生成式人工智能及其教育应用前瞻

岁末之际,又逢回顾与展望之时。当您读到这些文字的时候,我们已经踏进了2025年。展望2025年,人工智能系统将进一步加快步伐,渗透到社会生活的方方面面,洞悉AI的前沿趋势已成为当务之急。因为深入探究最新的生成式AI趋向,无疑有助于我们把握未来的发展图景,明晰人工智能教育创新应用前路的无限可能。

AI人工智能在幼儿园游戏的应用与实施

本文主要探究AI人工智能如何运用到幼儿园游戏当中并加以实现,从而促进幼儿教育质量的提高。通过对AI技术创新运用于幼儿园游戏设计进行深入剖析,并将教师AI技能培训与专业素养提升相结合,研究提出将AI游戏融入传统游戏的教学策略以及儿童个性化学习实施途径。实验结果表明,AI游戏对促进儿童认知发展,增强学习兴趣及参与度有显著作用。与此同时,该研究还建构了AI游戏的科学评估体系和反馈机制,以期对优化幼儿园游戏教学提供强有力的支撑。

人工智能与舞蹈:“AI+”的身体美学构建

后人类时代,人工智能技术为艺术发展提供新的条件和可能性,使舞蹈艺术的“身体—科技”审美意象在舞者、场景与观众的“具身”或“离身”交互、虚实相生中得以构建。AI的参与增强了舞蹈艺术的体验性,并为舞蹈艺术带来超越性,使得“身体—未来”的意义在由元宇宙所创建的身体“E托邦”世界里生成。当代舞剧的“后人类叙事”讲述了中国式现代化的爱情、亲情故事,蕴含着中国式的浪漫,使“身体—叙事”的想象在中国式的“后人类叙事”中重组。

大语言模型与知识图谱协同下高校AI项目导师构建研究——以“人工智能创新项目设计”为例

针对项目式学习面临的学习内容增加、知识体系重构以及学习方式变化等难题,提出了一种融合大语言模型(LLM)与知识图谱技术的高校AI项目导师系统构建方案。其中,大语言模型实现自然语言的理解和生成,而知识图谱负责专业知识库和增强大语言模型输出的可解释性和可靠性。高校AI项目导师能提供准确、个性化且全面的项目学习指导,使学习者有效应对各种复杂的项目式学习情境。“人工智能创新项目设计”课程的实证研究表明,采用高校AI项目导师系统显著提升了学生的课程参与度,促进了学生的工程创新素养、工程人文素养及AI素养三大核心素养的发展,并有效提高了学生对课程的满意度。这表明将大语言模型技术与知识图谱技术相结合而开发的在线教育工具,在提升教学质量、激发创新能力等方面展现出较高的发展潜力。

“人工智能+高等教育”应用场景下的AI素养框架研究

[目的/意义]AI技术已经全面融入教学的全过程中,AI素养决定了“人工智能+高等教育”的效果和质量,对教学工作中各角色的AI素养进行细分和明晰,有助于提升高等教育的数字化和智慧化。[方法/过程]以“人工智能+高等教育”的案例为研究基础,总结“人工智能+高等教育”的发展特征,深入剖析人工智能对教师、学生、管理者和教辅工作人员的能力要求,并进一步归纳AI素养核心要素,构建4种角色的AI素养框架。[结果/结论]“人工智能+高等教育”场景下其对教师的能力要求是创新教学、技术融合,对学生的能力要求是主动学习、技能多元,对管理者的能力要求是前瞻引领、数据决策,对教辅工作者的能力要求是智慧服务、资源集成;AI素养的核心要素可以归纳为思维、知识、技能和态度四大核心要素,在具体教学场景中,教师、学生、管理者和教辅人员的AI素养既有相同项,也有差异。

