采用离散小波变换和游程长度编码的图像压缩与恢复

为研究图像的压缩与恢复技术,提出了采用离散小波变换和游程长度编码实现图像的压缩与恢复.首先将原图进行3层离散小波分解,然后对分解后的子图分别采用游程长度编码实现图像压缩,最后进行游程长度解码和离散小波反变换实现图像恢复.通过对4张标准测试图像的MATLAB实验仿真,证明了该方法具有较高的压缩率和较小的压缩误差,尤其适合于邻度像素灰度值相关性高的图像.

游程长度编码算法的研究

游程长度编码非常简单 ,编码、解码速度快 ,应用广泛 .本文主要介绍了游程长度编码的原理和实现技术 ,对游程长度编码技术做了较为全面地研究 ,包括游程压缩模型、数据压缩、解压缩过程 。

改进型相对游程长度编码方法

传统的测试数据压缩方法对游程长度直接进行编码,编码受到原始测试数据游程长度的限制,因此提出一种改进型相对游程长度的编码方式,即运用实验及编程取得最优值中位数,将游程长度与所有游程长度的中位数作差进行编码,通过减少需要编码的相对游程长度达到减少代码字长度的效果。通过对ISCAS89部分标准电路的实验,本文提出的编码方案压缩效率优于同类方案,有很好的压缩效果。

基于游程长度的二值栅格地理数据水印算法

提出了一种适合于二值栅格地理数据版权保护的数字水印算法。首先,对二值栅格地理数据及其水印特征进行分析;在此基础上,引入游程长度编码思想,对二值栅格地理数据进行游程长度编码;最后,结合人类视觉系统特征,通过修改游程长度奇偶性的方式,将有意义的水印信息嵌入到二值栅格地理数据中。实验结果表明,所提出的算法能较好地保持二值栅格地理数据的视觉特征,有效地解决了目前所存在的二值栅格地理数据水印嵌入难、水印容量低等问题,且对压缩、加噪、裁剪等水印攻击具有较好的鲁棒性。

用于高密度信息存储的RLL(4,11)编码设计

在分析现有光盘调制码的基础上 ,提出了一种 3/ 8码率的游程长度受限码RLL(4 ,11)编码 ,比现有的EFM调制码的代码密度高出 9 4 % ,并为这种编码设计了相应的编码器 在编码器设计中 ,提出了一种试探性的算法对状态图进行简化 ,将状态数降至 14个 ,从而大大简化了编码和解码过程 还分析了这种编码的解码方法及其块解码器的窗口大小 ,估计了预期值的上限 由于这一编码在抑制直流成分上的不足 ,对应用此编码的系统进行了界定 。

一种改进的MH编码算法—MHZ算法

针对MH编码算法的不足做了改进,提出了一种新的编码算法——MHZ编码算法.传统的MH编码算法只考虑了图像水平方向上像素之间的相关性,而MHZ编码算法不仅考虑了水平方向上像素之间的相关性,还考虑了垂直方向上像素之间的相关性,在进行编码时,选择垂直高度为2像素的一组数据同时进行编码,使得垂直方向上具有相关性的像素可以一次性地进行编码,从而减少图像的编码数据,进一步提高数据的压缩率.论文最后对五种常用的传真数据分别采用MHZ和MH的编码方式就压缩率进行了对比分析.实验表明MHZ编码算法的效率比传统MH编码算法提高了4％～39％.

基于FPGA的LOCO-I编码算法的实现

本文通过研究JPEG-LS的核心算法LOCO-I,并对该算法进行FPGA实现。该算法是一种基于上下文的预测差分编码方法,对于图像中的平坦区域采用游程长度编码,非平坦区域则采用常规模式编码。在FPGA实现中采取模块化的设计思想,从图像数据的采集和存储、变量更新、Golomb编码、常规模式编码、游程模式编码上来实现模块化,各模块采用VHDL语言来描述。

一种基于游程序列的二元数据相关性评价方法

针对数学领域内的自相关函数概念的物理意义不明确、通用性不强等缺点,从信息论与编码的角度出发,提出了一种基于游程序列的二元数据相关性的评价方法。首先将黑白二值图像通过扫描形成一维的二元游程序列,然后分成白游程和黑游程两种情况分别进行参数统计,通过相应的算法得到归一化的自相关性指标。理论分析与实验仿真结果表明,该指标物理意义明确,能进行二元数据相关性的纵向比较,在不进行编码的情况下,与编码的效果一致,从而验证了该算法的可行性与有效性。

光存储系统中的游程长度受限编码

游程长度受限编码广泛应用于光(磁)存储系统中,通过将用户数据转换为符合特定信道约束的码元序列,从而提高数据传输的效率与可靠性。较为系统的介绍了游程长度受限编码的基本理论,从原理上分析了有限状态编码器与滑块分组译码器模型,并对主要的编码构造方法进行了概述,展望了游程长度受限编码的发展方向。

光盘多阶调制编码优化方法研究

传统的光存储系统中采用游程长度受限(RunLengthLimited,RLL)调制技术,受限于光学衍射极限,容量提升难度大。多阶光存储技术采用新型多阶记录介质或多阶调制技术,在不改变光学参数的情况下可以显著的提高光存储的密度和容量。多阶RLL调制编码则是多阶光存储技术中的关键技术,为提高光存储的密度和容量,针对光盘存储研究多阶调制编码优化方法,提出4阶RLL(1,7)调制编码方法,相较于蓝光光盘现采用的17PP编码方法,最大记录密度可达2.4bit,光盘容量提升50%,并具有一定的纠错能力。

