基于桂林市景区游客画像的市场细分研究

通过对桂林市景区旅游者特征进行分析和抽象,聚焦于桂林市景区游客群体的三个特征:基本属性、游客客源、出游动机。根据亲和图法分析和关联分析将游客群体分为两类,分别为重要发展人群和重要挽留人群。依据画像结果,发现桂林景区在住宿、餐饮、交通、线上平台的管理以及景区的内部管理不够完善。建议桂林景区需要对自身特色和娱乐活动进行专业策划,设置多重适合景区的体验行旅游产品研究,对游客可提供更为详细的信息,主要包括景点介绍、交通、天气情况、当地风俗和住宿,其次为娱乐活动、治安状况以及其他信息。

一种改进的K_means算法在旅游客户细分中的应用

针对传统K_means算法存在的问题,提出一种基于密度的初始中心点选择方法,并利用几何三角形三边关系理论简化了迭代中的计算次数,以缩短大数据集聚类时间.针对旅游电子商务的特点,基于RFM模型设计了一种RFMVCI扩展模型.新算法的有效性和扩展模型的合理性在实验和旅游客户细分实践中获得了验证.