人工智能专业群“AI+X”工匠人才培养模式探索与实践

2018年4月,教育部提出将逐步推动建构“AI+X”的复合专业培养新模式。宁波职业技术学院通过将专业群建在AI产业链上,围绕AI产业链,探索构建“链式衔接、闭环反馈”的高职“AI+X”工匠人才培养链。具体而言,通过多元主体的深度协同,厘清人才培养目标和规格,培养精通编程语言、熟悉数据处理、掌握硬件操作、擅长智能应用、秉承精益求精态度的“AI+X”工匠人才;坚持工作坊赋能,通过跨工作坊融合运行培养软硬件复合人才,实现人才的分层次和多元化培养;促进“课赛研”融通,拓展“AI+X”工匠人才培养的优质资源,校企双方共同指导,营造“以赛促学、以赛促建、以践促训、以研促创”的良好氛围,实现“教赛融通、课岗融通、学创融通、践研融通”。

AI时代教育人工智能辅助教学现状及研究

本文聚焦于AI时代教育背景下的人工智能辅助教学。随着AI技术的快速发展,教育领域正经历着深刻的变革,其中AI辅助教学逐渐成为推动教育创新和发展的重要力量。本文旨在探讨AI在教育领域的应用意义,包括提供科学依据、个性化教学、提升教育公平性等。同时,通过系统分析现状和发展趋势,揭示教育人工智能辅助教学的主要成效与问题,并探讨其面临的挑战和机遇。以期为高等院校和教师提供有益的参考,不断推动教育领域数字化转型和智能化升级,构建更加公平、高效、优质的教育体系。This article focuses on artificial intelligence (AI) assisted teaching in the context of education in the AI era. With the rapid development of AI technology, the education field is undergoing profound changes, among which AI-assisted teaching has gradually become an important force driving educational innovation and development. This article aims to explore the significance of AI applications in the field of education, including providing scientific evidence, personalized teaching, and enhancing educational fairness. Meanwhile, through a systematic analysis of the current situation and development trends, it reveals the main achievements and problems of educational AI-assisted teaching, and discusses the challenges and opportunities it faces. The article aims to provide useful references for colleges, universities, and teachers, continuously promoting the digital transformation and intelligent upgrading of the education field, and building a more fair, efficient, and quality education system.

人工智能生成图片中用户的独创性贡献——以“AI文生图”著作权案判决为例

我国法院的“AI文生图”著作权案判决试图从用户选定AI输出的初始图片与指引AI修改初始图片的行为中,证明用户对“AI文生图”模式下产生的图片作出美术作品创作意义上的独创性贡献,笔者认为这一观点难以成立。在人工智能行业的各方参与者并没有紧迫和强烈需求的情况下,司法进行裁判规则的创新,未必符合人工智能产业的实际现状和发展需要,和人工智能技术发展的未来方向也不一定是一致的。

论复杂人工智能生成物在著作权法的定性--兼评“AI文生图著作权案”

对于AI生成物的可版性认定,我国司法实践采取了“简单—复杂”场景二分的裁判思路。然而,囿于对独创性概念的有限阐释,司法机关并未对该问题形成逻辑融贯的论证,进而引发争议。对此,有必要以复杂生成场景为定位,并沿袭独创性概念的规范阐释脉络,从客观、主观和行为三个维度来回应争议:第一,著作权法并仅不限于保护“大师”作品,生成式AI“排列组合式”的创作也能满足客观面向的“一定美感”;第二,复杂AI生成物具有高度定制化的特征,因此具备主观面向的“个性因素”,“人机二分说”将工具误认为主体,“算法唯一说”缺乏对创作流程的完整考量;第三,《著作权法实施条例》第三条第一款的“直接”应解释为“主要贡献”而非“直接决定”,后者既与域内外的一贯实践不符,也有悖于社会化创作的现代艺术发展规律。

人工智能在岩土工程勘察领域的应用

分析了人工智能技术在岩土工程勘察领域的发展现状,总结了人工智能在岩土工程勘察中的研究进展及其应用情况,讨论了人工智能在岩土工程勘察中面临的挑战和问题,展望了人工智能在岩土工程勘察领域的未来发展方向,以期为从事岩土工程勘察智能化相关的研究人员提供一定借鉴,助力岩土工程勘察行业高质量发展。

