地面自动气象观测数据缺失的根源与应对方案

本文聚焦地面自动气象观测数据缺少问题。分析其原因包括设备故障、自然环境因素等。针对此提出处理策略,处理策略涵盖设备故障处理,如定期检查、及时更换故障部件和加强防护;应对环境因素,做好恶劣天气防护和处理电磁干扰。同时引入创新方法,包括应用人工智能技术、传感器网络技术及云计算与大数据技术。旨在提高地面自动气象观测数据的完整性与准确性,为气象预报和气候研究等提供可靠支持,推动气象事业不断发展。

地面气象观测站仪器计量数据检定方法研究

针对地面气象观测站仪器计量数据标定效率低、残差大的现象,研究了地面气象观测站仪器计量数据检定方法。通过构建数学模型对仪器计量数据不确定度的影响因素进行深入分析,结合不确定度计算公式明确各个影响因素的不确定度,引入不可靠性进行分析计算,以生成不确定度合成量,分析地面气象观测站仪器的工作特性,制定科学的计量数据检定项目,引用逻辑检查方式,对计量数据进行逻辑检查,实现仪器计量数据检定。得出该方法平均数据检定效率约为0.4773 s/k,标定残差低于4%,达到了理想的数据检定效果。

基于5G通信的地面气象观测站数据监测系统设计

针对当前地面气象观测站中冗余干扰信息研究存在的数据监测精准度低的问题,提出基于5G通信的地面气象观测站数据监测系统设计;以CC2430芯片参考电路为基础,设计系统硬件结构,利用传感器单元将物理量转化为电信号形式,使用HMP45D型温度/湿度传感器调理温湿度信号,采用MSP430F437 MCU模块,具有可编程电压管理器/监视器;通过GPRS通信模块,将采集到的气象数据传送到处理设备之中,经过后端数据处理模块完成数据处理;确定5G通信RIM-RS时域传输位置,构建地面气象观测站数据监测方程,使用5G通信TD-LTE远端基站干扰管理技术,完成观测站数据监测;由系统调试结果可知,该系统能够抑制来自雷达150°方位0~160 km和雷达300°方位150~300 km的干扰回波,数据监测精准度最高为99%,对地面气象观测站数据具有良好的监测效果。

新型自动气象站地面气象观测数据文件维护及审核

随着经济的发展和科学技术的进步,我国地面气象观测技术得到不断提升,不仅提升了气象站工作人员的工作效率,也为人们的生产生活提供了更加可靠的气象服务。做好新型自动气象站地面气象观测数据文件的审核工作,能够进一步提升气象信息质量,满足气象数据有效性的同时,促进社会的发展和进步。本文主要研究新型自动气象站地面气象观测数据文件维护和审核方法。

台站级地面气象观测数据综合质控系统设计

气象观察与人们的生活息息相关,做好气象数据观测能够为人们的生活提供更多的便利,还能提前预知气象灾害,减少因气象灾害带来的损伤。想要提高气候预测水平,其前提是建立准确可靠的台站级地面气象观测数据综合质控系统,保证地面气象观测资料的准确性。因此,做好台站级地面气象观测数据综合质控系统设计尤为关键。该文首先分析了台站级地面气象观测数据综合质控方法,然后探究其具体的设计方法,以供参考。

自助气象站地面气象观测数据缺测的处理

自助气象站在我国用于观测地面气象数据以来,总会遭遇各种各样的情况,最终导致观测数据缺测,造成了观测数据的不完整性。基于此,对观测数据缺测的原因进行分析,并探索其处理方法,找到解决自助气象站地面气象观测数据缺测问题的突破口,保证观测数据的完整、系统性。

新型自动站地面气象观测数据质量控制研究

随着新型自动气象站在气象观测业务中的广泛应用,大大提高了我国气象观测和服务能力,但如何提高数据质量也受到气象工作者的高度关注.通过对新型自动气象站的系统机构进行分析,发现地址选择、硬件运行、人员能力、设备维护、网络运行等因素都会对气象观测数据的质量产生影响.本文以山西省太原市某台站新型自动气象站出现的能见度故障为例,简述了故障发现、排除和数据恢复的过程,提出了加强地面气象观测数据质量控制的具体措施.

