基于工作流网的游戏作弊检测系统建模

近年来,游戏产业发展迅速。游戏不再局限于娱乐消遣,并且已经发展成为一种职业。与此同时,作弊技术对游戏产业的发展危害巨大,提出一种基于工作流网的作弊检测模型,用工作流网对作弊行为进行建模,利用流程树将工作流网转变为流程树,进而进行模型的融合,融合后的模型可以有效地识别一些作弊行为。

一种基于工作流网的游戏作弊检测系统

游戏作弊对网络游戏危害很大,目前反作弊技术的瓶颈是效率低并且过多依赖于签名匹配。提出一种高效且不依赖于签名匹配的游戏作弊检测系统,用工作流网对作弊行为建模,通过流程树对作弊行为模型进行融合,在不影响检测结果的前提下节省存储空间。用热门网游的作弊软件对系统进行实验,存储空间降低率达到约60%,证明了该系统框架是可行、有效的。