基于文本行重构的扭曲文档快速校正方法

OCR在识别数码相机获取的文档图像时,常常会因为图像的扭曲而导致识别率低。为解决这一问题,提出了一种按文本行重构图像的方法来校正自然扭曲图像。应用形态学膨胀和游程平滑的方法对图像初始化,利用可变长模板搜索样本点,拟合出各文本行中心线,根据中心线估计每行文字的上下位置,利用提出的模型和重构算法进行文本行重构。实验结果表明,校正后图像的OCR识别率能得到显著提高,而且校正速度快,对于1000*1667像素的图像,校正时间能保证在500毫秒以内。