广西地面气象观测数据质量控制方法

应用各种地面气象数据质量控制软件,根据气象学、天气学、气候学原理,以气象要素的时间、空间变化规律和各要素间相互联系的规律为依据,审核员针对软件提出的可疑信息及错误信息,分析气象观测数据是否合理。其方法主要有软件审核和人工审核;审核内容为格式检查、逻辑检查,确保气象观测资料的"三性"。

地面气象观测培训中实时数据共享技术研究

介绍了利用FTP文件传输协议实现地面观测实时数据共享,程序运用C/S构架,基于.NET平台,采用多线程技术进行开发,提升了地面气象观测培训的效果。

新型站地面气象观测系统特征和案例分析

从地面气象观测系统构成、新型自动站运行中数据异常处理与维护、故障记录实例分析、主要保障措施等方面对地面气象观测系统软硬件进行解析,总结数据维护和异常数据处理方法及实践经验,结合本站故障记录处理详细过程分析,以及应急保障措施凝练,提供更加精炼和针对性强的新型站业务学习资料,为提高自动站测报业务质量和新业务稳定运行奠定坚实的基础,更好地为社会群体提供气象服务。

地面自动气象观测数据缺测的原因及记录处理

分析地面气象观测数据缺测的原因,并提出不同观测记录缺测的处理方式,以为提高地面气象观测数据的准确性提供参考。

自动站地面气象观测数据质量控制研究

确保气象观测数据的准确性是气象工作人员的终极目标,因此气象人员的业务素质和自动气象观测站的稳定运行同等重要。气象部门应该高度重视影响观测的各种因素,排除干扰,不断优化观测站的环境,建立健全气象观测业务制度,严格管理新型气象观测站的仪器设备,提高气象站工作人员的业务技能,多项工作齐抓共管,才能确保观测数据准确可信。

地面自动气象站观测数据质量的影响因素分析及提升策略

气象部门主要是通过对气象观测数据的大量采集和分析,结合不同地区不同时间的气候特点,实心综合的天气情况的预测。对于地面气象观测来说,主要是依靠的就是各种观测仪器和观测人员,但是由于多方面因素的影响,再加上观测仪器的故障和人员的观测问题,导致地面气象观测数据有时候存在较大的误差。因此笔者在本文中主要是对地面自动气象观测站的观测影响因素进行了分析,结合实际情况,提出了针对性的提升策略,希望可以实现我国地面自动气象观测精度的提升。

地面气象观测数据综合质量控制方法研究

近年来,随着气象自动观测站在全国范围广泛建立,气象观测数据的数据量呈指数级增长。气象观测数据质量的好坏直接影响到天气预报以及气候预测的准确性。通过相关地面气象数据质量控制软件的应用,审核人员需结合软件所提出的错误信息,对地面气象数据的合理性进行分析,这对保障地面观测数据的准确性具有重要作用。基于此,本文首先阐述了地面气象观测数据综合质量控制工作的意义及内容,并对地面气象观测数据质量控制方法进行分析,以提高气象观测数据的准确度。

地面自动气象观测记录异常数据分类

应用A文件质量控制软件，对全国2400多个气象站2011年全年A文件进行质量控制，应用“人机交互审核”方法，即应用“地面资料审核程序”再结合人工审核技术全方位进行数据质量控制。但是上传到中国气象局的A文件仍然存在一些问题。

自动站地面气象观测数据文件维护与审核方法

基于科学技术水平不断提高的时代背景下,气象探测技术逐渐完善。为了能够更好的对地面气象观测结果进行管理,国家在许多地区设立了自动站地面气象观测地点。通过对地面气象观测数据文件进行审核检查,不但可以提升地面气象观测数据的质量,还可以进一步掌控数据文件,促使地面气象观测数据文件能够更加的标准,进而方便对地面气象进行观测和预防等工作。因此,本文主要对自动站地面气象观测数据文件的制作过程进行分析,探究了数据文件的审核方法以及维护方法。

气象台站地面观测数据应用服务系统的设计与实现

气象台站地面观测数据应用服务系统采用多元技术操作,现已形成多重信息数据处理技术覆盖网络。B/S体系技术、NET体系技术、开源WEBGIS技术、Dundas Chart控件、Surfer软件的广泛应用,将数据转化为表格或者图形,为更好服务社会创造技术条件。

地面自动气象观测数据文件的维护及审核方法

地面气象探测自动化程度的提高,使地面气象观测数据文件的维护转为程序进行数据处理,形成信息化资料。审核重点转为对目测项目的合理性和数据质量分析、控制。基于此,就地面自动气象观测数据文件的维护与审核加以论述,给地面业务人员提供参考,提高自动站地面气象观测数据文件的质量。