人工智能与创新应用场景叠加是当前应对AI发展的阶段性过程

2023年12月22日,“《建筑节能(中英文)》杂志智库学者论坛——2023·AI与建筑技术的融合与挑战”线上直播公益活动成功举办。《建筑节能(中英文)》杂志客座主编、来自清华大学的林波荣教授应邀,在论坛中为读者分析了AI介入建筑设计、建筑技术在全球范围内科研与应用的现状,并对未来AI对建筑行业的影响进行了预测,提出中肯建议。

基于虚拟教研室的高校人工智能专业(AI+X方向)建设——以浙江大学为例

随着人工智能技术的快速发展和新兴职业的不断涌现,社会对复合型人工智能人才的需求日益迫切。高等院校亟需创新教学组织形式,促进教学资源共享与学科交叉融合。为此,各级教育部门积极推进虚拟教研室建设,探索人工智能专业建设新模式,产生了一系列优秀案例。基于此,文章以浙江大学人工智能专业(AI+X方向)虚拟教研室为例,深入剖析其建设经验与启示。研究发现,浙江大学以知识点为核心组织教学资源,通过创新微专业与微认证、研发特色教材与课程资源、搭建科教实训平台、组织开展师资培训等方式,有效促进了人工智能与多学科交叉融合,实现了优质教学资源的整合与共享,为复合型人工智能人才培养提供了有力支撑。文章的研究对于推动虚拟教研室建设具有重要意义,并可为高校人工智能专业建设和人才培养提供参考。

AI产品侵权归责原则的法经济学考察——兼评欧盟《人工智能责任指令》

AI产品是以AI技术为基础,以销售、使用为目的,依赖研发者设定的固定程序,通过计算进行决策并完成相应任务,被广泛应用于各行业的动产领域;AI产品侵权归责原则大致可分为共同责任侵权原则、严格责任原则和过错侵权原则三类。在适用侵权归责原则时,常见的困境包括共同侵权责任原则缺乏归责上的“共同性”,严格责任原则具有“片面性”,以及过错责任原则难以确定“过错”与“因果关系”。此外,责任主体尚不明确。基于社会成本与委托代理理论,AI产品侵权归责理论可从制度激励、信息不对称与风险分散三个维度解析归责的基本逻辑,以实现社会福利最大化。欧盟《人工智能责任指令》在一般条款外仅规定了举证责任、证据披露和因果关系推定等要素,对产品侵权问题的规制存在漏洞,它所确立的严格责任制度仍具有补充和提升空间。为实现欧盟《人工智能责任指令》下的社会福利最大化,尝试将过错责任原则适用于生产者,将剩余责任即严格责任原则适用于驾驶员,即若生产者存在过错,驾驶员和生产者将以各自的责任份额分担责任;如果生产者被证明遵循了应有的注意义务,那事故损失必须完全由被适用严格责任原则的驾驶员承担。

全髋关节置换前人工智能(AI)规划的作用与意义

背景:传统X射线胶片术前规划常常不准确,会导致一些术中和术后并发症,增加了手术时间和术中出血量,一定程度影响了全髋关节置换的手术效果。目的:研究人工智能(AI)术前规划在全髋关节置换术中的准确性和应用效果。方法:选取患侧初次行全髋关节置换的患者60例,其中30例应用人工智能(AI)三维术前规划为试验组、30例应用传统X射线胶片二维术前规划为对照组,两组患者的性别、年龄、病情等一般资料比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。比较两组患者术中实际安放假体与术前规划假体匹配情况、术中手术时间、术中出血量、术后即刻双侧股骨偏心距差值、双侧联合偏心距差值及双下肢长度差值和术后3个月Harris评分,分析两种术前规划的准确性和应用效果。结果与结论:①两组患者均获得术后4-6个月的随访,其中对照组有1例患者于术后5 d发生假体后脱位,行手法复位后恢复,无再次脱出,其余患者均未出现术后并发症及术后死亡;②髋臼侧、股骨侧假体完全匹配率:试验组明显优于对照组(P<0.05);③手术时间、术中出血量:试验组明显少于对照组(P<0.05);④两组患者术后双下肢长度差值比较差异有显著性意义(P<0.05),双侧股骨偏心距差值和双侧联合偏心距差值比较差异均无显著性意义(P>0.05);⑤试验组患者术后3个月Harris评分明显高于对照组患者(P<0.05);⑥结果说明,人工智能(AI)术前规划相较于传统胶片规划,更能准确预测假体型号、缩短手术时间、减少术中出血量、减少术后双下肢不等长发生、加快术后康复。

