基于移动信令数据的游客行为分析核心算法初探

文章结合数学模型及数据挖掘理论，以游客在旅游行程中利用信令数据所产生的海量数据记录（简称XDR数据）为基础，提出了3种对游客旅游特征做描述的核心算法模型，进而利用这三类模型得出的数据，阐述了未来可实现的，诸如景区设施优化管理、旅游线路分类定制设计、旅游线路评估、旅游热点推介及预警等多项应用前景。

西山岛游客构成与行为分析

西山岛游客主要源于周边地区 ,具明显的季节性和空间分布规律。调查显示 ,西山旅游资源丰富 ,但旅游服务等满意率较低。今后西山岛应加强促销 ,强化政府调控力度 ,保护自然环境 ;同时 ,提高产品与旅游服务的质量 ;发展农业旅游、生态旅游、观光度假旅游等 ,满足旅游者的需求。

基于WiFi定位的智慧景区游客行为研究--以黄山风景名胜区为例

随着大数据研究的兴起,基于WiFi的定位技术提供了环境行为学中研究人行为规律的全新方式。国家级风景名胜区作为一类特殊的空间区域,研究其中的游客流游览行为对于改善其智慧规划、精明管理和精准服务有着重要意义。以黄山风景名胜区为例,在其主要景点布设WiFi定位设备获取手机位置数据,并经过脱敏、清洗压缩及缺失值处理,形成游客时空轨迹的数据;进一步使用比较分析、频繁项集挖掘以及轨迹聚类等方法对景区春节及其前后的客流规律进行了研究,以期为智慧黄山景区的规划管理与服务提供客观和量化的决策依据。

吉林省旅游电商发展策略研究

本研究聚焦于吉林省旅游电商的发展策略,探讨了游客行为的变化规律。通过引入出行概率(TP)、消费行为指数(POC)等研究方法,分析了游客出行和消费行为的特点。研究还提出了未来数据计算的4P变量算法,预测了不同发展趋势下的决策指向。这些创新研究方法为吉林省旅游电商提供了可靠的未来数据支持,有助于实现精准预测和先进管理,促进旅游产业的健康发展。

大数据在旅游行业应用的现状以及发展前景(上)

近年来,随着信息时代、大数据时代的全面来临,如何充分把握智慧旅游发展的新变化、新趋势,对开放的数据进行挖掘后,依靠足够的资源来帮助政府与企业在旅游统计、服务旅游目的地以及架构智慧旅游城市系统等方面实现全方位的转型升级,是旅游业关注的一个重要议题。本文以旅游大数据为切入点,通过问卷调查,从大数据在旅游业的应用角度进行具体分析,归纳特征,总结不足,提出相应政策建议,旨在为杭州等城市加快推进旅游大数据发展和应用提供参考和借鉴。