工件自动视觉定位识别系统研究

结合生产制造过程中工件的自动定位、识别、计数、分类等问题,为满足硬件及实时性要求,针对DSP6000系列VC4016嵌入式智能相机(以下简称VC4016),提出一种基于视觉的工件特征向量匹配识别方法,对每个工件进行特征提取,并建立向量对应关系,采用特征数与特征向量匹配方法实现工件的识别。然后,应用VC4016,采用色彩转换,RLC图像处理技术和Socket通信技术,实现工件自动定位识别系统的软件开发。研究结果对于促进图像识别技术在生产领域中的应用,提高企业生产自动化水平具有重要意义。

移动机器人多目标彩色视觉跟踪系统

机器人视觉系统利用颜色、形状等信息来识别环境目标 ,但是难点在于识别的鲁棒性和实时性的保证 .本文采用全自主移动机器人为平台 ,提出了一种硬件成本低廉的、基于颜色学习的实时多目标视觉跟踪系统 ,并提出了一种新颖的目标颜色学习和跟踪算法 .该视觉系统已成功集成在自主移动机器人系统中 。

LED光带型交通诱导屏的设计

LED光带交通诱导屏是近年来出现的一类新型交通诱导屏。它由静态文字、图形路段标识区和镶嵌其中的LED光带组成,以图形方式呈现道路整体轮廓和走向。LED光带可显示红、绿、黄三色,以之标示路段堵塞、畅通和拥挤三种路况信息。光带诱导屏控制部分由1台工控机和多台光带显示控制器构成,采用RS-485总线按自订通信协议以主从方式进行半双工通信。本文重点阐述了光带显示控制器的设计与实现。光带显示控制器主要由单片机、CPLD和RAM构成。单片机的主要作用是通信处理并生成显示数据。对信源实施游程长度压缩编码保证了LED光带的及时更新。CPLD可实现光带逐色灰度显示。单片机与CPLD共用外部RAM,采用中断和软件定时策略解决了访问冲突问题。为简化印制版布线,提出了CPLD辅助单片机访问外部RAM的方案,采用16bit恒流驱动芯片MBI5027,其断开故障检测功能使系统无需检测电路,仅用软件就可实现LED检测。

一种离散色调图像无损压缩方法

摘要：针对离散色调彩色图像的数据冗余特点，在游程编码（RLE）与字典编码的基础上，提出一种混合编码方式，对离散色调彩色图像进行无损压缩．实验结果表明，该方法可以取得0．1～0．6bits／pixel的压缩后像素深度，压缩率明显优于JPEG2000无损模式，也在一定程度上优于其他适用于离散色调图像的压缩方法，如GIF和PNG等．

基于DCT的图像压缩技术算法的改进

对JPEG图像压缩标准中的DCT变换和量化部分提出了改进意见.其中DCT变换部分采用查表法代替常规的DCT算法,从而大大提高了运算速度;量化部分用基于简单有效的"二重测试算法"的矢量量化取代了一般的欧氏距离矢量搜索算法,明显加快了码书的搜索速度.

RLL码结构参数的优化选择

指出了游程长度受限码(RLL码)的性能评定的指标与结构参数间的关系,以及结构参数相互间的联系;提出了以提高线性记录密度为目的的优化选择结构参数的准则,同时对常用的几种RLL编码方式进行了比较。

基于小波变换的静态图像压缩的一种方法

介绍了一种基于小波变换的静态图像的压缩方法，给出该算法实现的整个过程和结果，最后得出有关其应用价值方面的结论。

一种新的无损图像压缩算法的研究

提出了新的二进制(位级)无损图像压缩方法——将错误纠正BCH码引入到图像压缩算法中;将图像的二进制分为大小为7的码字,这些块进入到BCH解码器,消除了校验位后,使得原来的块的大小减少到4位。实验结果表明,此压缩算法是有效的,并给出了一个很好的压缩比,而且不丢失数据。BCH码的使用在提高压缩比方面比单纯霍夫曼压缩的结果要好。

基于片上系统+FPGA的航管雷达终端综合记录系统设计

针对航管雷达终端对显示画面、雷达视频、监控视频、台位语音、航迹数据、操控数据等信息的综合记录需求,对各类数据的特征和应用场景进行了研究,采用了以集成ARM A9处理器和视频编解码引擎的片上系统(System On Chip,SOC)为主,高性能FPGA为辅的综合记录系统架构,高速、高集成度电路设计方法和模块化、并行化的软件设计方法,高效、灵活的音视频压缩算法,实现了一种基于SOC+FPGA的航管雷达终端综合记录系统;解决了现有记录系统数据记录信息不完整、记录时长短、设备量大等问题;经实际产品测试,该综合记录系统满足了航管雷达终端记录的各项功能、性能指标,具备产品推广应用的条件。

一种基于视觉无损压缩的雷达视频显示预处理方法

采用通用计算图形处理器实现软件化雷达视频显示处理是雷达终端重要的技术方向之一。雷达视频带宽的激增对软件化雷达视频显示处理提出了新的挑战,目前国内外对大带宽雷达视频的显示处理还未能给出有效的解决方法。该文分析该项技术的瓶颈,创新性地提出了一种基于视觉无损压缩的雷达视频显示预处理方法,并进行了工程实现与验证。该预处理方法大幅降低了视频数据传输带宽和处理器资源占用率,提高了软件化视频显示处理的技术指标,提升了雷达终端的稳定性,为大带宽雷达视频的软件化显示处理提供了有效途径。