基于SOPARC和KDE的游客游憩行为研究——以武汉东湖绿道为例

以武汉东湖绿道湖中道为对象,采用游憩行为观察法(SOPARC)分析游客游憩行为特征和绿道使用影响因素,运用核密度估算法(KDE)研究游客的空间分布特征。研究结果表明:1)绿道的使用对象非常广泛,对不同年龄和性别的游客均具有较好的吸引力;2)绿道居民和游客出行陪伴状况及性别与社会关系密切相关,社会交往需求成为绿道游客游憩活动的重要影响因素;3)游客活动类型选择受年龄和活动强度的影响,青少年群体偏好活动水平较高的运动,年长的游客趋向于选择强度较低的活动;4)闲暇与否成为影响游客和居民出行的重要因素;5)游客空间分布特征表明,风光优美的自然景点、亲水平台、开阔广场、可达性高的驿站等是绿道的高使用密度空间。以此为基础,提出以游憩者行为特征与偏好为导向的城市公园规划管理对策与建议。

基于SOPARC和KDE视角下的嵩口古镇游客游憩行为研究

以福州市嵩口古镇为研究对象,采用游憩行为观察法(SOPARC)、核密度估算法(KDE)以及问卷调查法等方法来综合分析各类游客的游憩行为特点和嵩口古镇各类旅游景点的实际使用影响因素,运用核密度估算法深入探讨古镇各类游客的空间分布特征。研究结果表明:1)不同群体和性别的游客都倾向于游憩古镇,表明古镇被用于游憩的对象范围十分广泛;2)古镇来访游客的性别以及旅途中所陪伴的状况等都与社会关系息息相关,社会关系已经成为影响古镇游客游憩活动的重要因素;3)来访游客的游憩目的选择主要受群体类型变化的影响,中青年、老年游客倾向于以游览欣赏、文化兴趣作为其游览目的,4)闲暇与否已经成为影响游客出行的一个重要因素;5)游客的活动空间分布具有集聚性和等级化的群体性特点;人群活动空间的分布受多方面因素影响,场地的性质和距离各类景点的距离也分别对三类场地中各类游客的分布情况产生了影响。3类群体游客对古镇的场地使用情况也各自形成3级节点体系,且与古镇总体场地的使用状况有所不同。不同群体在古镇的游憩行为既有共性又具差别。该研究以期为古镇的保护和旅游开发提供理论依据。

合肥环城公园开放空间与游憩行为关系研究

【目的】探究各类开放空间与游憩行为之间的关系,提出该类型城市公园开放空间的景观提升与规划建议。【方法】以合肥老城区的环城公园开放空间为研究对象,采用游憩行为观察法(SOPARC)、大数据分析、核密度估算法(KDE)、主成分分析等研究方法,从定性和定量相结合的角度把握该类城市公园开放空间与游憩行为之间的关系。【结果】(1)城市公园开放空间中游憩行为的需求主要来自附近居民、儿童及老人;(2)不同类型的开放空间与游憩行为之间的关系差异较大:绿化空间中游憩行为数量和丰富度最高;铺地空间和广场空间游憩行为发生频率较高,但类型较少;滨水空间游憩行为频率和丰富度均较低;(3)空间开敞度、空间绿化与铺装程度、空间可达性、空间亲水性是空间品质的主要影响因子;(4)大部分空间中观赏性游憩行为每百平方米密度低于3.0件,且主要集中在滨水空间;休闲性游憩行为每百平方米密度最高达10.34件;娱乐性游憩行为密度整体较低且波动趋势平缓;体育性游憩行为密度波动较大。【结论】城市公园开放空间内游憩行为的类型和特征差异较大,且各类游憩行为对空间品质的偏好度不同。