基于游览时长的景区瞬时人数动态估计方法——以恭王府博物馆为例

旅游景区最大承载量管理是保证旅游者人身安全和旅游资源环境安全的重要措施,而实时估计景区内的瞬时人数是实现瞬时承载量预警的关键。常规的方法对客流和游览时长等实时因素考虑不足导致瞬时人数预测精度较低,不利于最大承载量预警的实施。以恭王府博物馆为研究区,分析其仅有入口客流数据的半开放特性,通过人脸识别方法获得游览时长,建立了包含进园客流高峰实时影响因素和考虑延时效应的旅游景区瞬时人数估计方法。实验结果显示,游览时长分布与入园流率存在明显的关系,聚类显示低峰期游览时间符合对数正态分布,存在长尾,而高峰期游览时长符合正态分布,游览时长明显压缩。平均游览时长与入园游客增量在延时30 min时存在最大的相关性,据此建立的游览时长回归方程精度更高。瞬时人数估计方法还受延时回溯时间影响,60 min时的预测精度较好,平均相对误差可以控制在2.7%以下。通过对该方法相关参数实地化修正也可以应用到其它半开放型公共场所。