基于游览行为和逆向强化学习的游客偏好学习

为了获取游客在景区内的游览行为数据从而学习出游客的细粒度偏好,提出一种基于游览行为和逆向强化学习的游客偏好学习方法。该方法通过物联网和移动传感器技术,采集游客在特定景点内的各个游览点的拍照次数、游玩时间等游览行为数据。针对采集到的行为数据设计逆向强化学习算法,基于获取到的真实数据进行细粒度偏好学习。基于真实场景的实验结果表明,该方法能够在少量游客游览行为数据的情况下,有效学习出游客的细粒度偏好。

基于游览行为的游客偏好学习方法

针对目前游客偏好学习方法无法获取特定景区内的细粒度客观游客偏好问题,提出一种基于游览行为的游客偏好学习方法。通过结合iBeacon并利用智能手机中的相机、加速度传感器采集游客真实的行为数据,获取游客在景区内各游览点的拍照次数、游玩时间、停留次数等多种游览行为,通过偏好学习模型获取游客偏好。与传统的通过评分、评价获取游客偏好的方法相比,该方法可准确客观获取游客对于景区中游览点的喜好度。

游览性公共场所人员拥堵缓解策略的仿真模拟

为研究公共场所人群聚集情况下不同人员拥堵缓解管理策略的实施效果,在分析游客游览行为影响因素的基础上,以北京动物园熊猫馆为研究对象,通过实地调研获得场馆结构、游客数量和游客游览过程等基本信息,以此作为应用STEPS软件进行人员拥堵缓解策略仿真模拟的必要条件,从客流总量控制和游览模式控制2个方面重点研究了4种拥堵缓解策略的实施效果。模拟结果表明:在高峰时期大客流情况下,延缓检票时间模式明显优于分批检票入场模式;延缓检票时间模式与单向游览模式相结合,可以增加场馆内游客游览的有序性,但由于游客游览行为受到限制,会在局部造成拥堵;延缓检票时间模式与路线引导护栏模式相结合有利于减轻局部拥堵。不同的拥堵缓解策略能够影响客流总数和客流分布,有效的拥堵缓解策略能够降低公共场所的客流聚集风险。

Internet概念导航的尝试

本文提出一种对文档概念空间进行簇分析，跟踪用户浏览行为的Internet概念导航方法。实验表明，这种导航方法能够提高对用户的导航效率。

基于观景点作用的休闲农业促进研究

观景点是观光旅游的重要节点之一,可作为给游客提供休息、交流、获取观光信息的场所。以日本福冈市为例,将含有观景点的观光和游览行为作为研究对象,分析观景点的作用,从游客的角度和观景点的作用来总结促进游览行为的条件。利用问卷调查验证观景台在观光休闲中的作用,总结出游客的游览行为特点以及目的地的选择趋势。结果表明,观景点的观景台高度和位置条件以及内部设置的观光信息及其设备均有望起到增加游客对于观光资源的访问次数和访问机会的作用。因此,编制促进游客的观光游览规划时,非常有必要考虑观景点与周围环境和观光信息之间的关系。进而探讨如何结合观景点并合理运用于休闲农业中,以期为休闲农业发展提供更多在创新上的启示。