人工智能视阈下AI诈骗的态势特征及侦防机制探究

AI诈骗是当今兴起的新型电信网络诈骗的一种非接触性犯罪。当前,AI诈骗侵犯个人隐私,滥用人工智能,造成了极其严重的社会影响。相较于传统电信网络诈骗,AI诈骗更加智能化,呈现出许多新型特点。公安机关侦办此类诈骗案件面临众多难点。本文基于实战案例解析,探究AI诈骗的作案特征与侦防机制,以期对公安机关实现打防并重、构建高效治理格局提供参考借鉴。

AI人工智能视域下工业设计专业课程体系改革研究

工业设计专业是推动经济进步,促进产业发展的重要人才培养专业。在 AI 人工智能飞速发展的时代,对人 才能力培养产生了巨大挑战,课程体系是人才培养的重要依托和保障,需要跟随时代发展进行深入变革,不仅课程的设 置需要调整,课程内容也需要深入优化,目的是真正为社会培养引领行业发展、创造新价值、重塑新动能的新型创新设 计人才。

人工智能与虚拟现实技术在游戏设计中的应用研究

本文详细探讨了人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术与虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术在游戏设计中的实际应用及其优化策略,阐述了AI如何在游戏角色行为控制、游戏场景生成以及提升游戏交互体验方面发挥关键作用,为游戏设计师提供了有价值的参考和启发。

技术赋能与伦理困境:生成式人工智能对新闻业的影响研究

新闻业是内容生产的重要行业,人工智能(AI)的出现为整个新闻业提供了新的视角。应当明确AI技术对新闻产业的赋能,提升新闻内容的生产效率,但也要反思技术的应用导致在新闻版权界定、内容质量和价值取向层面出现的问题。对于新闻行业来说,强化专业性和权威性,重视调查性报道和解释性报道,是AIGC时代的一条可行出路。

AI+教育:人工智能时代的教学模式升维与转型

教育与数字技术的融合是未来教育发展的关键特征。伴随着生成式AI对社会实践边界的全面侵袭,人工智能时代的教育教学模式正在面临一场严峻的考验,遵循道—法—术—器—势的论证思路,以期厘清未来教育生态与教学范式转变的新思路。认为教学模式的“道”是培养学生的人工智能思维,运用人工智能辅助人类、增强人类;教学模式的“法”是人工智能时代教学模式的规则体系,实现基于生成式AI结构化特性加持下的学科知识图谱构建与教学资料重组、基于思维链(CoT)特性的教学内容拆解、基于迁移学习特性的教学情境沉浸;教学模式的“术”是运用人工智能赋能教学全流程;教学模式的“器”是人工智能工具在教学流程中的应用;教学模式的“势”是把握人工智能时代智能化转型浪潮,推动教师、学生和教育技术的自适应与协同发展。

人工智能时代全球体育的变革趋势探析——《奥林匹克AI议程》解析与中国借鉴

《奥林匹克AI议程》(以下简称“AI议程”)是国际奥委会把握人工智能时代全球体育变革趋势的纲领性文件。运用文献资料分析、逻辑分析等方法对AI议程进行解析,在此基础上勘探我国体育高质量发展的未来进路。AI议程在技术性凸显、耦合性增强和全局性拓展的时代背景下颁布,前瞻性地提出五大指导原则、五大战略目标以及一个全球性治理框架。但作为世界范围的纲领性文件,在面临复杂交互情景时仍会遇到资源分配的公平难题、同中有异的价值难题、平台建设的公信难题和权责明晰的法理难题。在充分吸取AI议程先进经验和解构其现实挑战的基础上,提出全球体育变革过程中我国体育高质量发展的现实路径:加强发展理念对接,凝集协同发展合力;把握智能时代机遇,发挥价值辐射作用;融合中国先进经验,抢占优势竞争位置;构建共建共治体系,破解行业转型难题。