配作用。3游客选择酒店并非集聚在对外交通节点周边,距离在酒店选择中所起作用不强,而与景点空间分布存在较强相关性。

基于新地理信息技术的南京市游客流动性空间特征研究

利用新地理信息技术,采集500个游客GPS地理标记照片,运用GIS空间分析方法,分析游客在南京城市内部及其与长三角其它城市空间流动特性,并提炼游客空间行为一般模式。发现:1南京城市内部旅游流在主城区集聚,整体上呈现中心城区向四周扩散的趋势;且在空间形态上形成小型化、斑块化的布局特征。2南京与长三角周边城市的线形路线以点—点模式为主导,地域模式以便利的同城市中心流动为多数,其旅游流流动模式与已有典型模式基本吻合,同时长三角地区旅游流呈现等级扩散特征。

景点可达性对不同出游时间游客流动的影响研究——以西安市为例

景点可达性是实现游客流动的先决条件,受到旅游可利用时间的影响和制约,游客流动亦表现出明显的出游时间异质性,探讨出游时间制约下景点可达性如何影响游客流动,对于进一步深化厘清旅游目的地发展机制,完善旅游交通配置和布局,促进城市旅游业发展具有重要意义。本文以典型旅游城市西安为研究区域,综合利用百度出行实时数据、网络游记数据和问卷调查数据,运用QAP分析方法和统计分析方法,分析景点可达性对不同出游时间游客流动的影响。结果发现:①不同交通方式的出行时间成本、高等级景点集聚性均是影响游客流动规模的重要因素,影响程度随着出游时间的约束变化而不同。②游客选择景点更重视公交可达性,且公交可达性的影响程度在三日游及以上中表现最为重要,其后依次为一日游、二日游。③典型路径和高频景点的感知可达性水平均较高,均显现出公交可达性水平相比私家车感知更好,停车困难是私家车出行面临的主要问题,同时,路况有待改善也是典型路径和高频景点亟需解决的问题。

基于地理标记照片数据挖掘的游客流动特征及其形成机制——以苏州为例

流动网络的成长和形成,表征了当今社会的流动性特质。文章基于地理标记照片数据,综合运用数据挖掘技术、GIS空间分析技术、多元回归及广义矩等多种分析技术和方法,对苏州城市内部入境游客流动网络结构的时空演化过程及其形成机制进行分析。结果表明:①针对流空间的时空演化分析,在不同的流量约束下,苏州城市内部节点间的流动路径发生较大改变,形成了以姑苏古城区为核心节点,不断向外围地带节点延伸的放射性特征,表现出相对稳定的"一核多点"的空间结构模式。②利用多元回归分析和广义矩(GMM)估计方法进行影响因素及其作用机理的分析,发现资源禀赋、区位交通、市场需求、经济发展、政府行为、基础设施等因素对入境游客在不同时空下产生影响和发生作用。

基于地理标记照片的游客流动网络结构特征及其流动模式——以扬子江城市群为例

流动性不仅表征了旅游地域系统要素的内在关系,亦是旅游复杂网络关系变化原始动力的核心表达。该文基于Flickr地理标记照片数据,综合运用社会网络分析、GIS空间分析及马尔科夫转移概率模型等方法,以扬子江城市群为例进行实证,探讨了城市群游客流动的网络结构特征,揭示了游客流动的内在规律,尝试性地构建了城市群内部游客流动的典型模式。结果表明:(1)流动网络整体结构紧密程度较低,不均衡特征明显,"核心-边缘"结构特征突出;(2)网络节点的程度中心性、中间中心性差异显著,核心节点结构优势突显,集聚和辐射能力强;接近中心性差距不大,城市群内部可进入性较高,节点间互为客源地与目的地;(3)单节点轨迹模式占比较小,多节点轨迹模式中"A-A"、"A-B"、"B-A"、"A-C"类2~3节点路径、"A-B-A"类3~4节点路径构成扬子江城市群游客流动的主要模式,空间流动轨迹表现为高级别节点间直线式流动、高级别节点与次级节点间单向链式流动或往返式特征。